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利用 JAVA 语言调用 GLM-4 接口实战指南

作者:幂简集成
  • 2024-06-19
    北京
  • 本文字数:1538 字

    阅读完需:约 5 分钟

利用JAVA语言调用GLM-4接口实战指南

一、什么是 API 接口

API(Application Programming Interface,应用程序编程接口)是一种软件接口,它定义了不同应用程序之间如何相互通信、交互。API 接口分为很多种,常见的有 Web API,数据库 API,操作系统 API 等。


Web API 是目前最流行的 API 接口,它作为一种开放式 API 接口,能够让不同的系统与平台进行交互。Web API 可以返回 JSON 格式的数据或 XML 格式等数据。

二、GLM-4 模型介绍

GLM-4 是智谱 AI 发布的新一代基座大模型,整体性能相比 GLM3 提升 60%,支持 128K 上下文,可根据用户意图自主理解和规划复杂指令、完成复杂任务。

2.1 主要模型


2.2 计费单价


一般情况下 ChatGLM 模型中 token 和字数的换算比例约为 1:1.6,但因为不同模型的分词不同,所以换算比例也存在差异,每一次实际处理 token 数量以模型返回为准,您可以从返回结果的 usage 中查看。

2.3 计费范围

根据模型输入和输出的总 token 数进行计量计费(向量大模型 embedding-2 仅按照输入 token 量计费、图像大模型按照调用次数计费),如果您开启工具调用,调用结果作为输入也会进行计量计费。


调用工具可以为模型引入更多相关信息,有助于提高输出的质量、及时性等;语言模型默认开启 web_search,调用成功后将作为参考信息输入给模型,每次调用大约会增加 1000 tokens 的消耗。如果您不需要调用 web_search,可以通过参数关闭。


需关注的是,若您在体验中心对指定模型进行体验,收费规则和 API 调用一致。

2.4 扣费方式

支持下列 2 种方式扣减:


实际收费情况请关注官方信息

三、前置条件

3.1 申请 API Key

所有 API 使用 API Key 进行身份验证。可以访问智谱 AI 开放平台 API Keys 页面查找将在请求中使用的 API Key。


所有 API 使用 API Key 进行身份验证。可以在GLM-4的服务详情界面快速理解服务,并从官方处获取 API Key。


四、基于 SDK 开发

4.1 Maven 引入 SDK

<dependency>    <groupId>cn.bigmodel.openapi</groupId>    <artifactId>oapi-java-sdk</artifactId>    <version>release-V4-2.0.2</version></dependency>
复制代码

4.2 代码实现

import com.alibaba.fastjson.JSON;import com.zhipu.oapi.ClientV4;import com.zhipu.oapi.Constants;import com.zhipu.oapi.service.v4.model.*;
import java.util.ArrayList;import java.util.List;
public class GLM4Demo {
public static final String API_KEY = "你的APK KEY"; private static final String requestIdTemplate = "miitang-%d"; public static String chatGLM4(String message) { ClientV4 client = new ClientV4.Builder(API_KEY).build(); List<ChatMessage> messages = new ArrayList<>(); //构建消息对象 ChatMessage chatMessage = new ChatMessage(ChatMessageRole.USER.value(), message); messages.add(chatMessage); //构建请求id String requestId = String.format(requestIdTemplate, System.currentTimeMillis()); ChatCompletionRequest chatCompletionRequest = ChatCompletionRequest.builder() .model(Constants.ModelChatGLM4)//设置模式 .stream(Boolean.FALSE) .invokeMethod(Constants.invokeMethod) .messages(messages) .requestId(requestId) .build(); ModelApiResponse invokeModelApiResp = client.invokeModelApi(chatCompletionRequest); return JSON.toJSONString(invokeModelApiResp); }

public static void main(String[] args) { String result = chatGLM4("请做一下自我介绍"); System.out.println(result); }
}
复制代码


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