医学 +AI 系列第一场|聚焦北京中医药大学的产 - 教 - 研融合、以赛促学、创新驱动的人才培养实践

6 月 10 日， “医科+AI 人才培养” 系列首场活动——医工交叉人才培养创新实践交流会圆满结束。本次交流会特邀《AI 融合高等教育：从通识到专业——学科+AI 人才培养白皮书》学科顾问专家，北京中医药大学韩爱庆教授及其优秀学生代表出席，从师、生双视角，展示了医工交叉人才培养成果，为推动 AI 与医学深度融合、加速医工交叉学科发展、培育高层次复合型人才提供了实践经验与创新思路。

北京中医药大学管理学院教授韩爱庆老师在会上做了题为“医学 AI 人才培养的课程与实践教学探索”的报告。他首先介绍了北京中医药大学开设《深度学习及医学应用》课程的背景，指出该课程以 AI 全生命周期理念为指引，从需求分析到数据采集、标注、训练、可视化及落地应用等实践，全面培养学生的高阶能力，特别是培养学生解决医学领域实际问题的能力和创新性思维，实现 AI 赋能中医药科研与健康中国建设。

他表示，北中医曾历时 5 年，遴选考察了 22 个平台后与选择和鲸配合建设国内领先的健康医疗人工智能实验室，通过人工智能课程综合实训平台对算法、数据、算力系统化管控，在实践教学、竞赛式教学、教研一体等方面已取得了一定的积累与成果。他强调，北中医医工交叉人才培养创新实践采用项目化、情景式、互动式、竞赛式、小组协作的教学模式，坚持以学生发展为中心，以赛促学，创新驱动，实现产教研融合闭环。

北京中医药大学大数据管理与应用专业大四学生袁子健，凭借扎实的学术积累与创新实践，成功被北京邮电大学人工智能专业录取。本科期间，在韩爱庆老师的悉心指导下，他以第一作者身份发表了一篇 SCI 论文。

在报告中，袁子健围绕 “学研一体的进阶之路” 主题，深入分享论文创作历程。他提到，《深度学习及医学应用》课程为其打下坚实理论基础，结合北中医的中医药特色，他创新性地将针灸与人工智能相结合，确定论文研究方向。随后，他与团队成员分工协作，从海量文献阅读汲取灵感，到开展数据采集标注、完成模型复现，再到挖掘创新点并进行实践验证，最终完成论文撰写，实现从课程学习到科研成果产出的跨越。他特别表示，作为学生，他深刻感受到了北中医“产-教-研”融合的教学模式对于自己创新能力的培养，为其在医学与人工智能交叉领域的探索提供了支持。

和鲸科技高校解决方案负责人曹晨巍做了以“医科+AI 课程的三类实践”为题的报告。他主要介绍了和鲸构建的学科+AI 人才培养课程体系，并分享了医学+ AI 实践案例在和鲸平台上的运行方式。他指出，各大高校培养复合型人才，需要建立循序渐进的人工智能教育课程体系，实现产学研融合闭环。为此，和鲸提供了支持三类实训教学场景的实践平台，能够解决老师和学生们不同时期、不同形式的实践需求。同时，曹经理展示了和鲸平台的实践操作步骤，他强调，老师们能够利用和鲸平台快速调用和发布课程需要的实训资源，便捷开展人工智能实践课程。

从北中医课程体系的创新设计，到学生个体的学研成长路径，再到和鲸平台的实践支撑，本场活动展现了医工交叉人才培养的多元可能。后续，和鲸将持续携手 20+ 白皮书学科顾问专家，围绕理工农医等多学科与 AI 的深度融合，陆续推出专题讲座，深度剖析各学科 AI 人才培养新路径，欢迎持续关注。

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