关于 Apache Pulsar

Apache Pulsar 是 Apache 软件基金会顶级项目，是下一代云原生分布式消息流平台，集消息、存储、轻量化函数式计算为一体，采用计算与存储分离架构设计，支持多租户、持久化存储、多机房跨区域数据复制，具有强一致性、高吞吐、低延时及高可扩展性等流数据存储特性。

当前已有众多国内外大型互联网和传统行业公司采用 Apache Pulsar，案例分布在人工智能、金融、电信运营商、直播与短视频、物联网、零售与电子商务、在线教育等多个行业，如美国有线电视网络巨头 Comcast、Yahoo！、腾讯、中国电信、中国移动、BIGO、VIPKID 等。

关于 Pulsar Summit

Pulsar Summit 是由 StreamNative 组织的 Apache Pulsar 社区年度盛会，它将分布在世界各地的 Apache Pulsar 项目 Contributor、Commiter 和各企业 CTO/CIO、开发者、架构师、数据科学家，以及消息和流计算社区的精英召集在一起。于此盛会，大家分享实践经验、交流想法、探讨关于 Pulsar 项目和社区的知识，切磋互动。

Pulsar Summit Asia 旨在聚集亚洲地区 Pulsar 开发者和贡献者，促进 Apache Pulsar 在亚洲地区的发展。Pulsar Summit Asia 2020 将于 11 月 28-29 日以线上直播形式开展。

近期我们将陆续对 Pulsar Summit Asia 2020 中英文专场及分论坛议题予以详细介绍，帮助大家更好地了解即将到来的 Pulsar 社区盛会分享什么、有哪些亮点。

我们已经为大家介绍了主题演讲相关信息，今天继续带来 Pulsar Summit Asia 2020 场景案例论坛演讲详情，因本论坛内容较多，故分成 2 篇文章，今天是场景论坛演讲介绍上篇。

备注：下面演讲时间及内容不能保证为最终版本，请关注 Pulsar Summit Asia 2020 官网获取最新动态 https://pulsar-summit.org/en/event/asia-2020 。

助力构建本地即时零售和配送平台：Apache Pulsar 在达达集团的实践

张清华

在达达集团云平台基础架构任职，架构师，目前主要负责公司消息中间件。

万明明

在达达集团云平台基础架构任职，架构师，目前主要研究方向：Apache Pulsar 在日志和流式处理的应用。

演讲时间：11 月 28 日 1:30pm-2:10pm

演讲详情：

达达集团是中国领先的本地即时零售和配送平台，在支撑实时零售配送业务的基础技术架构中，对消息系统选型有着严格要求。伴随着业务不断快速发展，原有的其他消息平台遭遇到诸多瓶颈难以满足需求，比如 RabbitMQ 吞吐在流量高峰时抖动异常非常不稳定，Kafka 在扩容时需要较高的人工操作成本等，因此 Apache Pulsar 凭借着优秀的特征引起了我们的注意。在引入 Apache Pulsar 的过程中，我们从业务和日志两个场景对 Apache Pulsar 做了性能基础测试，并最终引入到正式线上环境。在本次分享中，我们将分享 Apache Pulsar 在达达集团的落地实践，以及我们后续针对 Apache Pulsar 的计划。

Apache Pulsar 在腾讯云的最佳实践与未来展望

林琳

腾讯云高级工程师，活跃于开源社区，目前是 Apache Pulsar Contributor，专注于中间件领域，在消息队列和微服务方向具有丰富的经验。在加入腾讯后，林琳一直负责 CKafka/CMQ/mPass 的后端设计于开发工作，目前致力于打造稳定、高效和可扩展的基础组件与服务。

演讲时间：11 月 28 日 2:10pm-2:50pm

演讲详情：

当我们在云上使用消息系统时遇到了诸多挑战，比如动态伸缩扩容、维护大量分区等等。在本次演讲中，我将分享在腾讯云如何利用 Apache Pulsar 解决上述问题。

分享大纲：

1. 背景：云原生环境下，消息系统面临的新挑战

1. Apache Pulsar 在腾讯云的实践

2.1 性能与一致性测试对比

2.2 平滑动态伸缩扩容

2.3 大量分区管理与支持

2.4 同城跨机房、两地三机房

1. 总结与展望

借助 Apache Pulsar，涂鸦智能打造世界领先的 AI+IoT 平台

高天赐

2018 至今任职涂鸦智能，担任高级软件工程师；2017-2018 任职同城网络科技，担任软件工程师

演讲时间：11 月 28 日 2:50pm-3:30pm

演讲详情：

涂鸦智能是世界领先的 AI+IoT 平台，在涂鸦智能消息系统架构中，在最上层接入了大量独立的设备，比如智能开关、智能投影仪等等，这些智能设备通过 MQTT 协议向消息系统报告消息。在涂鸦智能旧的消息系统架构中，我们遇到了很多痛点，比如 Kafka 主题数量增多的复杂管理，以及 Kafka 维护和运维需要较高的人力成本和投入。鉴于 Apache Pulsar 的诸多特性，比如计算与存储分离的架构、跨区域数据复制、低延迟和高可扩展性等功能，我们将消息系统迁移到 Apache Pulsar 上来，解决了我们长期以来架构和业务上面对的痛点。本次演讲，我将分享 Apache Pulsar 在涂鸦智能云开发平台上的应用和实践。

最早吃螃蟹的人：Apache Pulsar 在智联招聘的发展历程、现状及展望

高顺利

智联招聘高级软件工程师

演讲时间：11 月 28 日 3:30pm-4:10pm

演讲详情：

智联招聘是国内最早的一批 Apache Pulsar 落地企业，我们从 RabbitMQ 迁移到 Apache Pulsar 的过程中，踩过了坑，也取得了很大的成就。Pulsar 在智联内部已经稳定运行近两年的时间，Pulsar 陪伴了智联的业务发展，为业务赋能，我们内部接入的消息已经达到百亿级别量级，我们团队也从 Apache Pulsar 的小白到精通。随着接入消息量级和使用范围不断进阶扩展，我们对 Pulsar 的需求进一步扩大，我们即将迈入 Pulsar 的深水区。在使用 Apache Pulsar 过程中，我们也不断与社区积极互动，积极贡献功能与改进，希望通过我们贡献能够促进 Pulsar 的进一步发展。

实践案例：Apache Pulsar 驱动新大陆电信计费系统

周小华

周小华，新大陆软件公司技术架构师。

演讲时间：11 月 28 日 4:10pm-4:50pm

演讲详情：

新大陆软件为电信运营商提供商业支持服务，众所周知，电信运营主要提供固定电话、移动电话和互联网接入的通信服务，电信业务拥有海量的的话单数据和信令数据，在流处理技术的推动下，需要实时处理话单，对它进行批价计费，从网元采集话单到话单入库是一个计费的全流程。为了提高处理效率，我们使用消息队列作为传递话单的媒介，在业务系统上使用过 Kafka、RocketMQ 等做为消息队列，但越来越无法满足我们的需求。我们关注并迁移到 Apache Pulsar，充分发挥它在消息队列、分层存储、Function、地域复制、Pulsar SQL 等方向的巨大潜力。在本次分享中，我将分享 Apache Pulsar 驱动新大陆计费系统的案例，讲述我们在 Apache Pulsar 上的实践与调优。

案例：Apache Pulsar 在金山云日志服务的最佳实践，支撑日处理数十亿条消息

刘彬

金山云大数据开发工程师，日志服务产品开发

演讲时间：4:50pm-5:30pm UTC+8, 11 月 28 日, 2020 | 论坛 1

演讲详情：

金山云日志服务是一款针对日志类数据的一站式服务，提供从日志采集、日志存储到日志检索分析、实时消费、日志投递等多项服务，目前支撑着多个业务线的日志查询和监控业务，每天数据量级在几十 TB。Apache Pulsar 做为一款云原生的分布式消息队列平台，Apache Pulsar 计算和存储分离的架构模式，很好地解决了在日志服务类产品中的分区扩容、分区合并以及百万级别 Topic 的支撑和多租户问题 。本次演讲，我将分享 Apache Pulsar 在金山云日志服务的最佳实践。

敬请期待场景案例论坛下篇介绍。

想和 Pulsar 社区大咖谈笑风生吗？那就快来报名参加 Pulsar Summit Asia 2020 吧！

https://www.huodongxing.com/event/7568028151222