大数据如何助力营销（4）策略制定

大数据是指规模巨大、类型多样、价值密度低、时效性强的数据集合，它具有挖掘价值、创造价值和驱动创新的潜力。大数据的应用已经渗透到各个行业和领域，其中，营销是一个重要的应用场景。在大数据时代，营销面临着新的机遇和挑战，如何利用大数据技术和方法，提高营销的效率和效果，成为了企业关注的重点问题。策略制定具体体现在产品策略、价格策略、渠道策略和促销策略四种策略上。

产品策略和价格策略

产品策略是指根据目标市场和目标客户群体的需求，确定产品或服务的功能、品质、设计、品牌等要素，并根据产品生命周期进行产品创新或改进。价格策略是指根据产品或服务的成本、价值、竞争状况等因素，确定产品或服务的价格水平，并根据市场变化进行价格调整或优惠。

在大数据时代，可以实现以下几个方面的优化

• 提高产品设计的创新性和适应性：通过消费者行为数据、消费者反馈数据等信息，深入了解消费者对产品或服务的期望、偏好和满意度。使用互联网平台让用户积极参与式设计或协同创新，将消费者纳入产品设计过程中，形成一个具有差异化优势的产品设计方案。

• 提高价格制定的合理性和灵敏性：利用成本数据、竞争对手数据等，准确计算产品或服务的成本价值，通过竞争分析和价值分析，确定产品或服务在市场中所处的位置，并根据不同细分市场或目标客户群体的支付意愿及其变化情况进行动态定价或差别定价。

渠道策略和促销策略

渠道策略是指根据目标市场和目标客户群体的特征，选择合适的渠道类型、渠道层级、渠道成员等要素，并根据渠道运作的效果进行渠道管理或调整。促销策略是指根据产品或服务的特点，选择合适的促销工具、促销方式、促销时机等要素，并根据促销活动的效果进行促销评估或优化。

在大数据时代，可以实现以下几个方面的优化：

• 提高渠道选择的多样性和有效性：大数据分析消费者对不同渠道的使用习惯、偏好和满意度，确定不同渠道的覆盖率、成本效率、竞争力等指标，并根据不同细分市场或目标客户群体的特征和需求进行多渠道或跨渠道等方式，形成一个具有协同效应的渠道选择方案。

• 提高促销设计的创意性和针对性：通过促销分析或促销测试等方式，根据不同细分市场或目标客户群体的特征和需求进行个性化或定制化等方式，形成一个具有创新性和差异化优势的促销设计方案。

结语

大数据是一种新兴的技术和方法，它为营销提供了新的思路和手段。通过利用大数据技术和方法，企业可以更好地了解市场和消费者，更精准地制定营销策略，更有效地执行营销活动，更科学地评估营销效果。在大数据时代，企业应该抓住机遇，挑战自我，不断创新营销模式，提升营销水平。