前段时间，国际知名咨询研究机构 Gartner 发布了《2021 年企业低代码应用平台魔力象限》。此研究内容是 Gartner 通过产品操作、服务、市场反馈、用户影响力、客户体验、营销执行等等，多个维度对全球知名厂商进行了严格评选。（国内低代码厂商不包含在内）

• 其中，OutSystems、Mendix、微软、Salesforce、ServiceNow 被评为行业领导者；

• Appian、Oracle 和 Pega 被评为挑战者；

• Creatio、Kintone、Newgen 和 Quickbase 被评为利基市场参与者；

• 今年没有厂商被评为远见者。

2021 年开年以来，低代码行业被不断关注，也引发了众多企业的热议与调研。

Gartner 预测：“到 2023 年，超过 70%的企业将采用低代码（LCAP）作为他们发展战略的关键目标之一。"

同时，Gartner 还预测了：到 2025 年，整体 LCAP（低代码开发平台）市场规模将达到 290 亿美元，年复合增长率超过 20%；

一、低代码定义！

低代码开发平台（英文简称 LCAP，全称 Low-CodeApplication Platform），主要是指通过少量编程或者无需编程，快速开发和部署定制应用的开发平台。例如，模板驱动或带有脚本的图形拖拽式编程，以开发由用户界面、业务逻辑、工作流和数据服务组成的完整应用程序。

简单来说，低代码开发平台就是帮助用户通过可视化拖拽方式完成应用构建，而无需专业的编程知识。通常这些可拖拽组件已进行了封装，用户开箱即用。

企业级低代码开发平台必须具备的功能：

1、高性能

2、高可用性和扩展性

3、灾难恢复

4、企业级安全

5、访问企业和第三方云服务的 API

6、应用程序的使用监控

7、企业级服务协议

8、提供专业的技术支持和培训

部分企业级低代码开发平台则还提供更高级的功能，例如织信 Informat，它拥有复杂的业务流程自动化和管理，开箱即用的 AI 技术，与第三应用组合搭建等。

二、低代码开发平台市场调查！

Gartner 调查发现，到 2025 年，整体 LCAP 市场规模将达到 290 亿美元，年复合增长率超过 20%以上。其中，LCAP 的细分市场预计将在 2020——2025 年之间，从 44.5 亿美元增长至 143.8 亿美元，复合年增长率为 26.4%。

Gartner 认为，LCAP 市场的快速增长主要由以下 3 个趋势推动：

1、民主化：

LCAP 开发模式可以使非技术出身的业务人员，也能开发出符合业务需求的应用程序，还开创了多部门协作的工作模式。

2、超级自动化：

超级自动化集合了多种技术、工具和开发方式，LCAP 已成为超级自动化的关键组成部分。13%的业务技术人员表示，在过去的 12 个月中，低代码开发平台是组织实现自动化计划的最常用工具之一（根据频率和数量）。

3、可组合性：

组织正在采用应用程序组合技术，以加快程序的融合效率。LCAP 是推动应用服务、功能和能力的可组合性关键技术之一。

三、低代码或将成为企业数字化转型利器！

虽然从目前来看，由于缺乏熟练的专业开发人员，软件的需求已经超过了供应，但我们认为这一现状即将被改变。即使有新冠疫情给我们带来了很多的不确定性，但依然有很多公司在加倍努力推动他们的数字化转型之路。

而在数字化转型的过程中，企业需要不断重复并快速的试验，以求找到正确的前进方向。而在这个关键的时刻，对许多企业来说，要么加速数字化转型，要么只能是消失。

低代码开发平台的诞生，正好可以解决企业数字化转型述求，有效帮助企业释放创造力和领域专业知识，并快速构建解决方案以实现业务成果。不难看出，近几年的低代码市场趋势和前景都在往好的方向发展。据报道，Gartner 跟踪了超过 300 个供应商活跃在低代码领域，支持各种类型的低代码开发。

四、低代码应用常见场景！

全球关于低代码的故事正在不断上演。根据”企业低代码应用平台的关键能力“结合魔力象限发布的报告，Gartner 给出了 5 个常见使用场景：

1、公民发展

2、业务部门信息技术应用

3、企业信息技术业务流程应用

4、融合团队可组合应用

5、面向 SaaS 和独立软件开发商的移动和网络应用

我们始终相信低代码的最终场景，是提供给所有类型的不同人员使用，织信 Informat 基于可视化组件，让业务人员和 IT 人员都可以结合云原生平台架构，快速搭建一体化应用，并且无论企业规模大小都适合使用。织信 Informat 的用户可以在部门级别自动化一个简单的工作流程，一直到构建任务关键型核心系统基于微服务架构。

但是，当企业采用低代码（LCAP）时，他们所寻求的不仅仅只是支持不同应用场景和复杂程度。还包括其他很多的述求。而根据 Gartner 的调查显示：企业对应用程序开发的“低代码”表现出高度兴趣和其他与应用相关的用途，如系统集成和自动化。

许多技术领域开始趋同，其中低代码方法成为催化剂。织信 Informat 一直在推动的应用程序开发的激进抽象和自动化原则也可以应用于相邻的领域，让企业能够进一步提高开发人员的工作效率并缩短实现价值的时间用软件解决商业问题。

五、低代码一体化平台或将成为趋势！

信息一体化平台是低代码平台该有的样子，企业可以采用低代码方案解决很多传统软件的常见问题：

1、数据集成：发现数据源，了解环境，并立即与安全数据建立联系。

2、智能自动化：直观地定义(人工)工作流，执行并监控它们。

3、多应用开发：从同一个应用程序模型构建跨平台的原生移动应用程序。

4、人工智能：轻松将人工智能和认知服务连接到您的应用程序，让它们更智能。

5、私有部署：一键式私有化部署对于低代码平台来说非常重要。让数据更安全。

六、国外主流低代码厂商介绍！

1、Mendix：

Mendix 连续多年被评为行业领导者。Mendix 是全球知名企业西门子的子公司 Mendix 的业务主要在欧洲，但在亚太地区的产品影响力越来越大。其客户分布在各种规模的企业中，主要集中在金融、制造等领域。Mendix 具备强大的技术创新能力，例如，将 LCAP 与物联网 (IoT) 、数字孪生相结合使用。

Mendix 在大多数关键功能得分很高，尤其是在 UX 设计、集成支持和平台管理方面。其 Gartner Peer nsights（客户之选）对产品功能的评价也充分证实了这一特点。Mendix 依托西门子强大的资源，一直处于高速发展阶段，未来将继续引领整个低代码行业的发展。

2、微软：

微软被评为行业领导者。微软的 LCAP 产品是 Microsoft Power Apps，同时与 Power Automate 和 Dataverse 组成了更强大的低代码开发平台 Power Platform。微软作为企服领域的霸主，业务覆盖全球各个地区， 而 Microsoft Power Apps 拥有所有 LCAP 中最大的用户群体，主要得益于 Office 365 和 Dynamics 被广泛应用。

微软有非常强大的技术资源：微软拥有 OpenAI 的独家许可，可以将智能语言 Transformer 3 (GPT-3) 商业化到 Power Apps 中，并将其应用于新的开源 Power FX 表达式语言中。这使开发人员能够通过自然语言语句简单地生成业务查询和逻辑。这种 AI 驱动的开发方法可能会改变 LCAP 市场的游戏规则。

3、OutSystems：

OutSystems 被评为行业领导者。OutSystems 低代码开发平台提供了强大的安全性，multiexperience 扩展以及 AI 增强能力以实现更快的应用程序开发。OutSystems 的主要业务在欧洲和北美，但它在亚太地区的影响力越来越大。

OutSystems 拥有很高比例的小型和大型企业客户，主要来自银行、金融、保险等行业。OutSystems 提供了自己的 UI 设计框架，用于设计标准化快速访问 UI，还支持主流设计界面，并为聊天机器人和语音 UI 提供支持。

4、Salesforce：

Salesforce 被评为行业领导者。Salesforce 的低代码开发平台涵盖无代码、低代码双重选择，同时支持 Apex 语言和 JavaScript 进行专业编码。Salesforce 业务遍布全球，但多数是大型企业客户。Salesforce 提供 12 个行业云解决方案，所有这些解决方案都使用其 LCAP 功能来实现可扩展性。许多合作伙伴还使用 Salesforce LCAP 为客户创建行业特定的模块和应用程序。

5、Appian：

Appian 被评为行业挑战者。Appian 是一家专注于低代码技术的上市公司，主要业务位于北美和欧洲，但在亚太地区的影响力逐渐扩大。其客户往往是大型企业，主要是金融和政府部门。其 LCAP 产品除了提供低代码开发功能之外，还提供业务流程编排、智能自动化决策和 RPA 功能。

该平台专注于复杂业务流程自动化，例如，Appian 提供完整的低代码自动化工具堆栈的能力，可以与 RPA 一起处理复杂的工作流程，业务规则和案例管理。目前，全球有众多企业客户和政府机构在使用其产品，确保了 Appian 在 LCAP 市场中的影响力。

6、Pega：

Pega 被评为行业挑战者。Pega 的 LCAP 是 PegaInfinity 平台的关键组件，该平台提供 iBPMS、MXDP、CRM 和 RPA 功能。Pega 的业务遍布全球，并专注于大型企业客户。Pega Infinity 主要针对需要 Web、移动和对话应用程序的业务流程自动化，通过流程驱动的开发、案例管理、数据增强分析、规则管理和 RPA 服务扩展了其 LCAP。

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