Elasticsearch filter vs. query 对比

Elasticsearch filter vs. query，文字内容来自 B 站中华石杉 Elasticsearch 顶尖高手系列课程核心知识篇，英文内容来自官方文档。

filter 与 query 示例

测试数据准备：

PUT /employee/_doc/1{  "address": {    "country": "china",    "province": "jiangsu",    "city": "nanjing"  },  "name": "tom",  "age": 30,  "join_date": "2016-01-01"}
PUT /employee/_doc/2{  "address": {    "country": "china",    "province": "shanxxi",    "city": "xian"  },  "name": "marry",  "age": 35,  "join_date": "2015-01-01"}

搜索请求：年龄必须大于等于 30，同时 join_date 必须是 2016-01-01

GET /employee/_search{  "query": {    "bool": {      "must": [        {          "match": {            "join_date": "2016-01-01"          }        }        ],        "filter": {          "range": {            "age": {              "gte": 30            }          }        }    }  }}

filter 与 query 对比

• filter，仅仅只是按照搜索条件过滤出需要的数据而已，不计算任何相关度分数，对相关度没有任何影响

• query，会去计算每个 document 相对于搜索条件的相关度，并按照相关度进行排序。

一般来说，如果你是在进行搜索，需要将最匹配搜索条件的数据先返回，那么用 query；如果你只是要根据一些条件筛选出一部分数据，不关注其排序，那么用 filter。

除非是你的这些搜索条件，你希望越符合这些搜索条件的 document 越排在前面返回，那么这些搜索条件要放在 query 中；如果你不希望一些搜索条件来影响你的 document 排序，那么就放在 filter 中即可

filter 与 query 性能

• filter，不需要计算相关度分数，不需要按照相关度分数进行排序，同时还有内置的自动 cache 最常使用 filter 的数据

• query，要计算相关度分数，按照分数进行排序，而且无法 cache 结果

那么简单来说，一般情况下 filter 可能会更快一些，但是没有办法对结果进行排序，filter 和 query 有各自的使用场景。