树莓派 3b+ python3.5+opencv3.4.1 下载安装及配置详解

树莓派 3b+ python3.5+opencv3.4.1 下载安装及配置详解
经过痛苦历程后总算安装和配置好了 opencv3
记录一下 可行的树莓派 3B+ python3.5+opencv3.4.1 下载安装及配置
1 扩大 TF 的空间
扩大 TF 卡的空间,如果不做这步操作,后面会出问题,比如卡死。输入(命令行)
然后选择" Advanced Options "然后选择" Expand Filesystem "然后重启树莓派


2 OpenCV-3.4.1 和 OpenCV_Contrib-3.4.1 源文件下载
这里大家可以去官网下载,直接分享下载链接:
https://github.com/opencv/opencv/archive/3.4.1.zip
https://github.com/opencv/opencv_contrib/archive/3.4.1.zip
下载后在 /home/pi/Downloads 下创建 opencv 文件夹解压 如图:

3 开启虚拟环境 venv(在树莓派上开启虚拟可以解决一些版本不兼容的问题)
3.1 安装 virtualenv
3.2 创建虚拟环境(以 python3.5 为例,路径自定义)
3.3 开启虚拟环境
开启后会带 venv 的标识

编辑
4 在虚拟环境下安装 numpy
安装后退出虚拟环境
5 安装需要依赖的库
开始为 OpenCV 安装做准备,配置所需的库(一次一行)
6 opencv 的编译
6.1 编译要用到 CMake,这里我们使用图形界面,安装 cmake-qt-gui:
6.2 首先进到 opencv-3.4.1 的目录下,新建 build 文件夹,然后在终端激活 python 虚拟环境的条件下,打开 CMake:
6.3 选择源文件路径,编译文件夹选择刚才新建的 build 文件夹,
点击左下角 Configure,第一次完成是红色的,再点一 l 两次就变成白色了,如图:

6.4 然后我们查找 OPENCV_EXTRA_MODULES_PATH 项,将 OpenCV_Contrib-3.4.1 的路径填进去,
点击 Configure,如图:

这样 Opencv_contrib-3.4.1 就被添加进去了,然后我们修改关于 Python 的参数,在查找栏键入 PYTHON:取消 BIULD_opencv_python2,勾选 INSTALL_PYTHON_EXMAPLES,这样就设置为编译 Python3 的版本了,
再次点击 Configure,如图:

然后就可以生成编译文件了,点击 Generate!

然后退出 CMake,进入 build 文件夹下,此处再次确认,swap 分区修改为至少 5GB,python3 的虚拟环境已经激活!
下述命令开始编译:
然后就开始几个小时等待了 中途不出错 就安好了 ,若报错 就重新 make 一下 不行的话 就看报什么错 对症下药了

注意,在此期间,树莓派要供电充足,不要运行其它任务,以免因为内存不够什么的报错。
编译完成
make
命令执行完成之后,执行下面的命令安装
最后一步,因编译后的库文件 cv2.so 被输出为 cv2.cpython-35m-arm-linux-gnueabihf.so,这将导致该模块在 Python3 中无法 import 进来,
我们到该库文件的安装目录/usr/local/lib/python3.5/site-packages/下,将其重命名为 cv2.so:
再返回 Python3 的虚拟环境目录下在对应的文件夹内建立一个链接,像这样:
这两步就解决了 cv2 模块无法导入的问题,现在让我们尝试在 Python3 中导入模块并打印版本号:
注意 需要如果使用 opencv 都得在虚拟环境中使用 (要做人脸识别什么的都得在虚拟环境中执行)

出现版本号则成功了
还有一点 用 opencv 时可能会因为权限问题 报错 所以给 venv 改改权限

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版权声明: 本文为 InfoQ 作者【Five】的原创文章。
原文链接:【http://xie.infoq.cn/article/beab62738cc7d51bb1edead7f】。
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