性能测试思考分析

思考：性能压测的时候，随着并发压力的增加，系统响应时间和吞吐量如何变化，为什么？

要回答这个问题，可以先理解什么是性能测试，性能测试的指标有哪些。

性能测试，指的是通过测试工具和测试数据对系统进行性能检查，既是性能优化的前提和基础，也是性能优化结果的检测和度量。没有性能优化的要求，实际上，就没有性能测试的必要。

性能测试通常具有以下测试指标：响应时间、并发数、吞吐量、性能计数器。

性能计数器，是描述操作系统和服务器的性能指标，包括 System Load、对象与线程数、内存使用、CPU 使用、磁盘与网络 I/O 等

响应时间，指的是系统从请求开始到收到响应的数据所花费的时间，这时系统性能的重要指标。

并发数，指的是系统同时处理请求的数量，这个数量反映了系统的负载能力。

吞吐量，指的是一定时间内处理请求的数量，通常使用 TPS（每秒事务数）、HPS（每秒 HTTP 请求数）等表示

响应时间、并发数以及吞吐量可用以下公式表示

吞吐量 = ( 1000 / 响应时间(ms) ) * 并发数

概念解释到此，接下来回到问题本身，使用吞吐量公式就能够很好回答问题了。

当并发数从 0 开始往上增加，未达到系统瓶颈时，此时系统的响实时间并无变化，随着并发数的增加，吞吐量也在增加。

随着并发数开始达到并超过系统瓶颈时，此时，系统的响应时间将会下降，响应时间增加，这里需要分两种情况：

一种情况，响应时间的增加程度没有并发数增加的程度大，那么，根据公式，实际上，系统的吞吐量仍在继续增加；

另一种情况，响应时间的增加程度超出了并发数增加的程度，依然根据公式，系统的吞吐量开始下降。

然后，继续随着并发数增加，系统的响应时间继续增加，吞吐量逐渐下降。

当并发数最终超过系统的最大承受能力，系统崩溃。