DACI 决策框架,给低效能企业一个机会
决策管理
本文首发 “填空题咨询” 订阅号,介绍了 DACI 决策框架 对提升企业效能的重要性。
如果企业,有且只能选择一个管理技能,来实现“降本增效”。
“决策效率”是不二之选。
在我们交流过的企业团队里。决策往往依赖企业方向,资源配置,业绩目标,和管理层的知识经验。
而实际情况,决策过程往往受制于信息不对称、权力斗争、决策迟缓、风险控制不足、决策结果不透明、缺乏有效沟通以及组织文化障碍等等。
相互竞争的观点和想法,让团队达成共识变成了不可能完成的任务。
缺乏共识基础的决策,是无法激发个体的潜力, 更谈不上团队效能的提升,和企业业绩的提升。
DACI 决策框架
DACI(Decision Making Framework) 决策框架基于这样的理念:
如果在团队决策过程中,为每个人分配特定角色,将会使决策变得更加快速、高效。这种做法有助于明确责任范围,并授权特定团队成员,从而减少潜在的冲突和争论。
DACI 包含 4 个角色:
Driver(驱动者):驱动者是决策的主要发起者和负责人,他们对决策的实施负有最终责任。现实中,可能是项目负责人,产品负责人。
Approver(批准者):批准者是决策的权威,他们负责最终批准或否决决策。批准者通常是组织中的高级管理者或领导者,他们对决策具有决定性的影响力。现实中,通常是 CEO、董事、或财务结果的业务负责人。
Contributors(贡献者):贡献者是提供信息、意见和建议的人员。他们可能是团队成员、专家或利益相关者,其任务是为决策提供必要的资源和支持。现实中,可能是 Scrum 成员、咨询顾问、商业分析公司。
Informed(知情者):知情者是那些对决策结果有兴趣或受其影响的人员。他们需要被及时通知和更新,但并不需要积极参与决策过程。现实中,往往是在一线工作的员工,产品的终端用户,持有公司股票的股民等。
以下是 Atlassian 官方的一期非常好的分享,介绍了 Jira 公司内部如何决定“是否要继续研发 Jira Mac 版本的 App”,摘录几个要点如下。
每个人,每天能做出的“好决策”是有限的,因此像乔布斯,马克·扎克伯格都会选择相同的穿着,来减少“决策浪费”。
正确的决策,往往是在正确组织层级上做出。不要害怕决策,而层层上报,让领导层来决定所有的问题。
我们要关注在价值高的决策点上,分清轻重缓急。
决策是可以科学管理的,你可以选择一个适合自己的框架,比如 DACI。
决策树思想:Leaf 决策(你的决策,可以是在文档,或者聊天过程中)Branch 决策(团队决策,通过线上/线下会议,并记录在文档)Trunk 决策(组织决策,DACI 实践)。
利用在线协作文档,来实现组织内“异步沟通”
利用 Confluence AI 能力,通过自然语言提问,从企业内知识库获取历史决策信息。
经验
每一个方法,都有它的优先和缺点,从我们团队自身的实践来看,想要有效实践 DACI 来提升决策质量,需要注意这些现实条件。
Driver 的角色很关键,需要有经验的 PM 来担任,识别出哪些决策需要经过 DACI 的实践,并将决策最终落实到后续管理中。
对所有 DACI 进行进度管理,避免长时间没有结论的 DACI。
开放的团队文化,或者团队内有愿意尝试新事物,新方法的老员工。
在有知识库管理、文档协作的企业文化里,较容易导入 DACI;如果是弱文档公司,需要 PM 来替代大家做好信息整理。
Contributors 要优先将自己职能范围,专业知识范围,以及对“决策问题的理解”做充分的梳理、思考、呈现。尽可能做到信息的完整、客观。
DACI 仅仅是保证决策过程,速度。不能保证决策的正确,当团队对业务,目标存在分歧的时候,先做团队目标分析。
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