AIGC 应用实战营 - 毕业总结

从 6 月底到 8 月底，近两个月的学习经历让我受益匪浅。在这段时间里，虽然我无法参与直播课程，但我始终鼓励自己观看录播并按时提交作业，以确保不落下任何重要内容。每当看到同学们在群里积极讨论时，我都深感一种集体学习的动力，这种氛围激励着我不断前进。

然而，在学习过程中，有一周因为特殊情况我无法参与，这让我内心十分焦虑，担心会因此中断学习进程。无论是对知识的渴望，还是对自我约束能力的挑战，都让我感受到了一定的压力。幸运的是我在第二周努力赶上了所有课程的进度，通过回放视频和复习笔记重新掌握了所学内容。这个经历不仅提升了我的自我管理能力，也让我更加意识到制定合理的学习计划和保持持续学习的重要性。

作为一名 Go 语言系统开发工程师，大模型的问世对我们的产品生态系统产生了深远的影响。最初，我尝试使用大模型的功能进行交互，但发现自己仅能执行基本操作，且其在许多场景中的准确性不及传统搜索引擎。在看了 AIGC 应用实战营课程大纲后，我意识到“AIGC”作为一个新兴领域肯定能改变我的工作流程和日常生活，大纲中涉及的提示词优化、文生图生成等内容也引起了我的浓厚兴趣，使我坚信这些技能将在未来的职业发展中发挥关键作用。因此，我毫不犹豫地选择报名参加该训练营，以求提升自身的专业素养和技术能力。

经过近两个月的深入学习，我非常高兴当初的选择。伊老师的教学风格幽默风趣，他通过简单而易懂的案例传授实用知识，使得复杂的概念变得易于理解。他在群内积极解答学员的疑问，不仅体现了他对教育的热情，也让我们有机会在互动中成长。此外，助教团队也表现得非常尽职尽责，他们的耐心和专业为我们的学习提供了极大的帮助，值得为老师的专业素养与助教的服务质量点赞。

目前，我在工作中使用最多的工具依然是提示词功能。我也向同事推荐了 ComfyUI 和 Liblibai，这些工具在参加训练营之前我完全不知其存在。通过实际操作，我深刻体会到了这些工具在提高工作效率和优化流程方面的重要性。我希望今后能进一步探索这些工具的更多应用场景，从而推动项目的进展。

总体而言，训练营课程设计相当优秀。有一个小建议：在讲解复杂工作流时，如果流中穿插多个大模型节点，我希望老师能够更加详细地解释为什么选择使用大模型节点而非其他节点，以及它们在整个工作流中的具体作用。这将帮助我们更好地理解工作流。

通过这次训练营，我不仅提升了自己的技术能力，也对 AIGC 的未来应用有了更深入的理解。我期待将所学知识应用到实际工作中，并继续探索这一领域的更多可能性。我相信，这段学习经历将为我开辟更广阔的发展空间。