AI: 人工智能 or 异类智能 (Alien Intelligence)

封面图：巴克斯特(Baxter)机器人, 会照着做的机器人。

《必然》第二章「Cognifying」。这个词没查到，比较接近的是 cognize，认知。猜测是 KK 造的？ 看文章内容，大致属于「智能化」方面。

自己也算是做智能技术的，刚开始读前几页(p29-p46)，特别是提及「IBM 沃森」、下棋机器人这些，觉得有点枯燥无趣。

读到后面，才意识到自己还是浅薄了。

常见的关于 AI 的探讨，涉及区分强 AI、弱 AI，通用 AI、专门 AI，以及「感知、认知、创造、智慧」这些维度的划分。

但 KK 抛出 25 个关于新的心智(mind?)的可能类型(p46)，不赘述。

有趣在于，除了速度、存储这些，还包含了是否单体是觉知的，能否自行修改代码，是否是半人半机器共生等等。

异类智能

进而，KK 提出一个概念：异类智能，英文所写正好也是 AI(Alien Intelligence)。

如今，科学发现要考数百个人类心智共同完成，将来，会有很多十分艰深的问题，需要借助数百种不同类型的心智才能解决。。。。异类智能提供的答案，会将我们带到文化的边缘地带。。。

12 月 1 日，《自然》杂志发表了 DeepMind 的最新论文"Advancing mathematics by guiding human intuition with AI"。

共同作者之一，牛津大学数学教授 András Juhász 说：

“纯数学家的工作方式是提出猜想并证明这些猜想，从而得出定理。但是这些猜想是从哪里来的呢？我们已经证明，在数学直觉的指导下，机器学习提供了一个强大的框架。这个框架可以在有大量可用数据的领域发现有趣的、可证明的猜想，也适用于对象太大而无法用经典研究方法的领域。”

神奇吧，这是对 KK 预测的完美回应。

人是什么？

AI 的持续发展，会迫使我们不断追问，人是什么？

人的目的是什么？

KK 给出的答案：

制造生物演化无法的得到的新型智能

非常奇怪的是，一旦 AI 稳稳地实现了，人们就会认为这是"非 AI"，而是简单机械式功能。

远的不说，近一点的，比如语音识别、人脸识别(+美颜滤镜等)、自动驾驶(L2)这些，你是不是觉得很稀疏平台，算不上智能了。

进而，当我们重新定义人工智能的时候，也在重新定义我们人类自己、人性、我们是谁。

2099 年时，你的工作肯定会被机器取代

如果你是仓库管理员、农作物采摘员、药剂师、清洁员、货车司机，大概率已经能看到很多在你身边和你一起工作的机器了。

如果你是医生、律师、建筑师、记者，2099 年你现在每天做的绝大部分事情，也都会被取代。

如果你是程序员呢？当前 99%的工作，2099 年前会被程序取代。

四种类型的工作：按人和机器关系划分

(1) 人能干，机器干更出色

这类工作太多了。除了很好理解的，还包括但不限于：

汽车装配、飞机驾驶、大部分税务工作、X 光片分析；

甚至于房屋抵押贷款评估、审前证据收集等等目前是高薪光鲜的职业。

(2) 人干不了，机器可以

生产芯片、搜索亿级网页秒级返回结果、分析图片每个像素等等

(3) 在机器赋能下，未来人可以做的新工作

这类工作一定才是未来的香饽饽。

想想 1990 年时，总统都干不了，你现在天天都能干的事情。

(4) 只有人类才能干的工作

有这种工作吗？

有，那就是给机器安排工作，当然这个句式可以无限嵌套。

思考下，使用工具是否才是人类的本质？那不管出来什么样的工具，更好地使用它，才是真正的人类的工作吧。

螺旋式进化以及共生关系

loop：

(1) 机器干不了

(2) 好吧，机器能干一部分

(3) 都能干，但得人看着以免出问题

(4) 机器不出错，让它干吧

(5) 人干新的工作，新工作更有趣

人不能和机器竞赛，必输无疑，要做最会和机器合作的人，去积极构想更有意义的新工作。