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什么是大数据？



最有名的回答莫过于"5V特点"：



1）Volume：数据量大，包括采集、存储和计算的量都非常大。大数据的起始计量单位至少是P（1000个T）、E（100万个T）或Z（10亿个T）。



2）Variety：种类和来源多样化。包括结构化、半结构化和非结构化数据，具体表现为网络日志、音频、视频、图片、地理位置信息等等，多类型的数据对数据的处理能力提出了更高的要求。



3）Value：数据价值密度相对较低，或者说是浪里淘沙却又弥足珍贵。随着互联网以及物联网的广泛应用，信息感知无处不在，信息海量，但价值密度较低，如何结合业务逻辑并通过强大的机器算法来挖掘数据价值，是大数据时代最需要解决的问题。



4）Velocity：数据增长速度快，处理速度也快，时效性要求高。比如搜索引擎要求几分钟前的新闻能够被用户查询到，个性化推荐算法尽可能要求实时完成推荐。这是大数据区别于传统数据挖掘的显著特征。



5）Veracity：数据的准确性和可信赖度，即数据的质量。



随着云计算跟大数据的深入人心，所有行业都在发生着或大或小的变化，作为一名程序员，也需要在改变到来之前就已做好充分的准备，而学习就是最保险的准备。最近很多小伙伴问我要一些 大数据 相关的资料，于是我翻箱倒柜，找到了这本非常经典的电子书——《腾云：云计算和大数据时代网络技术揭秘》。



资料介绍



这本书名字就取得非常有意思，这是国内第一本系统讲解云计算网络的书籍。阅读本书，读者将清楚地了解到如何在云计算与大数据时代构建安全、可靠、高速与灵活的网络。最主要的，本书语言通俗易懂，内容深入浅出，可作为云计算网络技术入门和提高阶段的自学、参考书籍。





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