架构师训练营第 12 周课后练习

我所在的行业是物流行业，随着大数据技术的发展，公司也应用到了很多大数据技术来处理和解决实际问题，下面就我所知已经应用到实际生产中的大数据业务做一个简单的列举和分析

1.“通缉”追回件和异常件，通过识别等技术，将出现问题的快件进行定位和追回

2.计算投送时效，通过网点的定期票件量和投送耗时，计算出投送时效，进而优化投送

3.投送路线优化，通过大数据规划最佳的派送路线

4.数据共享，用于将同一用户在不同系统中的数据统一进行分析，生成报表

5.票件量预测，对公司系统的票件量高峰做出一个相对准确的预测，进而安排更加合理的派送人员和资源的投入；对用户的票件量进行预测，预测其票件的流向、热卖商品等等，以更好的提供备货、销售策略等计划

6.商品智能分仓，将商品按照收件方地址进行分仓规划，提高出货和派送效率

7.优化仓库储位、库存预测，按照发货派件数据分析，将已有库存进行分配和预测，提高发货派送效率

8.车货匹配，对货物与物流车辆进行匹配，合理安排车辆的拉货数量，最大化资源利用率

9.设备修理预测，对设备使用情况和即将面临的使用率进行分析和预测，及时安排检修，提高效能

10.供应链协同管理，对商品、流向、派送等一系列环节做出一整套的串联，提高资源利用率及派送效率

11.机器识别和定位，识别物流车辆等信息，对车辆的派送路线和车况进行分析，识别异常路线，及时对可能出现的危险和派件延迟情况作出预警