分布式数据库：



读并发解决方案：

可采用一主多从数据库部署架构，主库负责数据的写，而多个从库可进行读负载的分摊，从而提供读并发能力，并且在某个数据库服务器宕机的时候，也能做好高可用。



写并发解决方案：

一主多从的数据库部署架构只能提高读的并发能力，写并发能力可通过将数据进行分片，从而分摊不同的写请求到不同的分片服务器，从而提高写的并发能力。



常见数据分片的解决方案：

• 硬编码实现数据分片，如奇偶取模。

• 映射表外存储，查映射表进行分片。

• 分布式中间件，利用中间件屏蔽分片的细节。



数据分片的挑战：

• 处理逻辑变得复杂

• 多表关联无法执行

• 分布式事务的挑战

• 扩容数据迁移



Zookeeper

脑裂：在一个分布式系统中，不同服务器获得了互相冲突的数据信息或者执行指令，导致整个集群陷入混乱，数据损坏。

Zookeeper的角色

• 领导者（leader），负责进行投票的发起和决议，更新系统状态

• 学习者（learner），包括跟随者（follower）和观察者（observer），follower用于接受客户端请求并想客户端返回结果，在选主过程中参与投票

• Observer可以接受客户端连接，将写请求转发给leader，但observer不参加投票过程，只同步leader的状态，observer的目的是为了扩展系统，提高读取速度



Zookeeper架构





Zookeeper节点数据操作流程





Zookeeper应用场景

• 分布式应用配置管理

• 统一命名服务

• 状态同步服务

• 集群管理