硬核技术 + 重磅大奖齐登场!龙蜥社区走进 Arm MeetUp 火热报名中
「龙蜥社区“走进系列”MeetUp」是由龙蜥社区与生态合作伙伴联合主办的系列月度活动,每期走进一家企业,聚焦龙蜥社区和合作伙伴的技术、产品和创新动态,展示硬核技术,共建繁荣生态。
龙蜥社区“走进系列”MeetUp 之走进 Arm MeetUp 将于 12 月 11 日在上海举办一场深度技术研讨会,聚焦“共筑 AI 时代开源 OS 新生态”主题,将围绕龙蜥操作系统与 Arm Neoverse 平台,全面展示 AI 进化的全链路实践。本次 MeetUp 不仅有干货满满的技术分享,更有重磅礼品 AirPods Pro 3、人体工学护腰座椅、腰部按摩器等大奖等你来拿。入门即有礼哦,欢迎报名:https://openanolis.mikecrm.com/3sbZgtt
本次 MeetUp 演讲亮点一览:
主题:Arm 基础设施加速云计算智能驾驶
嘉宾:侯科鑫,安谋科技云人工智能事业部总监
张先国,阿里云智能集团高级弹性计算架构师
简介:人工智能的快速发展正在加速基础设施技术的重大转型。Arm Neoverse 已成为这一转型中多个关键领域的首选平台。本议题将详细介绍最新 Neoverse CSS 产品的能力,以及这些创新如何帮助 Arm 的合作伙伴在 AI 时代加速其创新产品的上市进程。具体到智能驾驶领域,阿里云与客户紧密合作,在智能驾驶的 AI Infra 产品和方案层面,基于 Yitian710 做了大量技术创新,形成了高性能、高可靠、生态完善的智能驾驶解决方案。
主题:RTP-LLM: Arm 平台全面支持
嘉宾:方方明,安谋科技主任软件工程师
简介:基于 Arm CPU,我们实现了对 RTP-LLM(阿里巴巴的大模型推理引擎)的全面支持,包括 Arm CPU 后端实现;各种算子的实现;GPTQ 量化格式的支持;KleidiAI 的集成以及混合专家(MoE)模型的支持。我们使用 Arm 加速指令,INT4 量化技术等来提升 RTP-LLM 在 Arm Neoverse 平台上的推理性能。
主题:阿里巴巴 Dragonwell JDK : 为 AI 时代而生
嘉宾:邢其正,阿里云智能集团高级 JVM 工程师
简介:AI 时代,Java 开始承担越来越多 AI 相关的负载,传统 JVM 在高性能计算、智能调优、AIOps 等方面正面临严峻挑战。阿里云重磅推出的 Alibaba Dragonwell 21 AI 增强版,通过 Native 加速、热代码重排、JTune 三大核心技术,让 Java 应用在 RAG、大数据、智驾等复杂场景实现了性能飞跃。本次演讲将带您深入这一为 AI 而生的 JVM,揭秘如何在不改一行代码的前提下,释放 AI 时代 Java 的极致潜能。
主题:ModelSight:端到端 AI 性能分析框架
嘉宾:常怀鑫,阿里云智能集团技术专家
王鹏:龙蜥社区智算基础设施联盟委员
简介:ModelSight 是我们在龙蜥社区自研的 AI 性能分析工具,通过 eBPF + 全栈采集实现 GPU、CPU、框架事件一体化观测。本次议题将分享如何利用 ModelSight 对 235B 参数的 Qwen3 推理链路进行线上压测、热点定位与瓶颈可视化,并结合 PD 分离、TP/PP/EP 并行策略在 SGLang 推理框架中的落地,给出 2.12× token/s 提升优化结果。
主题:鸿钧微电子开源社区实践
嘉宾:吴喆,鸿钧微电子产品营销经理
简介:拥抱开源社区,服务开源社区,基于高效能 Arm 架构服务器 CPU,鸿钧微电子实践之路。
主题:KTransformers: 在 Arm CPU 上实现大模型异构推理
嘉宾:袁子为,趋境科技技术专家、KTransformers 核心开发人
简介:KTransformers 是一个专注于大语言模型高效推理和微调的研究项目,通过 CPU-GPU 异构计算实现资源受限环境下的大模型部署,实现 Arm CPU+GPU 平台下的本地极致推理和个性化的微调尝试。
主题:Llama.cpp 跨 NUMA 节点部署优化实践
嘉宾:刘亮亮,安谋科技主任软件工程师
简介:介绍 llama.cpp 中跨 NUMA 节点的性能问题和优化方案,以及采用优化方案后带来的性能提升。
更多详细议程见下方海报:
版权声明: 本文为 InfoQ 作者【OpenAnolis小助手】的原创文章。
原文链接:【http://xie.infoq.cn/article/c122360bf4c48688e977f601b】。文章转载请联系作者。







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