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通过代码解释器集成，ChatGPT 现在可以在沙盒环境中编写和执行 Python 代码，以提供更准确和精确的答案。这允许它通过代码执行（而不仅仅是文本预测）执行复杂的计算、生成可视化等。用户可以上传数据文件供代码处理并接收输出文件等结果。通常，代码解释器功能最大限度地减少了大语言模型中常见的错误，并显着扩展了 ChatGPT 从数据可视化到生成动画的能力。

在本博客中，我们将通过示例探索使用 ChatGPT 的代码解释器执行数据科学任务和项目的五种简单方法。

1. 数据分析

ChatGPT 在 Python 中具有卓越的数据分析能力。通过其新的代码解释器集成，它现在可以执行 Python 代码并返回结果。它甚至可以生成带有动画的交互式可视化。

提供 CSV 文件，ChatGPT 将生成数据可视化和汇总统计信息，甚至处理数据。只需要一个自然的提示来描述您想要的分析。

ChatGPT 的自然语言理解与其运行 Python 代码的能力相结合，为非技术经理解锁了快速和自动化的数据分析。

2. 数据清洗

对于数据科学家来说，数据清理可能是最繁琐的任务之一。手动清理 CSV 文件或编写自定义 Python 脚本非常耗时。但是，ChatGPT 的新功能简化了流程。它与代码解释器的集成可以通过简单的对话提示实现自动数据清理。

例如，向 ChatGPT 提供一个 CSV 文件，并要求它分析数据质量。ChatGPT 将检查数据框，识别缺失值等问题，并提出解决方案。助手现在可以通过这种方式彻底调查数百列。ChatGPT 甚至会生成自定义 Python 函数来实现其推荐的数据清理步骤。

3. 数学

ChatGPT 扩展了理解研究论文等技术文档的功能。只需提供方程式的 PDF 或图像，其集成的 OCR 将提取和理解数学内容。

例如，上传一篇解释新机器学习技术的论文。让 ChatGPT 求解关键方程并逐步完成推导。代码解释器可以从图像文件和 PDF 中解析复杂的公式，进行数学运算，并用简单的语言解释方程背后的含义。

4.转换文件

通过这一创新功能让您的数据栩栩如生。只需上传一个包含欧洲各地灯塔位置的 CSV 文件。代码解释器将自动生成一个动画地图，每个灯塔在黑暗的背景下像星星一样闪烁。

可能性并不止于此。轻松将您的 CSV 文件转换为 Excel 电子表格以进行其他分析。或者上传一个图像文件，代码解释器将把它变成一个独特的 GIF 动画。

5. 图表

ChatGPT 以文本的形式提供有用的答案。使用代码解释器可以直观地表示信息。例如，在寻求多个主题之间的共性时，生成维恩图特别有用。

努力在多个主题上找到共同点？轻松创建突出显示交叉点的维恩图。规划新的系统架构？代码解释器将其呈现为专业的工作流图表。教授复杂的概念？通过说明关键点的自定义图表吸引学生。

结论

ChatGPT 正日益成为所有数据相关问题的首选平台。通过简单的提示，用户可以生成数据分析报告、解决复杂问题、数学方程式、转换文件和创建维恩图。ChatGPT 的自然语言能力和执行 Python 代码的能力使任何人都可以使用它来执行技术和复杂的任务。

原文链接：使用 ChatGPT 的代码解释器进行数据科学的 5 种方法 (mvrlink.com)