大数据培训和自学哪个靠谱？

大数据培训和自学哪个靠谱，应该怎么学？大数据在我们的生活中的使用范围不断的扩大，企业的发展与转型也是离不开大数据开发技术的应用，开发市场逐渐释放出更多的相关大数据开发技术岗位。其实小伙伴学习大数据开发技术知识的途径有两种：自学和大数据培训。

有不少的小伙伴在选择学习大数据开发技术的方式上，一直在自学和大数据培训之间犹豫。不错，这两种学习方式各有优缺点：

由于大数据开发技术所包含的编程基础知识比较多且杂，对于零基础小伙伴学习大数据开发技术知识来说，大数据培训是一个比较不错的方式，在大数据培训机构有比较系统全面的培训课程体系和企业级的项目实战案例，让小伙伴在学习开发技术知识的同时，积累更多的项目实战经验。

自学大数据开发技术知识，是很难做到系统的学习相关的开发技术知识，尤其是对零基础小伙伴来说，选择自学大数据开发技术的必要条件是具有一定的开发经验或编程基础知识积累，不过，自学大数据开发技术学习效率还是比较低，延长了学习周期。

对于零基础小伙伴来说学习大数据开发技术知识应该怎么去学习呢？

首先，从大的知识体系结构来看，学习大数据开发技术需要具备三个方面的基础，分别是数学基础、统计学基础和计算机基础，选择不同的主攻方向还需要有不同的侧重点来学习，比如从事大数据分析（算法）岗位需要重点学习数学和统计学知识，而从事大数据开发岗位则需要重点学习计算机知识，从当前的人才需求量来看，大数据开发领域的人才需求量更大一些。

对于初学者来说，可以先从编程基础语言开始学起，比如 java 就是不错的选择。在学习 java 编程的过程中，还需要重点学习一下数据库知识，而接下来需要重点学习一下大数据平台的相关知识，选择从 Hadoop、Spark 开始学习就是不错的选择。在学习大数据平台的过程中，一定要重视边用边学，而且最好要结合一定的行业应用场景，比如金融、医药等行业领域就有大量的应用场景。

学习大数据要想有持续的提升，应该有一个较好的交流和实践环境，并不建议在脱离实践场景的情况下来学习大数据知识，一方面大数据开发的细节很多，如果没有实践场景的推动，很难能够深入下去，另一方面实践场景也会为开发者积累更多的行业经验，而行业知识对于大数据开发人员的职场价值有比较大的影响。

小伙伴不管是自学还是参加大数据培训学习都需要通过不断的努力的学习基础知识的同时，探索出适合自己的学习方法，才能更快的提高学习效率。