一座玉带桥，盘古通天下

北京最著名的桥是哪座？这个问题有很多答案，但颐和园昆明湖上的玉带桥绝对榜上有名。有趣的是，全国各地有无数座桥叫做“玉带桥”。这或许是因为，古人非常喜欢将贯通两岸，联接彼此的桥想象成一道由天而降的“玉带”。

就这样，在无数玉带桥联成的网络中，货能通南北，人可行天下。在今天，当 AI 大模型走向行业成为共识，以大模型推进产业智能化成为趋势。而此时迫切需要的，就是大模型和行业之间建起一座“玉带桥”。

同样是在北京，我们刚刚就见证了这样一座 AI 大模型之桥的奠基。

今年的华为开发者大会（Cloud）当中，华为云盘古大模型 3.0 正式发布，同时公布了其为行业而生的价值定位。而想让大模型走向行业，不能仅仅依靠技术体系，还需要一连贯的工作作为配合。

8 月 30 日，主题为“开放同飞，共赢行业 AI 新时代”的华为云盘古大模型主题论坛在北京召开，就 AI 大模型发展趋势、技术创新实践、产业发展机会展开了交流。

（华为云 EI 服务产品部部长尤鹏）

会上，华为云 EI 服务产品部部长尤鹏表示，大模型正在重塑千行百业，华为云将充分发挥大模型领域积累的技术和工程能力优势，让客户、伙伴快速构建起盘古大模型的开发和应用能力，让盘古大模型成为每个企业实现战略转型和智能升级的核心动力。

打个比方，大模型的技术能力只是桥柱，大模型的价值真正走向行业，还需要筑起工程化的桥身，开通生态体系的桥路。而这次论坛的核心信息，就在于分享了华为云如何基于盘古大模型的技术架构，连续构筑其工程化平台与生态策略。

这些动作联接起来，一座大模型通往行业的玉带桥正在建成。

盘古大模型，以此通天下。

大模型到行业，究竟有多远？

目前阶段，全球范围内大模型风起云涌，国内也已经来到了“百模大战”的火爆阶段。而这些大模型发挥价值的最终路径无非两种，一种是孵化 C 端的大模型原生应用，另一则就是走向行业，带来产业智能化价值。

但作为大模型未来核心出路的 B 端需求，实际却距离大模型非常遥远。总结起来，从大模型到行业，需要跨越三道河：

第一道河，通用能力和专业需求不匹配。

大语言模型火爆全球，靠的是通用性很强的内容理解与生成能力。但具体到某个行业，通用大模型的知识专业度与需求满足度却并不强。这就造成了大模型走向行业时，技术层面的供需不匹配。

第二道河，缺乏应用落地能力。

大模型虽好，但行业用户最终需要的是以我为主，打造自己需要的模型、应用、解决方案。这就需要一系列工程化能力，让行业用户能够根据需求和自身能力来实现大模型落地。但业界目前普遍更关心大模型算法本身，而较少注意工程化的配合。

第三道河，产业生态依旧薄弱。

无论是行业数字化还是软件开发，归根结底都需要繁荣的生态来配合。就像大模型形成具体的用户解决方案，需要有专业的集成商、软硬件供应商、ISV 来参与。但大模型走向行业属于新生事物，生态中各个角色都还需要补充。这导致很多大模型在行业落地时，出现了想法很好，但大量需求根本无法满足的尴尬。

总而言之，大模型走向行业看起来很近，其实很远。因为它绝不仅仅是个技术问题，而是一系列因素编织成的产业问题。

而盘古大模型已经在建起一座桥，跨越这些横亘在大模型与行业之间的江河。

筑桥基：为落地而生的大模型体系

大模型行业落地，首先需要解决的是大模型体系与行业需求之间，“共性与个性”不匹配的问题。

想要解决这个问题，就需要在大模型基础能力与个性方案之间找到一个平衡点，既不能困守于基础技术，也不能在无尽的个性需求中大量消耗研发成本。

盘古大模型采取了一个极具创新性与实用主义的解决方案，构建了一个从底层开始即面向行业的大模型体系。这个体系，就是盘古大模型筑造的桥基，以此承托起大模型和行业之间的通衢。

具体而言，盘古大模型采取了 5+N+X 的三层架构。

L0 层提供五大基础模型，包括语言大模型、视觉大模型、多模态大模型、预测大模型、科学计算大模型，以此来提供行业场景中具有通用价值的模型与技能需求，奠定整个大模型行业落地体系的基础。

接下来，在 L1 层则基于基础大模型+行业知识，提供适配行业特征的行业大模型，包括政务、金融、制造、药物分子、矿山、铁路、气象等，满足重点行业的订制化模型需求，打通大模型的行业接驳点。

而在 L2 层，则提供大量细分的场景模型，做到开发 AI 应用时开箱即用，以此来满足大量垂直行业的海量大模型应用。

这样的三层解耦架构，天然具备良好的生态开放性。基于分层解耦设计，盘古大模型可以提供调用集成和定制联创两种应用模式，进而快速适配和满足场景诉求。首先在调用集成模式下，华为云 L0 盘古基础大模型可以提供超过 100 个能力集，这些能力集可以通过 API 直接调用。企业可以根据自身需求使用盘古大模型工作流，快速开发行业场景应用。在定制联创模式下，企业可以在 L0 或 L1 盘古大模型的基础上，通过对自有数据二次训练，快速训练出专属的行业大模型。 举个例子，某行业用户在引入盘古大模型时，既可以通过独立数据集的模式微调基础模型，也可以直接复用行业模型、场景模型，完全根据自身需求来勾勒大模型落地方案。

同时，根据用户不同的数据安全与合规诉求，盘古大模型还提供了公有云、大模型云专区、混合云多样化的部署形态，从而让大模型成为行业的“零部件”，而非高不可攀的技术务虚。

这样的体系设计，还仅仅是基础。想要筑桥过河，盘古大模型还需要做出更多努力。

铺桥路：以工程化能力加速大模型落地

在实际的产业智能化发展中，企业需要秉持的是工程师思维，要考虑到一切智能化创新是否可信、可靠、可持续，是否能够在成本与价值间取得最优解。

以这样的判断方式为核心，行业就不能仅仅获得大模型的基础支持，然后一切开发、调参工作都自己来完成，那会带来过大的技术与资源成本，对于绝大部分企业来说都是不现实的。因此，想要将大模型引入行业，必须考虑工程化问题，尽量降低行业对大模型的使用门槛，加速行业应用大模型的效率。

在这方面，华为云不仅提供深耕行业的盘古大模型，更提供盘古大模型工程套件，包括数据工程、模型开发和应用开发三大套件。在论坛中我们可以看到，通过盘古大模型工程套件，用户可以实现 5 倍速开发行业大模型，从而达成在引入大模型过程中的降本增效。

其中，盘古大模型的数据工程套件相比传统标注平台，专门为 SFT 训练提供了基于模板的 Prompt 在线辅助撰写功能，为 RLHF 训练提供了多人 Rank 在线标注和任务分拨功能。与离线对比，这两种任务实测效率可提升 3 倍。同时针对数据清洗，数据工程套件内置了 50+数据清洗算子，能够覆盖 90%以上的清洗场景，大幅提升清洗效率。

模型开发套件，则可以为用户提供自监督预训练、有监督微调、强化学习训练 3 种工作流，覆盖了从超参配置到模型训练、评测、管理、部署的全流程。套件中凝结了华为大模型专家的实践经验，从而可以帮助行业用户一站式开发专属大模型。同时通过模型量化和多种推理加速手段将模型吞吐量提升 10 倍，大幅优化模型推理性能。模型开发套件，可以极大提升模型开发效率，让行业用户更高效完成模型开发的核心工作。

应用开发套件，则将传统软件工程与大模型相结合，提供灵活的基于 SDK 的开发方式，2 行代码即可完成大模型接入，5 分钟完成大模型应用开发，支撑企业分钟级构建大模型原生应用，且支持更加广泛的兼容能力。行业用户对大模型的最终诉求是应用化，而应用开发套件则为此提供了丰富的工具与技能。

整体而言，盘古大模型工程套件关注到了大模型落地中的各个环节，重视实践性解决每个关键环节中冗长、耗时、开发难度大等挑战。这条工程化之路，让大模型的玉带桥顺利建成，但想让这座桥深度发挥价值，还是离不开生态的车水马龙。

通车马：建设大模型全域协同生态

大模型的出现，可以改变 AI 的行业应用范式，极大提升产业智能化的水平。但这项全新的事业，不是仅仅依靠最终用户与模型提供方。其中从算力、算法、平台，到应用、服务、人才培养，全链条都需要不同角色、不同能力定位的企业参与。大模型行业落地，必须以生态繁荣作为前提。

为此，华为云宣布将全面建设盘古大模型全域协同的生态系统，与千行百业的客户、伙伴携手，共创共享盘古大模型带来的行业 AI 新机遇。

为了实现这个目标，华为云基于盘古大模型、昇腾 AI 云服务，构建算力、算法黑土地，对生态伙伴发展也提供配套的支持。以此为基础，面向软件伙伴、服务伙伴、数字化转型咨询与系统集成伙伴开放了模型联创、解决方案构建和插件集成等多样的生态合作模式。

比如说，针对软件伙伴，华为云开放了三种生态合作路径，包括模型联创、解决方案构建和插件集成。对于有数据沉淀和行业经验的企业来说，可以选择与华为云一起构建行业模型、场景模型；对于有行业实践经验大模型集成和开发技术的企业，可以与华为云一起构建面向行业的细分场景模型，提供可复制的软件解决方案；对于企业服务软件、工具软件领域的企业，则可以用丰富的插件完善盘古大模型技能集，拓宽大模型的能力边界。

针对服务伙伴，华为云开放项目机会，通过赋能、认证、技术支持、激励等各种权益，帮助专业服务伙伴快速提升大模型服务能力，构建新的业务模式，获得可持续性的快速发展，通过服务来推进和实现大模型的商业闭环。

针对数字化转型咨询与系统集成伙伴，华为云与具备系统资质的伙伴进行 BP 互锁和 Offering 共建，让盘古大模型成为用户系统集成的更优选择。

论坛中，高等教育出版社、今日人才、阳光云视等客户、伙伴先后分享了与华为云基于盘古大模型的合作历程与合作价值，充分展示了华为云在大模型时代的生态打造决心与客户、伙伴赋能意愿。

在盘古大模型通往行业的这座桥上，如今已经能够看到车水马龙的生态盛景。

如今，华为云秉承着 AI for Industries 方向，盘古大模型深耕行业，已经打造出了金融、政务、制造、矿山、气象、铁路等领域行业的大模型和能力集，将行业知识 know-how 与大模型能力结合，为每个企业、每个人提供专家助手。

回顾盘古大模型能够走通这条路，筑起这座桥的原因，会发现站在用户角度考虑问题，是决定此后所有动作的根源。

为天下行业思考，为天下客户努力。所以盘古大模型这座玉带桥，才能让智能通天下。