1.业务分析

微信在上线十周年公布过一组数据：微信日活跃用户达 10.9 亿，有 7.8 亿人每天翻看朋友圈，其中的 1.2 亿人会每天更新朋友圈。

发朋友圈：每天 1.2 亿人更新朋友圈，按平均值的 10 倍估算，TPS：1.2 亿/(24*60*60) *10= 1.5 万

看朋友圈：有 7.8 亿人每天翻看了朋友圈，按照平均值的 10 倍估算，QPS：7.8 亿/(24*60*60)*10 = 9 万

点赞：假设翻看朋友圈的人有一半的概率点赞，TPS：4.5 万

评论：假设翻看朋友圈的人有 1/10 发表评论，TPS：1 万

2.发朋友圈分析

发布朋友圈内容既包括文字、图片、链接，也包括视频等内容，因此保存数据需要关系型数据库和文件服务器。

3.评论 &点赞

点赞和评论通过负载均衡到集群机器中，并将热点数据缓存在 Redis 集群中。

4.看朋友圈

看朋友圈通过负载均衡到机器集群中，并将热点数据缓存在 Redis 集群中。

5.整体架构