数据编织趋势探秘

作者：Kafka中文社区

2021 年 12 月 27 日
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今天跟大家聊聊数据编织（Data Fabric）的概念

Gartner 在 2022 年重要战略技术趋势中重点提到数据编织（Data Fabric）这个概念，本质上是在谈怎么实现“数据找人而不是人找数据”的愿景

为什么 Data Fabric 将会成为一种趋势，为什么越来越多的企业将在未来采用这样的方式进行部署？

1、在传统 IT 时代，无论是早年的“数据仓库”还是近几年的“数据湖”和“大数据”时代，其实数据利用都是集中式的架构，把数据收集到一起，让企业的数据分析师、BI（商业智能）分析师对数据进行分析。

2、但在云计算时代，用户业务部署在多云的环境下，要想将分布在不同云上的数据集中在一起成本很高，也很费劲，于是采用去中心化、分布式的数据网络架构就成为了必然选择。

Data Fabric 可以同时给业务和技术团队带来明确的价值

1、从业务层面来看，由于企业能更容易地获得高质量的数据，从而能更快和更精确地获得企业数据洞察。

2、从技术层面来说，由于数据复制的次数和数量较少，从而减少了数据集成的工作，方便维护数据质量和标准，也减少了硬件架构和存储的开销。由于减少了数据复制和大大优化了数据流程，加快并简化了数据处理过程，从而通过实施自动化的整体数据策略，减少了数据访问管理的工作。

Gartner 认为，随着数据的日益复杂以及数字化业务的加速发展，Data Fabric 已成为支持组装式数据分析及其各种组件的基础架构。由于在技术设计上能够使用/重复使用及组合不同的数据集成方式，Data Fabric 可缩短 30%的集成设计时间、30%的部署时间和 70%的维护时间。

如果说在业务领域把 Data Fabric 用最好的恐怕是今日头条，今日头条通过改变人与信息之间的关系，不仅颠覆了百度，还正在颠覆 Facebook，Data Fabric 的价值在更多领域的未来才刚刚开始... 其实无论是人找数据，还是数据找人，终究还是需要一个稳定可靠的数据传输通道，而且未来更是实时数据传输通道，Kafka 在过去 10 年正是卡住了这一关键位。