Genie：产品级 Agent 开源产品

京东前两天发布了一个开源的 Agent 产品-JoyAgent-JDGenie，在 GAIA 榜单上分数达到了 75.15%，超越了众多开源的 AI Agent 项目。

该开源项目提供了一个在线体验的地址https://joyagent-genie.jdcloud.com/，我们第一时间进行了体验

整体页面简洁大方，智能体提供了网页模式，文档模式，PPT 模式和表格模式，同时支持深度研究。考虑到市面上基本没有 PPT 模式的产品，我们以 PPT 模式，来一步一步拆解 JDGenie。

PPT 模式我们让 Agent 输出一份中国潮玩市场的分析报告，大概 5 分钟后，成功生成。PPT 是黑色风格，中间有丰富的图表，包括柱状图，饼状图，整体效果不错。

让我们来深入分析具体的过程。从智能体的思考过程来看，智能体首先做了一个任务计划：

然后“市场洞察专员”智能体搜索了几十多篇网页，收集中国潮玩市场的市场规模、主要品牌、消费者行为等数据。

然后，“数据分析师”智能体基于刚才收集到的信息，形成条理清晰的结构化分析内容，并保存为一个 Markdown 文件，这个生成 Markdown 的过程是通过 Python 代码实现的。

最后，报告撰写专家智能体将 Markdown 文件，生成整理为 PPT 文件。在 Genie 的体系中，上述的各种智能体，统一称之为“数字员工”。

完整的体验完这个生成过程，我们再来看 JoyAgent-JDGenie 的核心特点，就能更加深入理解了。第一，端到端完整的多智能体产品，开箱即用，支持二次开发。第二，支持多种智能体设计模式和多智能体上下文管理，支持高并发 DAG 执行引擎，极致的执行效率第三，支持子智能体和工具，包括：子 Agent 和工具可插拔（预制多种子智能体和工具），支持多种文件交付样式：html、ppt、markdown，支持 plan 和工具调用 RL 优化迭代，支持全链路流式输出。

下图给出主要的创新点：

1、多阶段思考：支持多层级的规划和思考。2、多智能体：多种智能体设计模式，例如市场调研专员，数据分析师，报告撰写专家。3、跨任务级别的相似任务 memory4、工具：这里是指基于已有工具迭代产生新工具，而不是从 0-1 直接生成新工具（减少错误工具的生成），以及基于已有工具隐性拆解为原子工具，并基于原子工具结合大模型自动组合成新工具（不需要花费人力预先定义和拆解原子工具）。

同时，我们发现 JoyAgent-JDGenie 代码中，已经集成了 MCP 的能力，可以在配置文件中配置 MCP Server，就能自动调用 MCP 的能力。