灰度直方图及直方图均衡化

作者：timerring

2023-03-02
山东
本文字数：984 字
阅读完需：约 3 分钟

文章和代码以及样例图片等相关资源，已经归档至【Github 仓库：digital-image-processing-matlab】或者公众号【AIShareLab】回复 数字图像处理 也可获取。

一、实验目的

1.直方图的显示

2.计算并绘制图像直方图

3.直方图的均衡化

二、实验内容

灰度直方图用于显示图像的灰度值分布情况,是数字图像处理中最简单和最实用的工具。

MATLAB 中提供了专门绘制直方图的函数 imhist() 。

1.直方图的显示

imshow('D:\pic\DIP3E_CH02\Fig0221(a)(ctskull-256).tif');title('原图像')% 显示原图像A=imread('D:\pic\DIP3E_CH02\Fig0221(a)(ctskull-256).tif ','tif');figure;imhist(A);title('对应直方图')

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2.计算并绘制图像直方图

A：用 bar 函数显示

A=imread('D:\pic\DIP3E_CH02\Fig0221(a)(ctskull-256).tif ','tif');h=imhist(A);h1=h(1:10:256);horz=1:10:256;bar(horz,h1)% 用bar 函数显示axis([0 255 0 15000])% 设置水平轴和垂直轴的最大值和最小值set(gca,'xtick',0:50:255)set(gca,'xtick',0:2000:15000)

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B：用 stem 函数显示

A=imread('D:\pic\DIP3E_CH02\Fig0221(a)(ctskull-256).tif ','tif');h=imhist(A);h1=h(1:10:256);horz=1:10:256;stem(horz,h1,'fill')% 用stem 函数显示axis([0 255 0 15000])% 设置水平轴和垂直轴的最大值和最小值set(gca,'xtick',[0:50:255])set(gca,'xtick',[0:2000:15000])

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C：用 plot 函数显示

A=imread('D:\pic\DIP3E_CH02\Fig0221(a)(ctskull-256).tif ','tif');h=imhist(A);plot(h)axis([0 255 0 15000])% 设置水平轴和垂直轴的最大值和最小值set(gca,'xtick',[0:50:255])set(gca,'xtick',[0:2000:15000])

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3.直方图均衡化

imshow('D:\pic\DIP3E_CH02\Fig0221(a)(ctskull-256).tif');title('原图像')I=imread('D:\pic\DIP3E_CH02\Fig0221(a)(ctskull-256).tif ','tif');figure;imhist(I),title('对应直方图')% 从得到的直方图可以看出，图像的对比度很低，灰度级集中在70-160 范围内，如果只取% 这个范围内的灰度，并扩展到[0,255]，则会明显增强图像对比度J=imadjust(I,[70/255 160/255],[]);figure;imshow(J),title('经灰度级调整后的图')figure;imhist(J),title('灰度级调整后的直方图')% MATLAB 还提供了histeq 函数（自动直方图均衡化）K=histeq(I);figure;imshow(K),title('经直方图均衡化后的图')figure;imhist(K),title('直方图均衡化后的直方图')

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原文链接:【http://xie.infoq.cn/article/bdd21e8c24245690b351499c9】。未经作者许可，禁止转载。

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