一、非线性

我们先来介绍一个概念：非线性。这个概念在我们的生活中无处不在。

你要赶早上 8 点钟的火车，如果 6:30 出发可以在 7:00 到达车站，于是你得到一个结论：只要 30 分钟就可以到达车站。

你早上想睡晚一点预计 7:10 出发，想着 7:40 可以到达车站。但是最可能的结果是你将错过这趟火车。因为正好遇上早高峰，堵车导致你至少需要花费 1 个小时才能到达车站。

一个小雪球的重量是 100 克，打雪仗时你被砸中 100 次，这对你不会造成任何影响。

但是如果你被 10 公斤的雪球砸中 1 次，这可能会对你造成严重的伤害。

这就是非线性。事物不是简单的叠加关系，当达到某个临界值时，会造成一种完全截然不同的结果。

二、秒杀系统

我们来分析一个互联网的秒杀场景。假设你设计的秒杀系统当每秒 30 个人访问时，响应时间是 10 毫秒。即从用户点击按钮至得到结果这个过程，只花费了 10 毫秒。这个时间的流逝基本上察觉不到，性能是不错的。你感觉很好，继续设计：

每秒30个访问量，响应时间10毫秒每秒300个访问量，响应时间100毫秒每秒3000个访问量，响应时间1000毫秒

如果你按照这个思路去做系统设计，将会发生重大的错误。因为当每秒 3000 个访问量发生时，系统的响应时间可能不是 1000 毫秒，而可能直接导致系统崩溃，无法再处理任何的请求。最常见的场景就是当缓存系统失效时，导致的系统雪崩：

• 当耗时低的缓存层出现故障时，流量直接打在了耗时高的数据库层，用户的等待时长就会增加

• 等待时长的增加导致用户更加频繁去访问，更多的流量会打在数据库层

• 这导致用户的等待时长进一步增加，再次导致更频繁访问

• 当访问量达到一个极限值时，造成系统崩溃，无法再处理任何请求

流量和响应时间绝不是简单的叠加关系，当到达某个临界值时，系统将直接崩溃。

三、黑天鹅与三体

欧洲人从来都认为只有白天鹅，因为他们从来只看到过白色的天鹅。

他们的这种想法有多坚定，那他们在澳大利亚发现黑色天鹅时，震撼就有多么大。

这就是著名的黑天鹅事件的由来。黑天鹅事件指事前无法预知，一旦发生将具有巨大影响的不确定事件。

我们来分析一下欧洲人的白天鹅理论。他们采用的是归纳推理的方法，这也是科学实验中常用的一种方法。

当他们没有见到黑天鹅之前，认为只存在白色天鹅是成立的。但当黑天鹅出现时，整个认知瞬间土崩瓦解。

一个更加值得关注的系统是混沌系统。这个系统最大的特点是，当一个微小的扰动发生时，会给整个系统带来巨大的影响。典型混沌系统的体现就是蝴蝶效应和三体问题。

一只蝴蝶挥动翅膀可以带来一场飓风。

三个天体在相互的万有引力作用下，运动轨迹无法预测，这也是刘慈欣《三体》三部曲的基础设定。

处于混沌系统，不知道黑天鹅事件将在什么时间，什么地方，以什么形式发生。

我们不知道 7 点钟出发会被堵多久，不知道秒杀系统在开抢的瞬间会有多大的访问量，不知道某大 V 在微博上公布的消息会带来多少激增的流量。

四、工程系统稳定性

我们来思考一个问题：怎样保证一个工程系统的稳定性？有以下两种做法：

• 思路 1：考虑到所有意外情况，针对每一个意外的异常情况分别处理

• 思路 2：接受无法预料到所有意外情况的现实，把兜底方案做好，保证即使出现极端情况，系统也不会崩溃

我们仔细分析思路 1 会发现这其实是一个悖论。

所谓意外情况就是意料之外的情况，无法预料的情况。如果被考虑到了，那么也就不能称之为意外情况了。

塔勒布在经典著作《反脆弱》一直想告诉我们：黑天鹅事件是无法预测的，极端意外情况是无法预测的，尾部风险虽然概率小，但破坏力却极大。

我们无法预测会发生什么故障，以及什么时候发生。但面对不确定性，我们不会束手就擒，至少可以把系统保护好。

五、高可用策略

为了保证系统的稳定性和高可用性，我们需要采取一些策略。我认为高可用核心策略一般包含：冗余+自动故障转移策略，降级策略，延时策略，隔离策略。高可用实际应用方案多种多样，但一般都在实施上述策略，从而构建一个稳定的高可用工程系统。

5.1 冗余 + 自动故障转移策略

最基本的冗余策略就是主从模式。原理是准备两台机器，部署了同一份代码，在功能层面是相同的，都可以对外提供相同的服务。

一台机器启动提供服务，这就是主服务器。另一台机器启动在一旁待命，不提供服务，随时监听主服务器的状态，这就是从服务器。当发现主服务器出现故障时，从服务器立刻替换主服务器，继续为用户提供服务。

自动故障转移策略是指当主系统发生异常时，应该可以自动探测到异常，并自动切换为备用系统。不应该只依靠人工去切换成，否则故障处理时间会显著增加。

5.2 降级策略

所谓降级策略，就是当系统遇到无法承受的压力时，选择暂时关闭一些非关键的功能，或者延时提供一些功能，把此刻所有的资源都提供给现在最关键的服务。

在秒杀场景中，下订单就是最核心最关键的功能。

当系统压力将要到达临界值时，可以暂时先关闭一些非核心功能如查询功能。

当秒杀活动结束后，再将暂时关闭的功能开启。这样既保证了秒杀活动的顺利进行，也保护了系统没有崩溃。

还有一种降级策略，当系统依赖的下游服务出现错误，甚至已经完全不可用了，那么此时就不能再调用这个下游服务了，否则可能导致雪崩。所以直接返回兜底方案，把下游服务直接降级。

5.3 延时策略

用户下订单成功后就需要进行支付。

假设秒杀系统下订单每秒访问量是 3000，我们来思考一个问题，有没有必要将每秒 3000 次访问量的压力传递给支付服务器？

答案是没有必要。

因为用户秒杀成功后可以稍晚付款，比如可以跳转到一个支付页面，提示用户只要在 10 分钟内支付完成即可。

这样每秒 3000 次的访问量就被分摊至几分钟，有效保护了系统。技术架构还可以使用消息队列做一个缓冲，让支付服务按照自己的能力去处理业务。

5.4 隔离策略

物理隔离：应用分别部署在不同物理机、不同机房，资源不会互相影响。

线程隔离：不同的请求进行分类，交给不同线程池处理，当一类请求出现高耗时和异常，不影响另一类请求访问。

六、无所不备则无所不寡

《孙子兵法》虚实篇告诉我们一个道理：备前则后寡，备后则前寡，备左则右寡，备右则左寡，无所不备，则无所不寡。

力量集中在前，后面就空虚。力量集中在后，前面就空虚。力量集中在左，右面就空虚。力量集中在右，左面就空虚。如果力量分散在前后左右，那么前后左右就都空虚。

不确定性分散在前后左右无法预测。我们不可能将精力分散在前后左右，但是技术人员至少可以做好一点：保护好系统。

作者：JAVA 前线

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来源：稀土掘金