SENSORO 付刘伟：图分析在城市治理服务的应用与落地

10 月 21 日，由 NebulaGraph 主办的“NUC 2022 图数据库用户大会”在线上线下同步开启，本次大会带来了图（Graph）最新的市场动向和发展趋势，SENSORO 作为城市级数据服务行业先导者应邀参会，并于线上分享了图分析在城市治理服务的应用与落地。

“图是物理世界到数字世界最直接的映射。”

在分享中，SENSORO 产品副总裁付刘伟提到，我们面对的是一个实实在在的城市、一个真实的物理世界，所以无论是数字孪生还是元宇宙，我们理解为，图就是物理世界到数字世界最直接的一个映射。

在一个城市里，每天都会面临形形色色的变化与未知的风险。例如，我们通过物联网监测到每一个家庭或者组织里的燃气，如何去判断燃气泄露情况与燃气管道的压力状态？这里面涉及到大量的基础数据摸底及接入工作。

在一个社区里，它的经营性场所每天的人流量、房屋属性结构，都会影响到一旦发展异常情况，如何去响应、解决。为防止电瓶车进入电梯、在家充电导致高层火灾，如何提前干预？这些都是现实的难点、痛点。

在我们自身的实践经验中，整个城市的数据维度非常之复杂。城市中的原始数据就是我们所看到的数据点，例如燃气、水、电、交通、信号灯等等。这些数据点依据业务管理方或业务职责方的不同，会分成不同类型的条状数据，例如各委办局管理的数据、物联感知数据、视觉终端数据等等。

所有的数据进入到同一个数据池中，如果要去管理所有类型的数据，则需要对所有数据进行清洗，建立城市自身的基础数据库。

下一步，数据网如何建立？这时候就需要引入图数据的应用。

SENSORO 提供两个层面的服务。首先，我们通过自身的芯片、传感器、基站等终端来采集底层数据，并实现终端实时信号和资源联动的硬性互联。然后，我们依托于采集数据形成图数据库，进而形成的软性连接，包括人和人的关系、关系图谱的传播趋势等，最终实现以人、事、地为核心的探索式分析。

所以，一个系统到底应该提供怎样的能力才能支撑服务人员来做出合适的判断呢？当前，我们自然地依赖各个领域的专业人员专业的分析能力，无论是城管也好、应急也好，抑或是疫情防控、公安办案。从技术服务商角度而言，我们需要通过物联网、人工智能的前沿科技去结合 NebulaGraph 这类的图技术，再整合大数据整体打造一套系统，为城市各个方面的管理人员来提供相应服务，进而解决城市治理效率与效能的问题。

在这个大框架下，我们用具体案例具体分析。例如，电瓶车进楼引发的火灾事件频频发生，如何依靠技术手段去早期干预此类风险？

首先在电瓶车进楼的时候，可以在电梯或者楼梯间加装各类监测装置，在进楼的时候予以关注、阻止。但在执行层面，仅仅阻止电瓶车上楼绝不是唯一的办法。我们关注到，居民为电瓶充电是强需求，因此在小区空地加装安全的充电棚，让居民实现便捷、安全的充电，才能更加全面地将此类隐患扼杀在摇篮之中。

从我们自身的观点来看，未来物理世界去映射到数字世界的时候，图是最核心的一套数据服务体系。正如 SENSORO slogan 而言——我们认为，有一天，所有的人、所有物和所有事都会发出一个信号。当所有的信号发生连接的时候，实际的数字孪生、数字城市就真正形成了，物理世界发出信号映射到数字世界，那就是我们所能看到的未来。