从自动到智能：问卷系统 XIAOJUSURVEY 全开源，让调研更轻松～
XIAOJUSURVEY 是一套轻量、安全的问卷系统基座，提供面向个人和企业的一站式产品级解决方案，快速满足各类线上调研场景。我们希望通过技术推动调研生态向智能化和服务化的方向发展。
背景
问卷是调研线上化后的一种常见方式，发展至今已广泛应用。大家所熟知的满意度评分、考试、测评、360 环评、CEM 系统等等均离不开问卷，每个场景应用对问卷系统的要求和个性化能力不尽相同。
一个问卷系统能满足各个领域的调研场景，需要进行繁多复杂的流程和功能设计，这里面更多的是对业务的深入思考和理解。过往的问卷系统在处理复杂流程面临着多种挑战，比如数据收集效率低、分析能力有限、用户体验不佳，同时在灵活性、扩展性和数据安全方面也显示出不足。
面对行业对调研问卷的高诉求、高成本、低选择等现状，XIAOJUSURVEY 在 2023 年底正式开源，希望和开发者一起共享经验，促进更多跨行业开发者的共建和技术创新。
项目介绍
技术栈
前端：Vue3、跨端（在建）
后端：Node、Java（在建）
智能化基座：（在建）
项目建设
内部系统已沉淀 40+种题型，累积精选模板 100+，应用于市场调研、客户满意度调研、在线考试、投票、报道、测评等众多场景。数据能力上，经过上亿量级打磨，沉淀了分题统计、交叉分析、多渠道分析等在线报表能力，快速满足专业化分析。
开源项目以打造调研基座为核心，围绕平台能力、工程架构、研发体系进行建设。
架构和技术方案灵活高扩展，均基于内部丰富复杂的场景和应用经验进行设计；功能上主要以提供基础版为主。大家基于开源基座可以高效扩展复杂和高级功能，「快速」打造「专属」问卷系统。
项目优势
一、具备全面的综合性和专业性
领域标准保障概念互通，是全系统的基础和核心。基于实际业务经验，沉淀了两大类：
业务描述：问卷协议、题型协议
物料描述：题型物料协议，包含题型和设置器
设计语言是系统灵活性、一致性的基石，保障系统支撑的实际业务运转拥有极高的用户体验。包含两部分：
设计规范：灵活、降噪、统一
交互规范：遵循用户行为特征，遵循产品定位，遵循成熟的用户习惯
实际业务使用上包含问卷生成和投放使用，即对于系统的搭建端和渲染端。我们将题型场景化设计，以满足一份问卷从加工生产到投放应用的高度一致。
题型是问卷最核心的组成部分，而题型可配置化能力决定了上层业务可扩展的场景以及系统自身可复用的场景。 题型架构设计上，主打每一类题型拥有通用基础能力，每一种题型拥有原子化特性能力，并保障高度定制化。
数据加密传输、敏感信息精细化检测、投票防刷等能力，保障问卷发布、数据回收链路安全性。
二、轻量化设计，快速接入、灵活扩展
围绕问卷生命周期提供了完整的产品化能力，包含用户管理: 登录、注册、问卷权限，问卷管理: 创、编、投、收、数据分析，可快速构建特定领域的调研类解决方案。
问卷组成具有高灵活性，此业务特征带来问卷编辑能力的高复杂性设计。我们将问卷编辑划分为五大子领域，进行产品能力聚类，同时指导系统模块化设计和开发。基于模块编排和管理，能够开箱即用。
全系统设计原则基于协议标准化、功能模块化、管理配置化，并提供了一些列完整的文档和开发及扩展手册。
前后端分离，提供 Docker 化方案，提供了完善的部署指导手册。
内容简览
以下是部分展示，更多内容请查看项目或官网：
平台能力
空间协作：
问卷搭建：
基于低代码思路设计
逻辑编排：
基于规则引擎思路设计
主题设置：
工程架构
协议规范设计：
搭建器设计：
安全插件化设计：
研发体系
技术领域
写在最后
感谢看到最后，我们是一个多元、包容的社区，欢迎了解生态发展理念和发展计划。我们已有非常多的小伙伴在共建，欢迎你的加入。
社区交流群
微信：
QQ：
Star
Feature
关注每周推出的建设：官方Feature
CHANGELOG
关注重大变更：MAJOR CHANGELOG
贡献
如果你想成为贡献者或者扩展技术栈，请查看：贡献者指南，你的加入使我们最大的荣幸。
版权声明: 本文为 InfoQ 作者【XIAOJUSURVEY】的原创文章。
原文链接:【http://xie.infoq.cn/article/bf5cbdf999722be610e739e9d】。文章转载请联系作者。
github.com/didi/xiaoju-survey 2024-05-20 加入
「快速」打造「专属」问卷系统, 让调研「更轻松」
评论