一、文档处理面临的问题

在当今数字化信息飞速发展的时代，文档处理面临着诸多困境，制约着工作效率与信息管理的质量：

1、文档解析工具的多样性令人眼花缭乱，难以抉择。如今市场上充斥着各式各样的文档解析工具，它们各有千秋，有的擅长处理特定格式的文档，有的在速度上占据优势，有的则以准确性著称。面对如此众多的选择，用户往往陷入迷茫，不知该如何挑选出最适合自己需求的那一款。为了做出决策，需要耗费大量的时间去研究不同工具的特点、功能和用户评价，这无疑给文档处理工作增添了巨大的负担。

2、调试文档解析工具的过程极为耗时。选定工具后，实际应用中可能会遇到各种问题。不同的文档结构、格式差异以及特殊字符等因素，都可能导致解析出现错误。于是，用户不得不投入大量的时间和精力进行调试。调整参数、尝试不同的设置、排查可能出现的故障，这个过程漫长而繁琐，严重影响了工作效率。

3、文档内容复杂多样堪称首要难题。如今的文档涵盖了各个领域的丰富信息，既有专业的学术论文，满是高深的术语和复杂的理论推导。此外还有详细的商业报告，涉及财务数据、市场分析、战略规划等多方面内容，数据繁多且相互关联。面对如此多样的内容，处理者需要具备广泛的知识背景和专业技能，然而这往往难以企及，导致在理解和处理文档时困难重重。

4、校对解析结果是一项极为麻烦且费时的任务。不同类型的文档可能包含各种格式、图表、特殊字符等，要确保解析结果准确无误地反映原始文档的内容，需要对每一个细节进行仔细比对。

二、智能文档处理“百宝箱”助力突破困境

针对以上问题，合合信息开源了智能文档处理“百宝箱”的三大 AI 工具供开发者免费使用，下面一一为大家分享。

2.1 文档解析测评工具

合合信息推出的文档解析测评工具（markdowntester），能够针对表格、段落、标题、阅读顺序、公式进行定量测评，并提供了直观的雷达图。开发者可以根据最直观的测评数据结果，选择最合适的文档解析工具。markdowntester 开源地址：https://github.com/intsig/markdown_tester

下面我们将 gpt-4o、verdor_A、verdor_B 和合合信息家的智能文档解析平台 TextIn 对表格数据解析效果进行对比，可以看到，在某些指标里，TextIn 最为突出：

<center>测试表格数据集解析效果测评

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<center>测试表格数据集解析效果雷达图

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有了文档解析测评工具 markdowntester，开发者们可以快速、有效、便捷的挑选出最适合自己的文档解析工具。

2.2 可视化文档解析前端

TextIn 是合合信息旗下智能文档处理平台，拥有智能文字识别技术和企业服务经验，为金融、物流、制造、移动互联网、智慧政务、智慧社区等行业提供行业个性化智能文字识别解决方案。TextIn 智能文字识别引擎可以从图像和 PDF 文档中提取印刷、手写、印章、公式、表格、图片等富文本信息，支持 50+多语言识别，众多文档类型，包括商业文件、发票、账单、收据、名片和海报等。

合合信息智能文档处理平台，利用 React 框架开发并开源了可视化文档解析前端 TextInParseX 项目。该项目实现了数据处理流程的可视化交互，可以提取不同类型的文档数据，追踪数据在文档中的位置，以及目录和节点提取等；此外，该服务还允许对处理结果进行手动调整和优化，从而达到更加精确的数据处理输出。项目地址：https://github.com/intsig-textin/parsex-frontend

1、支持主流图片格式和 pdf 文件解析，并提供缩放和旋转功能：

2、支持 Markdown、表格、公式、图片和原始 JSON 结果导出：

3、支持追踪数据在文档中的位置，原文画框标注各元素位置，可点击画框跳转解析结果，也可点击结果跳转原文画框：

4、支持目录提取，还可以点击跳转到对应段落：

5、支持多种接口参数配置调整：

开发者们利用好 TextInParseX 可视化文档解析前端项目可以轻松应对文档内容复杂多样的难题，可视化界面也方便了在解析文档进行结果审核校对、效果测评等，并且安装调试起来非常简单。

2.3 向量化 acge_text_embedding 模型

合合信息还开源了向量化模型 acge_text_embedding 模型（简称“acge 模型”）代码。支持在不同场景下构建通用分类模型，提升长文档信息抽取精度，有效优化大模型“已读乱回”的“幻觉”的问题。还融入了持续学习训练方式，有效解决了传统神经网络在持续学习过程中容易出现的“知识覆盖”或“知识混淆”问题，确保了模型在知识积累的同时，能够保持对过往知识的稳定记忆。项目地址：https://huggingface.co/aspire/acge_text_embedding

相较于当前 C-MTEB 榜单上备受瞩目的开源模型，“acge 模型”凭借其轻量级的设计，展现了出色的资源占用优势。该模型不仅体积较小，对计算资源的需求也相对较低，从而降低了部署成本。此外，“acge 模型”的文本处理能力尤为突出，支持最大输入文本长度为 1024，足以应对绝大多数实际应用场景的需求。更为值得一提的是，“acge 模型”还支持灵活的可变输出维度设置，使得用户能够根据具体任务或场景，自由调整模型输出，从而更高效地利用资源，实现最佳的文本处理效果：

<center>合合信息 acge 模型荣获 C-MTEB 榜单第一名（20240311-20240514 期间）

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目前，acge 模型已在多个关键应用场景中充分展现其卓越性能：

1、文档分类：acge 模型通过结合 OCR 技术，能够精准识别图片、文档等场景中的文字内容。利用强大的文本编码能力，结合先进的语义相似度匹配技术，构建高效的通用文档分类模型，实现快速且准确的文档分类。

2、长文档信息抽取：面对复杂的长文档，acge 模型通过独特的文档解析引擎和层级切片技术，能够快速生成精准的向量索引。这些索引不仅提高了检索效率，还使得我们能够精确抽取内容块，从而显著提升长文档信息抽取模型的精度和效率。

3、知识问答：acge 模型通过文档解析引擎和层级切片技术，能够迅速生成向量索引，并精准定位文件内容。能够为用户提供更加精准、高效的知识问答服务，满足用户对信息检索和查询的多样化需求。

三、文档解析+“百宝箱”应用场景

在合合信息文档解析产品的助力下，智能文档处理“百宝箱”可以应用于各行各业，助力数字化转型，开发者们可以根据实际需求进行个性化定制。

3.1 大模型预训练语料与数据治理快速入库

文档解析产品能够高效地对大量文档进行解析，无论是企业内部的技术文档、业务流程说明，还是外部的行业报告、学术论文等，都可以迅速识别文档的主题和内容，并精准提取数据。

3.2 文档翻译

文档解析产品可以应用于文档翻译领域，不仅支持常见的 52 种语言的翻译，还有以下多种优点：

1、还原度高：完整翻译整份文档内容的同时，精准保留文档原有的排版格式。

2、准确性高：能够准确理解并妥善翻译结构复杂的语句，最大程度降低错误出现的几率，切实提升翻译的质量水平。

3、翻译速度快：能够在极短的时间内，仅仅几秒钟而已，就高效处理并翻译数量庞大的文档，其速度远远超过人类翻译的速度。

4、上下文语意理解强：具备敏锐的能力去理解对话或者叙述的具体情境，以此确保翻译的结果能够完整保留原文的意思以及特定的语气。

3.3 企业办公

1、合同管理：企业在日常经营中会涉及大量合同，文档解析产品可以快速解析合同文本，提取关键信息如合同金额、期限、双方权利义务等，并进行分类和归档。这有助于企业快速检索合同，提高合同管理的效率和准确性。

2、财务报表处理：可以将不同格式的财务报表进行统一处理，能够自动识别和提取财务报表中的数据，如收入、支出、利润等关键指标，方便财务人员进行数据对比和分析，提高财务工作的效率。

3.4 金融行业

1、信贷审批：在信贷业务中，文档解析产品可以快速分析客户提交的贷款申请材料，提取客户的基本信息、财务状况、信用记录等，提高信贷审批的效率。

2、保险理赔：对于保险理赔申请，该工具可以自动识别理赔材料中的关键信息，如事故类型、损失程度、保险责任等，加快理赔处理速度。

3.5 教育行业

1、学生档案管理：学校可以使用文档解析产品对学生档案进行数字化管理，提取学生的基本信息、成绩、奖惩记录等，提高学生档案管理的效率。

2、学术论文审核：可以对学术论文进行分类和索引，方便学术研究人员进行检索和参考。

3.6 医疗行业

1、病历管理：医院可以使用文档解析产品对病历进行数字化管理，提取患者的基本信息、病情描述、诊断结果、治疗方案等，方便医生进行诊疗和科研工作。

2、医疗报销审核：对于医疗报销申请，文档解析产品可以自动识别报销材料中的关键信息，如患者信息、医疗费用明细、诊断证明等，加快报销审核速度。

四、实战体验

4.1 发票提取

在发票费用报销场景中，文档解析产品能够识别电子发票、纸质发票等，助力报销流程自动化。

博主这里找一个电子发票，我们来试试效果如何（大家可以保存图片自行去官网尝试https://www.textin.com）：

可以看到发票的关键信息都被成功提取：

4.2 简历提取

文档解析产品可以提取员工的各种证件关键信息，如姓名、身份证号、职位等，实现员工信息的快速录入和更新。

博主这里找一个简历，我们来试试效果如何（大家可以保存图片自行去官网尝试https://www.textin.com）：

可以看到所有的个人信息都精确的提取成功：

4.3 销售报表提取

自动识别和提取销售报表中的数据，方便财务人员进行数据对比和分析，提高财务工作的效率。

接下来我们来试试常见的表格数据提取效果如何，博主这里找一个销售数据汇总表（大家可以保存图片自行去官网尝试（https://www.textin.com）：

提取速度非常快速并且对于“,”和“.”数据符号识别准确无误：

4.4 合同提取

文档解析产品可以快速解析合同文本，提取关键信息如合同金额、期限、双方权利义务等，并进行分类和归档。这有助于企业快速检索合同，及时发现合同中的风险点，提高合同管理的效率和准确性。

博主这里找一个合同，可以看到合同上主要内容都提取成功：

当然文档解析产品除了上面所列举的场景，还有更多的应景场景有待大家去发现，快来免费体验起来吧~

五、总结

在生成式 AI 时代，合合信息凭借其强大的多模态模型、图像识别技术和文档解析能力，成为智能识别领域的重要推动者。智能文档处理“百宝箱”如同一个功能全面的“瑞士军刀”，可以广泛适用于各行各业的多元化场景，其免费开源的精神值得大家的赞赏！

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