Week7 总结

由于这周的课程理论偏多，总结起来，如果要画思维导图，则比较耗时，所以先暂时用文字总结，后面有时间再用思维导图进行梳理，这里主要先简单写一下总结心得。



1.要什么需要性能测试？

首先需要明白性能问题是什么，我们写的程序，如果有大数据压力的情况下，或者对未来会发生的一些场景预测会存在性能问题（如用户数量级，并发访问量级等），如导致用户访问页面缓慢，失效无响应等。

那么性能测试能让我们更加了解程序的瓶颈所在，因为如果没有数据的支持下，我们很难评估程序的能否抗得住大压力的读写访问。有了数据，就能清楚了解我们需要的进一步进行优化，包括硬件、操作系统、基础组件、以及我们的应用代码。



2.如何性能测试

性能测试的基础理论，并发、吞吐量、平均响应时间等。然后需要掌握一些常用性能测试的工具用法。往往性能测试的会针对一些整个系统全链路的压测，以及采用分层的思想进行压测。

任何性能测试都需要有个前提背景，在什么环境下（硬件环境、软件环境、系统版本等），预测期望值，实际估值。



3.性能优化

性能优化，则和性能测试直接相关，比如要优化什么，往往根据测的结果进行优化，再结合实际业务期望值，才能进行有意义的优化。不然就是瞎搞优化。比如在测试100并发用户访问网页响应时间为200ms，这个值就已经能满足业务需求，根本不需要优化。



4.CAS

各种锁，每个编程语言都会有各自的实现一套锁机制，在面临复杂的多进程多线程情况下，可以通过锁来保证业务数据的安全性。多的就不用说了，实践一遍就知道各种锁的用法和优缺点。



5.异步编程

提高应用吞吐量的普遍优化方法，采用异步编程，事件通知机制，实现并发的有效工具。akka是一种。不过没有实际用过，后面可以找个时间，具体用一下。