JAVA 基础 -- java8 新特性一之 Stream 流以及基本操作
发布于: 2020 年 12 月 16 日
什么是Stream:
是数据渠道,用于操作数据源(集合、数组等)所生成的元素序列。
注意点:
1、Stream 自己不会存储数据。
2、Stream 不会改变源对象。相反,他们会返回一个持有结果的新Stream。
3、Stream 操作是延迟执行的。这意味着他们会等到需要结果的时候才执行。
1、创建Stream
@Test public void stream01() { List<Integer> integers = Arrays.asList(1, 2, 3); //通过集合创建顺序流 Stream<Integer> stream = integers.stream(); //通过集合创建并行流 Stream<Integer> integerStream = integers.parallelStream(); //通过Arrays创建一个Stream IntStream arraysStream = Arrays.stream(new int[]{1, 2, 3}); //通过Stream本身创建一个Stream Stream<Integer> integerStream1 = Stream.of(1, 2, 3); }
2、Stream中间操作
//测试stream中间操作 @Test public void stream02() { //准备一个流 List<Integer> integers = Arrays.asList(1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9, 1); //1、筛选与切片 // filter(Predicate p) -- 接受lambda,从流中排出某些元素 Stream<Integer> integerStream = integers.stream(); integerStream.filter(i -> i > 4).forEach(System.out :: println); System.out.println("****************************"); // limit(n) -- 阶段流,使其元素不超过给定数量(n) Stream<Integer> integerStream1 = integers.stream(); integerStream1.limit(3).forEach(System.out :: println); System.out.println("****************************"); // skip(n) -- 跳过元素,返回一个扔掉前n个元素的流,如果元素不足n个,返回要给空流 Stream<Integer> integerStream2 = integers.stream(); integerStream2.skip(5).forEach(System.out :: println); System.out.println("****************************"); // distinct() -- 筛选,通过流所生成元素hashCode()和equals()去除重复元素 Stream<Integer> integerStream3 = integers.stream(); integerStream3.distinct().forEach(System.out :: println); System.out.println("****************************"); //2、映射 //map -- 接收一个函数作为参数,将元素转换成其他形式或提取信息,该函数会被应用到每个元素上,并映射成一个新的stream。 List<String> strings = Arrays.asList("aa", "bb", "cc"); Stream<String> stream = strings.stream(); stream.map(s -> s.toUpperCase()).forEach(System.out :: println); System.out.println("****************************"); //flatmap -- 接受一个函数作为参数,将流中的每一个值都换成另一个流,然后把所有的流连接起来。 Stream<String> stream1 = strings.stream(); stream1.flatMap(StramApiTest::fromStringToStream).forEach(System.out :: println); System.out.println("****************************"); //3、排序 //sorted -- 自然排序 List<Integer> integers1 = Arrays.asList(1, 33, 23, 342532, 22, -22); integers1.stream().sorted().forEach(System.out :: println); System.out.println("****************************"); //sorted(Comparator c) -- 定制排序 integers1.stream().sorted(Integer::compareTo).forEach(System.out :: println); } //通过一个字符串返回字符串流 public static Stream<Character> fromStringToStream(String s) { ArrayList<Character> list = new ArrayList<>(); for (Character c : s.toCharArray()) { list.add(c); } return list.stream(); };
3、终止操作
//终止操作 @Test public void stream03() { //创建一个Stream List<Integer> integers = Arrays.asList(1, 2, 3, 4, 5, 6); //1、匹配与查找 //allMatch(Predicate p) -- 所有的都满足才返回true boolean b = integers.stream().allMatch(i -> i > 1); //anyMatch(Predicate p) -- 有一个满足就返回true boolean b1 = integers.stream().anyMatch(i -> i > 1); //noneMatch(Predicate p) -- 所有的都不满足才返回true boolean b2 = integers.stream().noneMatch(i -> i > 1); //findFitst -- 返回流中第一个元素 Optional<Integer> first = integers.stream().findFirst(); //findAny -- 返回流中任意一个元素 Optional<Integer> any = integers.stream().findAny(); //count -- 返回流中所有元素的数量 long count = integers.stream().count(); //max -- 返回流中最大的元素 Optional<Integer> max = integers.stream().max(Integer::compareTo); //2、归约 //reduce(T identity, BinaryOperator) -- 可以将流中元素反复结合起来,得到一个值。 Integer reduce = integers.stream().reduce(0, Integer :: sum); System.out.println(reduce); //reduce(BinaryOperator) -- 可以将流中的元素反复集合起来,得到一个值,返回Optional<T> Optional<Integer> reduce1 = integers.stream().reduce(Integer :: sum); System.out.println(reduce1.get()); //3、收集 List<Integer> collect = integers.stream().filter(i -> i > 2).collect(Collectors.toList()); System.out.println(collect); }
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发布于: 2020 年 12 月 16 日阅读数: 13
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