R 语言之数据导出
文章和代码已经归档至【Github 仓库：https://github.com/timerring/dive-into-AI 】或者公众号【AIShareLab】回复 R 语言 也可获取。
1. 导出数据
由于 R 主要用于数据分析，导入文件比导出文件更常用，但有时我们也需要将数据或分析结果导出。函数 write.table( ) 和 write.csv( ) 可以分别将数据导出到一个 .txt 文件和 .csv 文件。
此外，函数 save( ) 可以将工作空间中的指定对象保存为以 .rdata 为扩展名的 R 数据文件。例如：
rdata 格式文件占用空间小，用 R 读入速度很快。因此，建议用户在导入其他格式的数据并整理好后，将其保存为 rdata 格式。要导入这种格式的数据，只需调用 load( ) 函数。
2.用 rio 包导入和导出数据
R 中的 rio 包以提供一个类似万能工具的包为目标，用统一的 import( ) 函数和 export( ) 函数简化了用户导入和导出数据的工作。此外，该包里的 convert( ) 函数可以实现不同文件格式之间的转换。rio 包支持多种文件格式，包括 SAS、SPSS、Stata、Excel、MATLAB、Minitab 等其他软件中使用的数据文件格式。
下面以 datasets 包里面的数据集 infert 为例介绍 rio 包的几个常用功能。
当你在本地加载 rio 包时，如果 R 提示有些建议安装的包没有安装，可以运行
install_formats( )命令进行安装。
函数 str( ) 常用于查看数据集的大小（观测的记录数及变量个数），以及各个变量的类型。从上面的输出可以看出，infert 是一个包含 248 个观测记录、每个记录有 8 个变量的数据框。
运行下面的命令将此数据框导出为 .csv 文件：
在当前工作目录中可以找到刚才导出的名为 infert.csv 的数据文件。运行下面的命令将该文件从 .csv 文件转换成 .sav 文件：
然后用函数 import( ) 把上面生成的 .sav 文件导入 R 中，并命名为 infert.data：
比较原始的 infert 数据集和导入的 infert.data 数据集，除了第一个变量 education 的类型不一样，其余没有差别。在 R 中，as 系列函数可以用于实现变量类型的转换。
例如，这里将数据框 infert.data 中的字符型变量 education 转换为因子：
版权声明: 本文为 InfoQ 作者【timerring】的原创文章。
原文链接:【http://xie.infoq.cn/article/c146003b481fa757d649c4f57】。未经作者许可，禁止转载。
公众号【AIShareLab】 2022-07-14 加入
他日若遂凌云志
评论