AI 智能体（Agent）开发工具已经非常成熟，覆盖了从“零代码”快速搭建到“专业级”代码开发的各类需求。以下为您整理的国内主流 AI 智能体开发框架与平台，按应用场景进行了分类说明。

一、 一站式低代码/无代码平台

这类平台门槛最低，适合产品经理或业务人员快速验证想法。

• Coze (扣子) - 字节跳动

• 这是目前国内生态最活跃的平台之一。它提供了极其丰富的插件库（如搜索、绘图、新闻查询等）和工作流编排功能。你可以像搭积木一样，通过配置角色指令、知识库和工作流，快速生成一个具备复杂能力的 Agent，并一键发布到微信、飞书等社交平台。

• AppBuilder (百度智能云千帆) - 百度

• 依托于文心一言大模型，AppBuilder 提供了非常扎实的组件服务。其优势在于与百度生态（如百度搜索、地图、OCR 等）的深度整合。它支持零代码和代码态开发，尤其在处理企业级 RAG（检索增强生成）和 GBI（生成式商业智能）任务时表现优异。

• 智谱清言 Agent / AutoGLM - 智谱 AI

• 智谱 AI 在国产大模型中处于第一梯队。其平台强调 Agent 的执行能力，特别是 AutoGLM 能够模拟人类操作手机和网页（Phone Use），完成自动订票、点外卖等跨应用任务。

二、 开发者优先的开源与工程框架

这类工具适合有一定编程基础的开发者，用于构建定制化、高性能的 Agent 系统。

• Dify (国内团队主导) - 开源/SaaS

• 虽然 Dify 是国际化项目，但其核心团队在国内且在国内开发者圈中声望极高。它将 LLM 应用开发流程透明化，提供了非常精美的 UI 界面。你可以方便地管理 Prompt 模版、长短期记忆以及多步骤工作流，是目前公认的将 Agent 逻辑可视化的最佳工具。

• ModelScope-Agent (魔搭) - 阿里云

• 由阿里巴巴魔搭社区推出的框架，深度适配开源大语言模型（如 Qwen 系列）。它的核心优势在于“模型即服务（MaaS）”，允许开发者自由选择开源模型作为 Agent 的“大脑”，并提供了一套成熟的工具调用和记忆管理机制。

• MetaGPT (深度赋能) - 开源

• 这是国内团队开发的一个多智能体协同框架。它引入了“标准作业程序（SOP）”的概念，能够让多个 Agent 扮演不同的角色（如产品经理、架构师、程序员）协同完成复杂的软件开发任务。

三、 2025 年新兴的开发套件与工具

• Trae (字节跳动) - AI 驱动的 IDE

• 这是近期备受关注的 AI 原生 IDE。与传统的开发套件不同，它通过“自主模式”允许 AI 直接主导任务编写和代码构建，可以看作是一个专门为开发 Agent 而设计的“超级 Agent 助手”。

• 星火智能体平台 - 讯飞星火

• 科大讯飞推出的平台，其优势在于语音交互和教育/医疗等垂直领域的专业知识库能力，适合需要强语音交互场景的智能体开发。

核心开发链路建议

1. 确定大脑： 优先选择国内响应速度快、API 稳定的模型，如文心一言 4.0、通义千问 Qwen-Max 或 GLM-4。

2. 配置感知与工具： 使用 插件（Plugins） 解决模型无法实时联网的问题；使用 知识库（RAG） 解决行业私有数据的问题。

3. 编排逻辑： 简单的逻辑直接使用 Prompt 约束；复杂任务建议使用 工作流（Workflow） 或多智能体协作框架。

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