AI+ 高等教育,和鲸 Heywhale 上线从通识到“学科 +AI”的解决方案 2.0

五月初,和鲸科技正式推出全新人工智能教育解决方案。凭借十年深耕人工智能多领域应用所积累的丰富实践经验,和鲸科技已与近三百所高校展开人才培养创新合作,近两年更全力配合高校推进人工智能融合高等教育行动。据悉,此次全新升级的人工智能教育体系 2.0,以 “落地” 为核心目标,响应国家教育数字化战略,促进人工智能助力教育变革。
一、方案特点:以复合型创新人才培养为中心
人工智能教育体系 2.0 以复合型创新人才培养为中心,“重应用、成体系、出成果、促就业”为特色,通过“课程-实训-竞赛”三维生态,形成“启蒙-融合-应用”的阶梯型人才培养路径。
和鲸的人才培养项目负责人告诉我们:重应用、成体系、出成果、促就业,是在与众多高校沟通后总结出的一致目标;而“课程-实训-竞赛”则是为达成该目标所拆解出的实施方向。
重应用,即以人为本,培养兼具技术实战与创新思维的复合型人才;
成体系,即“通用+特色”,将人工智能技术融入教育教学的全要素,打通产教资源融合链路;
出成果,即以课程落地、课题落地、赛事落地、学生实践成果落地为目标,让人才培养成效“看得见”;
促就业,即学科升级与产业应用双向赋能,帮助学生形成产业认知、积累求职素材、提高就业能力。
在此基础上,以南京大学“1+X+Y”三层次人工智能通识核心课程体系为指导,结合“课程-实训-竞赛”三维生态,形成了一个“3*3”的培养矩阵。

人工智能通识核心课:分层设计,让理工科学生夯实技术根基、人文社科学生掌握人工智能思维。
人工智能素养课:基于 OBE 教育理念,将各领域人工智能发展与应用融入专业课教学,系统化培育 AI 思维与技能。
学科+AI 前沿拓展课:项目制课程,让学生在本科阶段即有机会体验、参与前沿的科学研究项目。
多学科实验资源:覆盖理、工、农、医、社科、经管等多场景的跨学科场景化 AI 实验。
AI 训练营:闯关式实战能力集训,从编程基础到大模型,灵活赋能各类专业课实践案例/课后作业设计。
产业实训资源:在产业场景下实战演练,积累领域内科研与应用的项目成果与经验,丰富求职素材。
练习赛:一键部署课内赛,实现课赛结合的教学创新,以排行榜论绩点,学习成效翻倍提升。
大学生学科竞赛:在《全国普通高校大学生竞赛排行榜》A 类赛事中提升综合评价成绩,把握“升学跳板”。
AI+产业竞赛:通过赛事奖金激励、企业资源对接及人才选拔通道,为学业深造与职业发展筑牢竞争力基石。
二、建设思路与落地路径
人工智能技术正深度融入教育教学全要素与全过程,人工智能教育体系 2.0 通过通识教育与专业教育,分阶段落地学科专业数字化升级。
人工智能通识教育方面,以高校全体学生为核心对象,以培育学生人工智能素养为核心目标,因此教学内容主要包括普及人工智能基本概念,介绍人工智能发展现状,剖析人工智能未来趋势,引导学生思考人工智能带来的社会变革,具备人文情怀和使命担当。

而学科 + AI 专业教育则聚焦 “AI+X” 纵向交叉人才培养,旨在塑造具备跨学科融合创新能力,成为产业需要的 “既懂 AI 技术原理,又可直击 X 领域痛点” 的高层次复合型人才,因此教学内容主要包括在通识教育的基础上,结合学生学习兴趣、产业人才需求,提供多样化的跨学科学习资源及实践机会,激发其探索交叉领域的学习与研究热情。

因篇幅所限,关于通识教育与专业教育的具体支持方案,将另文详述。感兴趣的老师也可以访问 ai.heywhale.(括号内删除)com/AIED 进一步了解。
三、教育教学评估
教育教学改革与人才培养模式的创新将对教学评估提出新要求。新增的教育教学评估也是此次方案升级的一大亮点。教育数字化如何真正起效?和鲸的答案是:解决学科壁垒与产业需求错配问题。
在教育教学评估过程中,高校可以引入产业真实需求场景,构建四位一体的评价范式,而和鲸将帮助高校实现行业核心能力向教学目标的定量转化,模块化拆解能力矩阵,形成可测量的技能评价指标,同步推荐产业认可的权威资格认证体系,实现培养成效验证。
更多方案详情,您可点此进入人工服务通道 领取方案介绍、课程资料、邀约人工演示,也可访问和鲸官网进一步了解。
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