elaticsearch kibana 介绍与安装

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发布于: 4 小时前

介绍

Elasticsearch 是一个建立在 Apache Lucene™ 基础上的实时的分布式搜索和分析引擎，是基于 Lucene 实现的、当今最先进，最高效的全功能开源搜索引擎框架。

Elasticsearch 并不仅仅是基于 Lucene 实现全文搜索功能。同时，还具有以下特性:

分布式实时文件存储，并将每一个字段都编入索引，使其可以被搜索。实时分析的分布式搜索引擎。可以扩展到上百台服务器，处理 PB 级别的结构化或非结构化数据。

solr 也是基于 Apache Lucene，solr 的实时性较差。当实时建立索引时, Solr 会产生 io 阻塞，查询性能较差。随着数据量的增加，Solr 的搜索效率会变得更低。因此 solr 适合效数据量内容变化不大的场景。如文章索引、中小型商品索引。

Elasticsearch 如日志这种增量较大，数量较大的场景更适合。

Elasticsearch 下载

下载：https://www.elastic.co/cn/downloads/elasticsearch

Version: 7.13.4

Downloads:

WINDOWS sha asc
MACOS sha asc

解压后运行

bin/elasticsearch (或者 bin\elasticsearch.bat on Windows)

运行 curl http://localhost:9200/

启动成功输出：

{  "name" : "RubbledeMacBook-Pro.local",  "cluster_name" : "elasticsearch",  "cluster_uuid" : "aTHYHSUhTy-Usinl2EOJWw",  "version" : {    "number" : "7.13.4",    "build_flavor" : "default",    "build_type" : "tar",    "build_hash" : "c5f60e894ca0c61cdbae4f5a686d9f08bcefc942",    "build_date" : "2021-07-14T18:33:36.673943207Z",    "build_snapshot" : false,    "lucene_version" : "8.8.2",    "minimum_wire_compatibility_version" : "6.8.0",    "minimum_index_compatibility_version" : "6.0.0-beta1"  },  "tagline" : "You Know, for Search"}

复制代码

kibana

下载 https://www.elastic.co/cn/downloads/kibana

Version: 7.13.4

Downloads:

WINDOWS sha asc
MAC sha asc

配置

在配置文件 config/kibana.yml 中修改 elasticsearch.hosts 设置 Elasticsearch 服务的地址

#默认地址5601# Kibana is served by a back end server. This setting specifies the port to use.#server.port: 5601# The Kibana server's name.  This is used for display purposes.#server.name: "your-hostname"
#修改链接的elasticsearch地址 集群多个用,分隔# The URLs of the Elasticsearch instances to use for all your queries.elasticsearch.hosts: ["http://localhost:9200"]

复制代码

启动 kibana

bin/kibana

浏览器访问 http://localhost:5601

启动 Dev Tools 启动 kibana

bin/kibana

浏览器访问 http://localhost:5601

启动 Dev Tools 启动 kibana

bin/kibana

浏览器访问 http://localhost:5601

启动 Dev Tools

编写一个简单的查询语句，点击运行按钮，开启 ES 之旅吧

get _search{  "query": {    "match_all": {}  }}

复制代码

elasticSearch 跟 kibana 的安装介绍到这，后续介绍具体使用。

发布于: 4 小时前阅读数: 2

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