【智简联接，万物互联】华为云·云享专家董昕：Serverless 和微服务下， IoT 的变革蓄势待发

摘要：Serverless、微服务，这些新技术和IoT有什么关系？纵观IoT行业的发展，云服务又扮演了什么角色？

IoT并不是一个新名词、新技术，很长一段时间，它甚至给人一种“下工地”的印象：由于IoT设备的落地场景经常与工程环境强相关，又不容易远程配置，所以难免“形象不佳”。

近几年，当IoT与创新、科技、互联网等挂钩时，成为一个相当“新锐”的行业，尤其云计算时代的IoT，有了许多让老树开新花的功能，也让这个行业有了许多新的想象空间。

比如，Serverless、微服务，这些新技术和IoT有什么关系？纵观IoT行业的发展，云服务又扮演了什么角色？

华为云云享专家董昕以业内人的视角给出了他的理解。

董昕是个喜欢折腾的人，既在Intel、中国银联、Trident这样的大公司待过，负责芯片、IoT、安全、云计算等多个领域的技术开发；同时，他也是一个连续创业者，肩挑背扛整个公司的技术架构，所以对中小企业在信息安全和云计算上的紧迫感有着深刻的认知。

如今，董昕担任国内某大型第三方支付公司的高级架构师，一直处在技术一线的他，对当前IoT行业的发展有着理性的洞察，以下是他对IoT技术发展趋势的一些预判。

物联网比互联网更适合Serverless

Serverless即开发人员无需再关注服务器的运维工作，直接将代码部署在云端，对外提供RESTful API 即可，云计算会自动根据请求编排资源。这种模式非常适合前端实现许多功能、后台记录状态的场景，可以说是大前端发展的必然趋势。

在董昕看来，目前各大云服务商针对IoT设备提供的物模型，本质上就是一种Serverless，甚至更进一步，已经是Codeless了。

沿着这个思路去考量互联网和物联网在Serverless上的差异，会发现 IoT 仅仅只是将联网的主体从人改成了物，而消息的请求与响应并无差别。甚至在大多数情况下，联网的物比联网的人，要更容易数据化，所需提供的服务也更单一，几个属性和服务就足以清晰的定义某类IoT设备。

所以从这个角度看，物联网比互联网更适合Serverless这种模式，而物模型就是这种模式在IoT上的落地形式。

Serverless 的发展趋势、优势与目标都可以匹配IoT，比如海量接入、快速扩缩容、可移植性等等。对于物模型，我们可以做与当下的Serverless几乎一致的畅想，把Serverless上的经验全盘复制到IoT的场景中，比如Serverless中最迫切的代码可移植性问题。

站在云服务商的角度，用户建立了物模型，就是与云服务商进行了强绑定。可对于普通用户而言，物模型的可移植性，甚至是物模型的编排工作，都是要解决的难题。如同 Serverless已涌现出了数家跨云服务商的中间件提供方一样，伴随着IoT的发展，物模型的编排将很可能将会成为开发者值得去探索的方向。

另外，在Serverless上暴露的物模型组件的继承与复用，传统代码与物模型之间的转译等问题，在IoT的将来都会是无边无际的蓝海，同时还有互联网软件的前辈们留下的宝贵经验，广阔天地，大有可为。

硬件正在不断的软件化，这个观点早已不再新鲜，但仍未过时。软件中的许多设计思想，都值得在硬件设计中去复制与实践。

每个IoT设备都是一个独立的微服务

“微服务”是软件行业里很热门的一个词，即把一个大的功能模块拆解成数个小的，然后在整个系统中，小模块可以合并、复用。微服务各司其职，大系统化整为零。

这样做的好处很多，但维护管理众多的微服务成了一个麻烦事，于是就有了Docker和 Google发布的微服务治理框架Kubernetes。

延续前文提过的“硬件正在不断的软件化”思路，每个IoT设备，从功能目标上看，都可以看作一个独立的微服务，所以软件微服务治理的那套规范一样可以运用到IoT设备上。

比如华为开源的KubeEdge项目——这个项目可以将容器化应用程序编排至边缘主机上，让每个边缘主机化身为微服务节点。准确的说，KubeEdge并不是部署在IoT设备上，而是针对边缘计算端的，毕竟目前绝大多数IoT设备的算力还不足以支持。

边缘计算节点作为IoT网关，联合各种终端IoT设备，已经完全足够成为一个微服务节点，也让算力能够提供更契合场景的定制化输出，而非单纯的依靠软件提供标准化产品。

类似的，在边缘节点成为硬件的微服务节点之后，软件微服务治理的设计思想也可以移植到了边缘计算当中，包括但不限于：CI/CD、DevOps、ServiceMesh、服务监控与追踪，甚至AIOps等等。我们时常说的“端边管云”也只有在这样的基础上，才能真正实现无缝连接、自由组合、实时配置等。

至彼时，IoT的工作模式就仿佛人类社会分工的某种终极形态：各个终端设备都具有能独自解决某类问题的能力，又可以随时与周边的其他设备组建团队解决棘手的问题，还能够从云端实时得到更多重量级的支援——这哪里还是以前“不受待见”的IoT开发啊，完全是一支海军陆战队嘛！我来，我见，我征服。

鸿蒙之我见：江湖路远，吾道不孤

鸿蒙虽时常被拿来与安卓对比，但它实际上是为IoT设备设计的，尤其是其模块化耦合的特性，完全是为IoT设备量身定做的。

相对于电脑和手机，IoT设备缺乏统一的标准协议，每种设备都可能只具备某种特性实现为此，鸿蒙提供了对不属性的设备做定制化裁剪的功能，而对于硬件资源的多寡，鸿蒙又设计了多层架构，各种设备可以根据自身资源的情况选择不同的层数。

简而言之，鸿蒙试图以一站式服务的方式，为各式各样的IoT设备提供从底层到应用层软件的全方位支持，让硬件制造商摆脱了软硬件双线作战的困扰，同时也为所有的 IoT 设备统一了标准与接口。

实际上，意图统一IoT接口标准这一野望，安卓和苹果都曾以Android@Home和HomeKit的方式奢望过。但应者寥寥，归根结底，具备了软件开发能力的硬件制造商，即便是面对 Google和苹果这样能为其提供海量流量的巨头，也不愿惟其马首是瞻，从而最终彻底丧失独立性。

而在软件上乏善可陈的制造商又难入巨头的视野，也难堪海量流量的冲击。于是，这种只定义接口让厂商自行实现的方式最终沦为一场双输的博弈，看似风光无限，实则互相提防。

不只是系统设计，鸿蒙在功能特性上也为IoT设备提供了丰富的想象空间，比如分布式软总线。

以往我们在讨论总线，都是在一个固定且封闭的硬件组合当中，比如电脑的南北桥总线， SoC芯片内部的AMBA总线——都是在一个封闭的硬件环境中，各功能模块固定不变的情况下，以硬件的方式实现的总线。

而在鸿蒙的场景下，多个IoT之间是通过网络连接，各组件也随时都可能下线或属性变更。打个简单粗暴的比方，分布式软总线是要在把电脑拆散了，各个模块通过有线/无线的方式进行通信，且都支持热插拔的情况下，用软件协议的方式将各个模块串接起来，同时还需确保数据安全与读写效率。

事实上，不止是华为，Google正在研发的新一代操作系统Fuchsia，本着一样的目标，也在积极推进中。星辰大海，百舸争流。

结语

曾经，单独一个IoT设备既不起眼，还需要不少的人力维护，甚至必须到现场蹲点，实在是一个费力不讨好的行当。现在，云计算的浪潮正改变这个行业，星星之火，必将燎原。当老树发新芽，在新技术的加权下，如何把握IoT大势中新一轮浪潮，让我们拭目以待。

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