开源重塑金融服务新生态｜《2025 年金融服务开源现状报告》深度解读与实践路径

2025 年，全球金融行业数字化转型进入深水区，开源技术凭借开放共享、灵活迭代、成本优化的核心优势，已从金融科技的辅助工具升级为核心引擎。政策引导、技术突破与实践深化三重驱动下，金融开源生态呈现出渗透率持续提升、应用场景多元、治理体系完善的鲜明特征。

由 FINOS（金融科技开源基金会）与 Linux 基金会联合发布的《2025 年金融服务开源现状报告》（以下简称《报告》），基于对 209 家金融机构、金融科技公司的调研及 GitHub 平台数据追踪，全景呈现了开源在金融领域的成熟度演进、价值释放与挑战突破。

*文中所有数据及图片来源：Fintech Open Source Foundation (FINOS)《The 2025 State of Open Source in Financial Services 》（《2025 年金融服务开源现状报告》）

报告核心数据显示：93%的受访者认可开源提升软件质量，87%认为开源为组织创造商业价值，84%坚信开源是金融行业未来的核心支撑，近 20%的机构通过开源实现年均超 100 万美元成本节约。

图 1：2025 年金融服务开源现状报告概览

作为不断探索金融信息安全与开源治理领域的安势信息，多年来以“开源安全治理+合规管控+效率提升”为核心，推出的清源 CleanSource SCA 软件成分分析系统、清流 PureStream AI 风险治理平台、清本 CleanCode SAST 企业级静态代码扫描工具、可信开源软件服务平台、开源治理咨询服务等产品及解决方案，已深度适配金融行业需求。

本期我们将结合《报告》核心发现，拆解金融开源发展趋势，并结合安势信息的实践经验，探索金融机构开源价值最大化的实现路径。

一、开源成熟度迈入“战略深耕期”：治理规范化与实践规模化并行

《报告》指出，金融服务行业的开源成熟度已从零散应用转向结构化运营，核心标志体现在治理体系完善、参与形式升级与战略对齐深化三大维度，这与安势信息长期观察到的行业实践高度契合。

1、治理体系：OSPO 成未核心枢纽，政策框架逐步完善

《报告》数据显示，47%的受访机构已设立开源项目办公室（OSPO）或同类机构，其中大型金融机构（员工超 10000 人）的 OSPO 渗透率达 64%；50%的机构制定了明确的开源战略，97%的机构允许使用开源软件，仅 2%明确禁止开源贡献。这表明金融机构已普遍认识到，开源治理不是风险管控工具，而是战略落地的载体。

图 2：各机构开源软件（OSS）参与情况

从实践来看，OSPO 的核心价值在于整合开源决策、合规审查、风险管控与社区协作，解决了此前开源使用部门化割裂、政策不统一的痛点。《报告》提到，部分机构仍存在政策执行不一致的问题，48%的受访者认为“缺乏清晰 ROI”和“法律/许可顾虑”是阻碍开源贡献的首要因素，43%的机构缺乏开源相关政策或培训材料。这一痛点在中小金融机构中尤为突出，由于缺乏专业治理团队，开源使用往往陷入“重使用、轻管控”的困境，可能引发许可证合规风险、漏洞传导风险等问题。

图 3：认为组织贡献开源的意愿受的限制原因

安势信息针对这一现状，推出的“开源治理咨询+工具落地”一体化解决方案，恰好呼应了《报告》中“治理规范化”的核心需求。安势信息的开源治理咨询服务，基于 FINOS 开源成熟度模型及国内金融监管要求，为金融机构量身定制开源战略规划、OSPO 组织架构设计、开源使用/贡献政策制定、培训体系搭建等服务。例如，某金融机构在安势信息支持下，建立了“OSPO 统筹+业务部门协同+技术团队执行”的三级治理架构，制定了涵盖开源组件准入、使用审核、漏洞修复、贡献流程的全生命周期政策，将开源合规审查纳入 CI/CD 自动化流程中，使开源组件合规通过率从 68%提升至 95%。

同时，安势清源 CleanSource SCA 开源组件合规检测平台，可实现对开源组件的全量扫描，支持 4000+开源许可证识别、SBOM 自动生成与校验、CSSA 漏洞感知体系、漏洞实时监测与分级预警，适配《报告》中强化开源软件使用政策管控的建议。平台已接入 NVD、CNVD、CNNVD、CAVD、Github Advisory 等权威漏洞数据库，结合金融行业特色漏洞库，可精准识别 Log4j、Heartbleed 等高危漏洞在金融核心系统中的分布情况，帮助机构落实《报告》强调的“供应链安全管控”要求。

2、参与形式：从“被动消费”到“主动贡献”，社区协同价值凸显

图 4：带有金融服务领域邮箱域名的 GitHub 仓库

《报告》追踪 2021-2025 年 GitHub 数据发现，金融行业开源贡献持续增长：2025 年有 9,354 名金融机构员工向 36,056 个开源仓库提交了 774,732 次代码提交，较 2021 年分别增长 36.4%、42.6%和 80.5%。

图 5：贡献开源的主要动机

贡献动机呈现“战略化特征”：33%为“回馈社区”，29%为“影响关键项目方向”，28%为“降低技术债务”，27%为“吸引和保留人才”。这意味着金融机构已从开源生态的受益者转变为建设者，通过贡献代码、参与治理，将业务需求与技术实践融入开源项目，提升行业整体技术底座质量。

图 6：若为满足内部需求而修改开源软件（OSS），各机构会采取的做法

但《报告》也指出，贡献实践仍存在碎片化问题：20%的机构存在“跨团队重复维护同一开源项目分支”的情况，19%存在“未授权或未追踪的影子分支”，46%的金融机构存在“有意维护的独立分支”，这些行为会导致技术债增加、维护成本上升、安全风险累积。

3、战略对齐：开源与业务目标深度绑定，价值维度持续拓展

图 7：使用开源软件（OSS）的益处

《报告》显示，开源的价值已从早期的成本节约拓展至创新加速、合规支撑人才吸引等多元维度：63%的受访者认为开源“提升软件质量”，62% 认可“降低软件授权成本”，59%强调 “创造商业价值”，51%指出“缩短产品上市时间”，50% 认为“减少供应商锁定”。对于大型金融机构而言，开源更是成为数字化转型的核心支撑，96%的大型机构认可开源对自身组织的价值，95%认为开源对金融行业未来至关重要。

图 8：你是否同意开源对金融服务行业的未来具有价值

安势信息此前在服务某企业数字化转型项目时发现，开源技术的深度应用可显著提升核心业务效率。该企业采用开源分布式数据库、容器化技术构建新一代核心系统，安势信息为其提供全流程开源安全保障：通过安势清源 CleanSource SCA 对系统中的 2300+开源组件进行全面扫描，识别并修复高危漏洞 47 个，清理不合规组件 29 个；通过 SBOM 全生命周期管理系统，生成符合标准的 SBOM 文件，满足监管机构对供应链透明度的要求；通过开源治理咨询，帮助企业建立与业务目标对齐的开源选型标准，确保开源技术与业务的适配性。项目上线后，IT 运维成本降低 25%，开源组件合规率达 100%，实现开源与业务深度绑定实现价值倍增。

二、社区协同与技术聚焦：开源价值释放的量大核心引擎

《报告》强调，开源的本质是协作创造价值，而社区作为协作载体，与 AI、云原生等关键技术的结合，正在重塑金融服务的技术边界。安势信息的 AI+软件供应链安全产品与解决方案，始终围绕、强化社区协作安全性、提升关键技术开源适配性展开，与这一趋势高度契合。

1、社区系统：从“但点参与”到“生态共建”，商业与公益价值共生

图 9：金融服务行业可从哪些领域的开源协作中获取最大价值？

《报告》指出，51%的受访者认为“行业标准协作”是开源最具价值的应用场景，远超 AI 工具链（33%）、合规监管（32%）等领域。金融行业的长期实践表明，通过开源社区制定统一标准，可减少重复建设、提升互操作性，降低跨机构协作成本。例如，FINOS 的 Common Cloud Controls 项目，由花旗、摩根士丹利等金融机构与微软、谷歌云等科技公司联合发起，通过开源方式构建云无关的安全控制框架，解决了多云部署下的合规碎片化问题。

社区的健康发展离不开商业生态支撑。《报告》引用《2025 年商业开源现状报告》指出，开源社区的活跃度与商业公司的估值、融资规模呈正相关，完善的商业模型（如托管服务、SLA 保障、定制化开发）可反哺社区持续发展。安势信息深度参与开源社区治理，一方面将金融行业的安全需求、合规要求反馈至上游社区，推动开源项目优化；另一方面，通过社区获取最新技术动态与漏洞信息，同步更新产品知识库，形成社区反馈-产品迭代-行业应用-社区反哺的良性循环。

2、技术聚焦：AI 与云原生成核心赛道，开源成为技术创新底座

《报告》数据显示，AI 连续三年成为金融行业最有价值的开源技术（2025 年占比 49%），云原生技术紧随其后（39%），且熟悉开源政策的受访者对两者的价值认可度更高（AI52%、云原生 49%）。这一趋势与安势信息观察到的行业技术投入方向完全一致，金融机构正通过开源 AI 框架、云原生工具，构建敏捷、高效、可扩展的技术体系。

图 10：预计实现生成式 AI 投资回报率的时间

在 AI 领域，《报告》指出，56%的受访者认为“标准”、54%认为“开源模型”、52%认为“框架”是开源对 AI 发展影响最大的三大领域；49%的机构认为 GenAI 将最大程度提升内部开发效率，18%已实现 GenAI ROI，44%预计 2-5 年内实现回报。但 AI 开源应用也面临挑战：46%的受访者认为“缺乏内部技能”是主要障碍，43%担忧“治理流程不完善”，39%面临“数据与 legacy 技术限制”。

图 11：我所在机构对生成式 AI（GenAI）的使用受到限制，或因这些原因未使用生成式 AI：

安势信息针对 AI 开源应用的痛点，推出了清流 PureStream AI 风险治理工具，可以生成完整的 AI 物料清单-AI BOM；解决 AIGC 带来的合规、隐私、版权、内容安全等风险；促进 AIGC 合规性与审计，如：涉敏、涉政、涉个人隐私；在关键基础设施领域，增强 AIGC 安全透明。同时，通过技能培训服务，帮助金融机构技术团队提升 AI 开源组件选型、部署、维护的安全能力。

并且，安势信息将国内金融行业对 AI 模型可解释性、数据隐私保护的监管要求融入框架设计，推动项目增加“金融场景 AI 合规检测指标”；同时，基于该框架优化自身的 AI 开源组件安全检测模块，支持对 LLM 开源模型的合规性、安全性进行专项评估，帮助金融机构规避 AI 开源模型的使用风险。

图 12：具有金融服务提交者的 GitHub 代码库的关键词频率

在云原生领域，GitHub 数据显示，金融机构开源贡献的关键词中，kubernetes、cloud-native、policy-as-code 位居前列，反映出金融机构对容器编排、云原生安全、基础设施即代码的高度关注。《报告》指出，金融机构多采用多云部署（78%使用多个云服务商），但不同云厂商的专有控制和流程导致合规成本高、重复劳动多。开源云原生技术通过标准化接口、统一治理框架，有效解决了这一问题。

图 13：金融服务领域提交者参与的 GitHub 仓库的主要编程语言

此外，《报告》还提到，Python 已成为金融机构开源贡献的第一大语言（占比 18%），远超 Java（7%）、C#（3%），这与 Python 在 AI、数据分析领域的优势密切相关。安势清源 CleanSource SCA 已实现对 Python 生态的深度支持，可精准识别 PyPI 仓库中的开源组件漏洞、许可证合规问题，支持对 Python 项目的依赖关系进行完整梳理，生成符合 SPDX 标准的 SBOM 文件，满足金融机构对 Python 开源项目的管控需求。

三、核心挑战与破局路径：安全合规与价值量化是关键

《报告》客观指出，金融开源虽已进入成熟期，但仍面临安全风险、合规复杂度、价值量化困难等核心挑战。安势信息的产品与解决方案，针对这些挑战提供了可落地的破局路径，与《报告》提出的“强化安全消费、完善治理框架、量化商业价值”建议高度契合。

1、安全风险：供应链攻击与漏洞管理成首要痛点

图 14：你最关注哪些开源相关问题

《报告》显示，52%的受访者将“开源组件安全漏洞”列为最主要担忧，37%关注“供应链攻击”，但仅有 43%的机构积极生成 SBOM（软件物料清单），34% 要求供应商提供 SBOM，30%将 SBOM 集成到 CI/CD 流程。这一认知与行动脱节的现象，是金融开源安全的核心隐患，缺乏对开源组件的全生命周期可视性，难以快速响应漏洞事件、追溯供应链风险。

安势信息的 SBOM 全生命周期管理支持 SBOM 的自动生成、校验、存储、查询、更新，兼容 SPDX、CycloneDX 等主流标准，可与金融机构的 CI/CD 流程、漏洞管理平台、合规管理系统无缝集成。

金融机构可实现：

• 开源组件全量可视：自动梳理核心业务系统中的所有开源组件及其依赖关系，生成完整 SBOM，解决“影子组件”、“未知依赖”等问题；

• 漏洞快速响应：结合 SBOM 数据与漏洞数据库，实现漏洞影响范围自动分析、修复优先级排序，将漏洞响应时间从数天缩短至数小时；

• 供应链追溯：通过 SBOM 追踪开源组件的来源、版本、供应商，在遭遇供应链攻击时快速定位受影响模块，降低攻击损失；

• 合规申报支持：自动生成符合监管要求的 SBOM 申报文件，满足《网络安全法》《数据安全法》对供应链透明度的要求。

2、合规复杂度：许可证与 IP 风险管控难度大

《报告》指出，48%的受访者将“法律/许可顾虑”列为开源贡献的主要障碍，36%担忧“许可证、IP 或合规风险”。金融行业的合规特殊性，要求开源使用必须严格遵守开源许可证条款（如 GPL 系列、Apache、MIT 等），避免因许可证冲突引发法律纠纷；同时，需确保开源贡献不泄露商业机密、核心算法等 IP 资产。

安势清源 CleanSource SCA 针对开源许可证合规提供了全方位解决方案：支持 4000+开源许可证的自动识别与合规性分析，可根据金融机构的业务场景（如核心系统、非核心系统、内部工具）制定差异化合规策略；自动识别“许可证冲突”（如 GPL 组件与闭源商业软件混用），提供合规整改建议。

3、价值量化：从“成本节约”到“多维价值”的认知升级

《报告》显示，开源的价值已超越单纯的成本节约：63%提升软件质量，59%创造商业价值，58%提升生产力，51%缩短上市时间，50%减少供应商锁定。

图 15：使用开源软件解决的成本

但价值量化仍面临挑战：32%的受访者不确定开源带来的年度成本节约，45% 的大型机构表示“无法准确量化”。这一问题导致部分金融机构对开源的投入仍持谨慎态度，难以形成持续的资源支持。

安势信息通过“开源价值量化咨询服务”，帮助金融机构建立多维度的开源价值评估体系，将开源价值分为“直接价值”和“间接价值”：

• 直接价值：包括开源许可证费用节约、开发周期缩短带来的人力成本节约、运维效率提升带来的运营成本节约等，可通过对比开源方案与商业方案的总成本、测算项目交付周期差异等方式量化；

• 间接价值：包括软件质量提升带来的风险成本降低、创新加速带来的市场份额增长、开源贡献带来的品牌价值提升、人才吸引与保留带来的组织能力增强等，可通过安全事件发生率、新产品上市数量、行业影响力评估、员工留存率等指标间接衡量。

四、未来展望：开源与 AI 深度融合，治理迈向智能化、一体化

《报告》在结论中指出，金融服务行业已全面拥抱开源，未来的竞争焦点将是开源管理专业化、跨行业标准协同、AI 开源价值释放。结合安势信息行业实践与洞察，未来金融开源将呈现三大趋势：

1、开源治理智能化：AI 赋能全生命周期管控

随着 GenAI 技术的成熟，开源治理将从人工主导转向 AI 赋能。安势信息正推进 AI 开源治理，将基于大语言模型实现：开源政策的智能解读与适配、开源组件的自动选型推荐、漏洞修复方案的智能生成、SBOM 的自动更新与校验、开源贡献的合规性智能审核等功能。例如，当检测到新的开源漏洞时，AI 可自动分析漏洞影响范围、匹配修复方案、推送至相关技术团队，实现漏洞响应的“零人工干预”；当技术团队提交开源贡献时，AI 可自动审核代码是否包含敏感信息、是否符合许可证要求，提升贡献效率。

2、开源标准一体化：跨机构、跨领域协同加速

《报告》指出，51%的受访者认为“行业标准协作”是开源最具价值的应用场景。未来，金融行业将围绕核心业务领域（如支付清算、风险管理、气候风险评估、数字资产），通过开源方式制定更多统一标准，实现跨机构数据互通、系统互联、流程互认。安势信息也将积极、深度参与金融开源标准制定，推动开源安全、SBOM、合规治理等领域的标准统一，同时将这些标准融入产品解决方案，帮助金融机构快速适配行业标准，降低跨机构协作成本。

3、开源安全体系化：从“单点防御”到“纵深防御”

随着开源在金融核心系统中的渗透率不断提升，开源安全将从组件级漏洞检测转向体系化纵深防护。安势信息构建“开源安全防护体系”，整合开源组件准入检测、运行时漏洞监测、供应链安全追溯、合规风险管控、应急响应支持等功能，形成“事前预防-事中监测-事后处置”的全流程安全防护，帮助金融机构构建“零信任”开源安全架构，确保开源技术在核心业务场景的安全应用。

五、写在最后

《2025 年金融服务开源现状报告》清晰地表明，开源已成为金融服务行业数字化转型的必选项，而非可选项。从治理规范化到价值多元化，从技术聚焦到社区协同，金融开源正迈入高质量发展的新阶段。但安全合规风险、技能缺口、价值量化困难等挑战，仍需要专业的产品与解决方案提供支撑。

安势信息作为金融开源治理与安全领域的践行者，始终以“让金融机构安全、合规、高效地使用开源”为使命，通过旗下清源 CleanSource SCA 软件成分分析系统、清流 PureStream AI 风险治理平台、清本 CleanCode SAST 企业级静态代码扫描工具、可信开源软件服务平台、开源治理咨询服务等产品及解决方案，保障金融机构开源安全与合规。

未来，安势信息将持续深耕金融行业需求，紧跟开源技术发展趋势，迭代优化产品与服务，助力金融机构充分释放开源价值，推动金融服务行业向更敏捷、更安全、更创新的方向发展。

开源重塑金融生态，安全护航创新未来。在开源与金融深度融合的时代，只有将开源治理纳入战略层面，构建“安全为基、合规为纲、价值为核”的开源应用体系，金融机构才能在数字化转型的浪潮中占据先机，实现可持续发展。

*获取完整版报告，先关注【安势信息】公众号，在后台留言“安势”，即可获取下载链接。

关于安势信息

上海安势信息技术有限公司是国内先进的软件供应链安全治理解决方案提供商，核心团队来自 Synopsys、华为、阿里巴巴、腾讯、中兴等国内外企业。安势信息始终坚持 DevSecOps 的理念和实践，以 AI、多维探测和底层引擎开发等技术为核心，提供包括清源 CleanSource SCA（软件成分分析）、清源 SCA 社区版、清正 CleanBinary (二进制代码扫描)、清流 PureStream（AI 风险治理平台）、清本 CleanCode SAST（企业级白盒静态代码扫描）、可信开源软件服务平台、开源治理服务等产品和解决方案，覆盖央企、高科技、互联网、ICT、汽车、高端制造、半导体 &软件、金融等多元化场景的软件供应链安全治理最佳实践。

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