迎接 10 亿快递高峰，看百度 OCR 如何助力物流企业提速

2021 年 11 月 12 日
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一年一度的双十一电商“大战”拉开帷幕，剁手党 “买买买”，商家配货、消费者抢购的双手不停歇，背后无形的运输网络悄然启动，物流行业的速度站正式打响。

快递业务流程涉及多个关键环节，包括揽收、中转、干线运输、末端派送等，且该行业毛利偏低。面对日益高涨的物流需求，如何既保证用户体验，又能提升业务运转效率，是众多快递企业长期以来的核心诉求之一。基于此，百度大脑综合应用多模态 AI 技术，助力快递分发全链路智能化升级，提升快递分拣、配送效率及用户体验。

百度 AI 让用户下单更快捷快递小哥揽件更放心

首先，寄件人需要进行实名认证。尤其是 2018 年，交通运输部公布《邮件快件实名收寄管理办法》后，要求寄递企业收寄快件时，必须对寄件人身份进行查验。

而在以前，寄件人只能手动逐字输入姓名、身份证号等信息，效率低，易出错。如今，接入百度 OCR 身份证识别技术后，寄件人仅需上传身份证照片，即可一秒完成身份信息核验，系统还可以自动判断上传的身份证图片是否为临时身份证、屏幕翻拍或 PS 身份证，高效鉴伪，降低业务风险。同时，为保护个人身份证隐私信息的安全传输，百度 OCR 身份证识别服务，联手百度安全实验室，实现“一次一密”的金融级数据加密传输，有效防止信息泄露。

在填写寄/收件人详细信息时，不少寄件信息是以名片、截图、照片等形式呈现，无法复制、粘贴，寄件人只能根据图片中的订单信息，手动录入姓名、电话、地址等内容，效率低下，且容易填错。为解决此类问题，通过接入 OCR 文字识别、短语音识别和 NLP 地址识别等 AI 技术，用户仅需上传订单截图或语音录入快递单信息，即可一键下单，平均操作时间从 3 分钟缩短至 15 秒。

百度地图加持让司机开得“更快”“更安心”

除了下单之外，快递的运输保障也至关重要，包裹运输是快递配送过程中耗时最多的环节之一。但是，物流企业往往运维着规模庞大的运输网络，干线运输车辆数量多，路网状况复杂，还时常遇到道路限行要求（包含限高、限宽、限重、限轴重、限行等），影响货车运输效率，包裹准达率低。

百度地图智能物流解决方案，为货车出行场景提供专业的路线规划和导航能力：货车司机可获取灵活精准的路线规划和完善的专业数据支持，以及覆盖全国的专项货运数据，规避货车物理限制和交通政策限制；驾驶过程中，还能通过语音交互和风险预警提示，辅助货车司机有效规避各类安全隐患。依托百度地图，物流企业实现运输前有理可依，运输过程中有据可依，运输完成后有史可查，规范整体运输环节，降低运输成本，提高运输效益。截止目前，每天使用百度地图物流地址解析引擎的运单总量已经超过全国总量的 50%。

百度 OCR 让快递更“快”到达用户手中

伴随快递业务量上升，手工分拣在准确率、人工成本等方面均频遇挑战，易出错、投递速度慢等痛点亟需解决。鉴于此，百度 OCR 打造“快递单识别”能力，助力“最后一公里”驿站配送业务更高效。

百度 OCR 快递单识别，可识别常见快递公司的各类面单，可集成在手机、PDA、驿站高拍仪等设备中。驿站工作人员直接拍照或扫描包裹面单，即可快速提取寄/收件人手机号、快递单号、条形码等关键信息，自动录入系统，提升分发、投递效率。

此外，快递面单易出现打印模糊、文字重叠/压线、面单污损等较难识别的情况，且因拍摄光线、角度等问题，容易出现模糊、反光、倾斜、阴影等问题。百度 OCR 通过图像质量校验、边缘检测等自动化处理技术，提升模型抗干扰能力，在马克笔标记、字体模糊、文字压线等复杂场景下，也可精准识别。同时，快递单识别 SDK 可在无网/弱网环境下稳定运行，摆脱网络依赖，毫秒级响应，节省派送过程中的每一秒。