击破技术枷锁与认知迷雾 百度四大杀手锏开启新基建 AI 风暴

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发布于: 2020 年 08 月 03 日

“新基建”战略所引发的经济带动效应,已经成为政府、科技公司、产业界以及普通大众共同关注的焦点。



其中,AI作为新基建的关键技术,无论是支撑传统基础设施转型,还是科学研究、各行业转型升级,也成为智能经济背景下,流着“奶与蜜”的技术应许之地。



换句话说,人们对于新基建的美好想象,都建立在AI技术可以顺利抵达全社会产业四肢百骸的基础上。



由此也带来了一个隐忧,那就是如果AI算法、算力、数据,不能与时俱进、真实地落地并推进产业变革,新基建也就只能停留在战略层面,难以与千行万业建立联系。





而我们注意到,“AI头雁”百度在近几个月持续加码新基建,加强部署云服务器、扩展AI就业岗位、大力培养AI人才,这些动作都旨在扩大AI的产业潜力。



为什么百度没有急着瓜分新基建的蛋糕,还在做一个孜孜耕种AI产业的园丁?这背后的因果分析,或许能给我们制定新基建的对策,提供一点理性的参考。



新基建背景下的几重假象:新生产力工具的现实壁垒



文艺复兴时期,弗朗西斯·培根在《新工具》一书中,提出了“四假象说”,认为正是这些假象,阻碍人们获得科学与理性。



今天我们不妨结合当下的产业现状,从“新工具”的角度,来看看存在于AI与产业之间的四重枷锁。



假象一:容易被正面消息所激发,先入为主地认为AI有用之万物而皆准的成功法则,忽略了自身企业特点以及AI落地的种种前提条件和差异。



每一个行业与企业,对于AI技术的场景和诉求可能是完全不同的,像是便利店更需要数字化供应链管理以及计算机视觉,而智慧城市则需要集AI、5G、IoT等为一体的技术解决方案来整体赋能。



所以,行业应用者首先要在产业特征、智能技术、经济环境中找到相对完美的平衡点。否则,就会让AI这一生产力工具的落地,流于表面和空洞。



假象二:对AI应用的周期和效用估计不足,升级策略中存在“短板”导致AI用不好、用不上。



与“铁公基”这样的旧基建不同的是,AI对于各行各业的“准入门槛”并不低。在实践中,不仅需要引入一定的数字化软硬件、解决方案,还需要招揽人才保证长期稳定的管理与维护,才能让AI发挥其应有的价值。



这是一个需要长期作战、重视多元投入的战场,而许多应用则出于现实压力或执行能力不足,也会导致AI项目闲置或草草收场。





假象三:认为技术是无界的,上马AI项目忽视国际政治局势的潜在影响,给未来产品埋下隐患。



众所周知,AI开发者会选择主流开发框架来进行深度学习应用的搭建与训练。在开发之前,除了通盘考虑平台的AI能力、开放的算法模型、社区资源等常规因素之外,安全性与独立性在近两年也成为开发者关注的焦点。



复杂的国际局势让部分有美国背景的开源平台及框架变得前途未卜,一旦平台被禁令狙击,必然会引发连锁式的崩盘,无论是产品后续更新优化的持续性,还是数据和企业安全,都会成为隐患;



另外,针对AI平台的黑客攻击愈演愈烈,也对开源框架的安全水位提出了更高的要求。此前,TensorFlow就曾发生过恶意模型攻击的事故,如果AI开发者不小心中招,将漏洞带入自动驾驶、IoT系统、金融政务等有关民生安全的领域,也令人胆寒。



在新基建如火如荼的同时,建立起国家级的AI安全意识与安全战略,调动AI企业在全产业链上独立自主发展,变得更加重要。





假象四:新基建相关科技企业沉迷造概念、讲故事,掉入“剧场陷阱”,而不是摸索前进、持续修正,推动新基建进入下一周期。



之所以这么说,是因为新基建风口下走红了不少科技企业。用技术输出攫取商业价值,原本无可厚非。



但需要明确的是,“新基建”的终极逻辑是通过AI、5G、IoT等技术体系的综合发力,提升社会的生产效率,推动企业、政务、医疗等领域进入数字化、智能化的升级轨道,提升中国产业在全球市场中的区间定位,调整过去经济发展阶段中存在的结构性问题。



同时,依靠“新基建”带动就业,直接推动民生幸福与经济增长,可以说是惠及全社会的国之大计。



在这样的时代责任面前,科技企业也需要从“受益者”的单一角色,转变为“建设者”与“赋能者”。



如果说,新基建的发展红利,需要政策支撑、平台技术整合、产业认知变革、基础设施升级、开发者生态等一系列前提才能完成价值转换。那么上述这四个假象,是产业者与应用者在“新基建”周期中极容易踩坑的“认知障碍”。



这些问题,也促使我们不断尝试着拨开迷雾、探查方向。



而业内顶级企业的战略与实践,自然也成为推动技术产业融合、寻找新基建发展规律的关键力量之一。所以,我们不妨走入百度AI在新基建浪潮下的另一个侧面。



为新基建锻造新工具:百度的四大杀手锏



培根在《新工具》中,除了指出四个假象之外,也指出了理性探索的方法——实验者好像蚂蚁,它们只是收集材料来使用;推理者像蜘蛛,它们用自己的材料做成蛛网。而蜜蜂采取中间道路,它从花园和田野的花里收集材料,但用自己的力量改变和消化这材料。



显然,百度的AI“新基建”征程与此并无不同。一方面,从技术和产业中汲取材料与经验,并将它们改变和消化在自身的价值释能体系当中,让AI与产业能够更紧密地联合,为新基建交付价值。



在新基建的实战过程中,百度AI正凝练出打破假象的四个杀手锏:



1.自主可控的技术底座。



如果说“新基建”是中国经济应对未来的核心战略,那么百度自主可控的AI技术体系,就成为支撑国家安全、产业自主、技术可控的重要倚仗。



身位AI头雁的百度,在底层技术上占据全球领先身位,在深度学习技术、语音识别、自然语言处理、智能驾驶等多个人工智能核心领域中拿下第一,使得中国产业界在追求高性能算法时不再受制于人。



此外,中国独一无二的产业级开源深度学习平台飞桨,让中文开发者不再局限于海外“操作系统”,可以在自主可控的基础上,利用大量应用模型、开发者工具,便捷、轻松地训练AI模型、开发产业AI应用。



而在硬件层面,百度开发的AI芯片昆仑、语音专用芯片鸿鹄等等,也在全球产业链中展示了中国声音与底气。



百度在AI软硬件上的持续发力,前所未有地站在了产业制高点上,让被其他国家“卡脖子”的中国企业得以自由呼吸、放飞创意。





2.开源开放的AI生态。



AI算法逐渐在特定领域接近甚至超过人类能力,这被看做是智能经济无限可能的原点。那么,这样的生产力价值怎样释放到千行万业当中去呢?



从传统ICT产业的繁荣中不难看出,正如桌面时代的wintel、移动时代的安卓和IOS一样,技术发展初期的平台化企业不可或缺。



而在AI领域,百度是国内首屈一指、AI技术布局全面的平台化公司,自然在开源文化与开源生态的加持上责无旁贷。



近年来,百度在大幅推动AI技术升级的同时,也将这些新工具大踏步地开放给了全产业带,帮助不少开发者与企业迈出了触摸AI的第一步。



飞桨开源平台成为开发者的专业工具,而针对更多渴望品尝AI的普通大众,百度将语音、语义、图像、视频、知识图谱等等先进算法,打包成了即拿即用的SDK,通过百度大脑AI开放平台释放出来。



将AI变得模块化、自动化、易用化,百度在帮助大众利用AI的同时,也成为产业智能革命和新基建的最佳推手。





3.3个“5”组成的基础设施升级。



如果说开源开放的百度生态为中国产业带聚合起了广大的AI开发者群落。对于跑步进场的新基建来说,自身也需要“基础设施”的持续升级,才能满足千行百业所提出来的智能需求。



举个简单的例子,新基建的普及必然伴随着数据的狂飙突进,要处理这么多数据,自然也对算力资源提出了更高的要求。



如何让AI变得“多快好省”?百度的解决办法是,通过3个“5”升级AI基础设施,让数据、算力、人才等不再成为新基建的“瓶颈”。



数据层面,百度与山西省深化合作,将在未来5年百度山西数据标注基地培养5万名 AI 数据标注师。在增加人口就业、促进当地产业转型的 同时,也为国内AI算法的突破,提供了优质数据的基本保障。





(百度正在建设中的定兴智能云计算中心效果图)



算力层面,百度加大了底层算力的投入,预计到2030年百度智能云服务器台数超过500万台,以满足各行各业对高性能计算的需求,缓解算力资源紧张、成本居高不下的现实问题,不仅能支撑全球人民集体在线看春晚、抢红包等应用,也能为泛智能终端、边缘计算、异构计算等新趋势的到来提供有力的算力基础。



面对各行各业都渴求高质量技术人才的现状,百度曾通过校企合作、黄埔学院、AI快车道等方式为产业界培养AI的底层算法、产业应用等多样化人才。



在新基建的背景下,媒体曾报道,到2025年中国 AI 人才缺口将达到1000万。百度又进一步提出了未来5年培养 AI 人才500万的计划,缓解 AI 人才缺失难题,帮助AI在复杂的产业场景中落地,为新基建的发展提供人才支撑。





4.工业级AI的产业耦合。



当底层技术、AI算力、创新人才等壁垒被一一打通,接下来的任务自然也就到了从产业角度推动AI落地的全新可能,让社会经济都能从AI技术中获得发展红利。



正如前面所提到的,在各行各业与AI技术之间,存在着认知差异、技术门槛、产业适配等多种问题,如何让产业智能化的耦合能够加速完成?



百度工业级AI的产业智能化战略,就为解决上述问题打造了一个值得思考的标杆。



如果说百度大脑与飞桨是开源开放的标志,那么百度智能云则以统合的姿态,完成了金融、物流、工业、农业等各个领域与AI的对接,形成了对AI差异化需求的全流程支撑。





在百度公布的业内首张 AI 新基建版图中可以看到,依托百度大脑、飞桨、智能云、芯片、数据中心等新型 AI 技术基础设施,百度正在帮助智能交通、智慧城市、智慧金融、智慧能源、智慧医疗、工业互联网和智能制造等多个重点领域,加速抵达智能未来。



而形成这样完整支撑的新基建版图,显然与百度的四大工具密不可分。



百度经历了十年对AI技术与产业体系准确、长期、大量的投入,这是百度今天站在舞台中央的原因,也是理解AI未来的一把钥匙。



而从百度为AI世界所打造的四大工具中,我们也能清晰地看到,这一总结并不只是说说而已。



百度对智能与社会的深度融合、对技术与经济的深远影响,一切皆有源头可循。



而牵引AI撬开新基建价值潜力的百度,其战略身位也会被史无前例地放大。从这个视角来看,百度AI在新基建中的“出位”表现,未尝不是时代机遇、企业战略、社会诉求在当下达成的一次合谋。



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