MySQL 原理与优化：Update 优化

谈到 Update 语句大家可能不会陌生，很多情况下我们都会使用它来更新 table 中的记录。一般而言我们会使用 innodb 的存储引擎，innodb 引擎是基于行锁的，具体一点说是针对索引来加锁的（保证锁不能失效），并不是针对记录加锁，如果对于没有建立索引的字段进行过滤操作，从而执行 update 的话，会导致表锁 。

今天就看看在使用 innodb 的时候如何使用 update 语句。

已经存在 course 表，其内容如下：

目前该表没有加任何的索引，默认情况下 id 是表的索引。

接着让我们分别开启两个事务（两个客户端），分别执行下述指令。

开启第一个事务

begin;

update course set name = 'Java' where id = 1;

开启另外一个事务

begin;

update course set name = 'Spark' where id = 4;

两个事务都可以执行，然后再分别执行两个事务的 commit 操作，就可以看到更新的结果。

两个事务能够并行执行的条件是 id 是表 course 的索引，可以由于 update id 分别对应 2 和 4 ，只是针对这两行记录进行加锁。

接着让我们看看另外一个例子，依旧是开启两个事务，但是 where 条件选择使用 name ，而且 name 没有作为 course 表的索引。

开启一个事务:

begin;

update course set name = 'Vue.js' where name = 'PHP';

然后再执行另外一个事务

begin;

update course set name = 'SQLServer' where name = 'MySQL';

此时在执行第二个事务的 update 语句的时候，会被阻塞。就是因为针对 name 的过滤条件并不是 course 的索引，此时的 update 语句进行了锁表的操作，必须等第一个事务 commit 之后，释放掉表锁，第二个事务才能继续执行。

为了让两个事务能够并行执行，我们将 name 加入到 course 的索引中去。

create index index_name on course(name);

show index from course;

接着再执行刚才的两个事务，这两个事务分别对不同的记录进行更新，where 中的 name 条件不一样的情况下，也不会出现锁表的情况，这是因为将 name 作为了 course 的索引。

为了演示方便，这里我们将更新的条件调整一下：

开启一个事务:

begin;

update course set name = 'PHP' where name = 'Vue.js';

然后再执行另外一个事务

begin;

update course set name = 'MySQL' where name = 'SQLServer';

结果和我们预想的一样，两个事务可以并行执行，同时在 commit 之后能够看到结果。

总结一下， 如果使用 innodb 存储引擎，update 的时候存在 where 条件的情况下，条件字段是索引的情况可以提升更新的效率，避免锁表的情况发生。