新闻速递丨 Altair 重磅发布:全球 100 个 AI 应用案例,助力企业加速 AI 技术应用

该书收录全球 100 个 AI 实践应用案例
Altair 近日正式发布全新电子书《全球 100 个 AI 应用案例》,书中收录了全球 100 个 AI 驱动工程设计应用案例,展示人工智能技术(AI) 如何在各行业为产品开发生命周期带来革新。
这本电子书兼具参考价值与实践指南功能,为各行业组织提供已实战验证的 AI 应用场景及 AI 应用策略。书中分享了如何使用 AI 降低成本、缩短周期、加速创新的洞见,为企业开启或拓展自身 AI 驱动工程设计项目提供切实可行的思路。
“在产品开发与工程设计领域,AI 已不再是可选项,而是必备项。Altair 已将 AI 无缝集成到我们的工具和工作流程中,直接为客户赋予 AI 能力。
这本电子书中的真实应用案例,展示了我们的客户如何运用 AI 提高生产力、解决当下棘手的挑战并实现商业价值。我们很自豪能为企业提供便捷易用的工具,帮助企业将数据转化为战略优势。
—— Altair 首席技术官
Sam Mahalingam”
这 100 个应用案例涵盖汽车、重型机械、医疗健康、能源、航空航天等多个行业。每个案例都清晰阐释了 AI 创造的实际价值,包括预测电池寿命、优化气动性能,实现实时数字孪生等。
精彩案例摘取
汽车行业案例:如何利用机器学习 ML 提前检测 NVH 性能问题
挑战
及早解决 NVH 问题对于品牌形象至关重要,尤其是在车队电气化的情况下需要更快的 NVH 性能分析,以评估设计变量并确保结构可靠性。
解决方案
使用数据和机器学习创建用于了解设计变量对 NVH 性能影响的应用程序;
利用无代码机器学习模型和接又分析 NVH 指标,比传统方法快 100 倍。

价值
及早发现 NVH 问题,增强品牌声誉并提高产品质量;
更快的 NVH 分析可以加快决策速度并缩短开发周期;
用户友好的无代码工具可提高工作流程效率并延长产品生命周期。
重工业案例: AI + 数字孪生精准护航设备健康,提前预防故障
挑战
健康状况 ( SoH )的预估很难做到准确;
使用传感器数据 (如加速度和压力)实时分析关键部件对于避免故障和减少停机时间至关重要。
解决方案
开发实时合规的虚拟传感器,使用 Altair® romAl™ 和 Altair® Twin Activate™ 准确预测 SoH。这些虚拟传感器可以部署在边缘设备或云平台上,以进行持续监控。

价值
更深入地了解各种操作条件下的系统损坏行为;
改进异常检测和故障预测,支持采取主动措施防止故障;
实现更有效的预测性维护计划,减少停机时间并提高整体运营效率。
材料与制造:AI 驱动大铸件轻量化与多学科优化,增强性能
挑战
复杂设计:大铸件制造中的设计和分析复杂性;
数据过载:需要处理大量的仿真数据才能确定更佳的解决方案;
可持续发展目标:需要开发具有出色的多学科性能(碰撞、NVH 等)轻量化产品。
解决方案
多学科设计探索:采用多学科设计探索评估不同概念的设计需求与可制造性;
AI / ML 聚类:利用 AI/ML 聚类技术识别海量数据中性能更优的设计方案;
结构优化:利用轻量化策略,更大限度地提高能量吸收并减少变形,以避免破裂。

价值
设计自由度:通过扩展的设计灵活性和材料特性,增强产品的轻量化潜能;
运营效率:减少与零件质量相关的损失,提高资源利用率;
加快产品上市时间:加快产品开发速度,推动产品更快进入市场。
点击下方按钮,可查看/下载完整版本的 100 个 AI 驱动工程设计应用案例。
Altair 是计算智能领域的全球指引者之一,在仿真、高性能计算 (HPC) 和人工智能等领域提供软件和云解决方案,服务于 16000 多家全球企业,应用行业包括汽车、消费电子、航空航天、能源、机车车辆、造船、国防军工、金融、零售等。
近期,Altair 被全球工业软件指引者西门子收购,成为西门子数字化工业软件(Siemens Digital Industries Software)旗下成员,进一步巩固西门子在仿真和工业人工智能领域的全球指引者地位,其技术正与西门子 Xcelerator 解决方案进行深度整合。
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