蚂蚁数科发布智能数据开发与治理平台 DataFab 加速数据要素价值释放

数据正成为数字时代的关键生产要素及核心资产,如何打破企业内外部数据孤岛,实现数据流通与协作共享,最大化释放数据要素价值成为业内外关注的焦点。9 月 6 日上午,记者在外滩大会上获悉,蚂蚁数科正式对外发布一站式智能数据开发与治理平台 DataFab,助力企业高效管理数据资产,以数据智能驱动业务创新增长。

在数字化转型中,企业内外部产生大量数据,但由于标准缺失、系统壁垒、安全担忧等原因,限制数据共享与价值释放。此外,原始业务数据往往是非结构化的数据,需要被进一步加工成数据资产,才能实现数据价值的有效发挥。

IDC 报告预计,到 2027 年中国数据量规模将超过 76.6ZB,其中企业数据量占比达到 76% 。而最新调研显示,企业认为有 60%的业务数据是有价值的,但这些数据中仅有 56%被实际分析,占所有数据的三分之一。这意味着仍有更多的数据价值有待挖掘释放。

蚂蚁数科 CTO 王维介绍,DataFab 平台基于蚂蚁集团在数据中台领域的最佳实践打造,提供从数据引入、架构规范、研发及数据资产管理的一站式服务,助力企业打造标准化、资产化、服务化及智能化的大数据体系与数据中台,高效实现数据资产的生产、治理与价值释放,驱动业务数智化转型与创新发展。

目前,DataFab 已经全面支撑了蚂蚁集团旗下数十个业务主体、超过 2000PB 级的数据。通过海量数据及复杂场景下的实践锤炼,DataFab 平台在支撑数据量、系统高可用行及智能化能力方面取得了业务领先的成果。近日,在中国信通院举办的数据中台解决方案测试中,DataFab 通过全部 283 项评测项,达到优秀级标准。

值得一提的是,DataFab 平台还全面引入蚂蚁集团百灵大模型的金融级智能,在数据研发、测试、运维、数据发现、治理全链路引入生成式 AI 能力,提升数据处理的智能化效率,充分释放数据资产价值。

王维表示,融合技术创新是数据要素价值释放的基石。蚂蚁数科将在数据安全、数据流通、数据应用等领域持续深耕,将技术与场景结合,提供更多扎实有效的技术产品与服务,促进数据安全高效流通,加速数据要素价值赋能千行百业。

当天,蚂蚁数科还对外发布了面向大模型时代的 AI 基础数据服务,为大模型落地产业提供高质量、大规模、安全可信的数据燃料。在同类结构和同等规模数据量下,可以将标注效率提升 40%以上。此外,蚂蚁数科数据可信协作平台 FAIR 全新升级,增加可信数据空间、数据沙箱以及大模型隐私微调与推理等能力,让数据跨域流通更加安全可控,目前已经为全国多家数据交易所、大数据局、企业提供技术支持。