淘宝商品评论的情感分析实战：API 数据驱动用户洞察

一、摘要

淘宝商品评论 API 是淘宝开放平台提供的重要数据服务接口，允许开发者通过编程方式获取指定商品的用户评价信息。该接口支持多维度筛选（如评分、时间范围、标签），返回结构化 JSON 数据，是电商运营、市场分析、用户研究的重要工具。通过 Python 调用此接口，可以实现高效、合规的数据采集，适用于竞品分析、用户画像构建等场景。

二、接口概述

淘宝商品评论 API 的核心功能是获取淘宝/天猫商品的文字、图片、视频评论，支持分页、筛选和自定义返回字段。接口返回的数据维度包括：

基础信息：评论 ID、用户昵称、商品 ID、评分（1-5 分）。

内容信息：评论标题、正文、图片链接、商家回复。

时间信息：评论时间、回复时间。

统计信息：总评论数、分页参数、帮助人数统计。

公共请求地址：c0b.cc/R4rbK2。

三、Python 请求示例 以下是一个完整的 Python 调用示例，包括签名生成和请求发送流程：

# coding:utf-8

""" Compatible for python2.x and python3.x requirement: pip install requests """

from __future__ import print_function

import requests

# 配置参数 API_URL = "c0b.cc/R4rbK2 wechatid:Taobaoapi2014 "

app_key = "YOUR_APP_KEY" 请求参数：num_iid= "商品 ID" # 商品 ID

# 请求示例 url 默认请求参数已经做 URL 编码 url = "tb/item_review/?key=<您自己的 apiKey>&item_id=921601411" headers = { "Accept-Encoding": "gzip", "Connection": "close" } if __name__ == "__main__": r = requests.get(url, headers=headers) json_obj = r.json() print(json_obj)

四、结语

淘宝商品评论 API 为开发者提供了强大的数据获取能力，通过合理使用可以实现多种商业价值。在实际调用时，建议注意以下几点：

1.考虑使用动态代理和请求间隔模拟人工操作，降低封禁风险。

2.对获取的数据进行合规使用，尊重用户隐私和平台规则。

3.通过本文的介绍和示例，您应该能够快速上手使用淘宝商品评论 API 进行数据采集和分析。