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2022 年,人工智能和数据发展呈现哪五大趋势?

作者:澳鹏Appen
  • 2022 年 3 月 16 日
  • 本文字数:1945 字

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2022年,人工智能和数据发展呈现哪五大趋势?

最近几年,“人工智能”早已不再是只存在于文学作品和学术领域的新鲜词汇,而是直面现实世界中千行百业实际问题的解决方案。人工智能技术的真正能力和使用场景成为人们必须考虑的问题。


刚刚过去的 2021 年,人工智能形成了基础的结构建设,人们正在致力于使 AI 更负责任、更高效且更具成本效益。崭新的 2022 年,将是开始构建更美好的 AI 技术世界的一年。


澳鹏 Appen《2021 年人工智能与机器学习现状报告》通过各行各业的实际应用场景,从数据的角度出发,总结了我们对于 AI 世界未来发展的五大预测,以及这些变化对于 AI 技术发展至关重要的原因。


1 负责任的 AI 从愿景走向基本需求


2021 年,行业整体对于负责任的 AI 准则的采用率仍有待提高。根据澳鹏 Appen《2021 年 AI 全景报告》,仅有 41%的技术人员和 33%的企业领导者考虑 AI 的伦理道德问题。



2022 年,随着风险的升高以及政府监管的力度增加,企业将开始认识到负责任的 AI 可以为企业创造更好的收益。如果负责任的 AI 准则得到正确实施,企业品牌可以得到保护,AI 项目也能够按照预期进行开展。


Gartner 预计,到 2023 年,所有为 AI 开发而聘用的人员均需要具备负责任的 AI 方面的专业知识。


澳鹏 Appen 负责任的 AI 准则主要包括:

· 保持数据的客观性和无偏见

· 公平对待数据采集者和标注员

· AI 项目旨在促进社会发展或避免社会危害


2 AI 生命周期数据对于 AI 项目至关重要


根据澳鹏 Appen《2021 年 AI 全景报告》,企业总体的 AI 预算在过去一年有所增加。这意味着企业领导者认识到企业的成功离不开对 AI 的投资。


过去的一年,企业逐渐意识到,AI 模型开发、训练和再训练所需的数据量巨大。由于成功的 AI 生命周期需要大量数据,因此许多企业选择与外部训练数据提供商合作,以大规模部署和更新 AI 项目。



这一现象也从侧面表明企业在进行数据获取、准备、评估和生产方面存在挑战。AI 项目比以往任何时候都需要更多的数据和更快的速度。


这种对数据的需求将于 2022 年发生转变。企业仍需要海量数据,但一个全新的领域将应运而生。AI 生命周期数据将侧重于工具和最佳实践的开发,使企业能够管理整个 AI 生命周期,包括从数据采集到数据版本控制,一直到模型再训练。

3 合成数据的兴起


随着 AI 计划和模型再训练对于数据的需求量越来越大,行业将迎来企业获取数据的新方案。


生成式 AI 可以创建合成数据,这些数据可用于训练 AI 模型。尽管目前合成数据仅占市场数据的 1%,但 Gartner 预计,到 2025 年,生成式 AI 创建的数据将占到所有数据的 10%。



Gartner 还预测,到 2024 年,合成数据的使用将使机器学习所需的真正数据量减半。今年,将有更多企业和机器学习模型使用和试验合成数据。生成式 AI 模型可以自我学习并生成新数据,这可以节省企业成本并提高企业效率。随着越来越多的企业尝试使用合成数据和生成式 AI,未来几年将有更多用例被开发。


4 AI 用于提升企业内部运营效率


澳鹏 Appen 报告显示,2021 年,企业 AI 预算整体呈上升趋势。74%的受访者表示其 AI 预算超过 50 万美元;67%的企业领导者表示 AI 项目已经“呈现出可观的投资回报”。


在这之中,最受欢迎的 AI 用例为支持内部运营,占总体的用例 62%。其中,55%的受访者希望加强对企业数据的理解;54%的受访者希望提高内部业务流程的生产率和效率。



在企业越来越多地使用 AI 和机器学习模型提高内部效率时,需要了解数据如何在企业内运行,以及数据在这一过程中会发生什么变化,包括:更多地关注部署平台,以消除数据孤岛和集中管理数据;内部协作或与外部伙伴合作,制定符合 AI 生命周期的数据管理战略。



5 模型评估与调整成为主流


机器学习模型是动态的。因此,不能仅仅将其部署和交托给设备本身。AI 技术界早已逐渐认识到建立 AI 学习模型并非一劳永逸。模型需要定期评估、调整和再训练。2022 年,这一认识将成为业界共识。


澳鹏 Appen 报告发现:

· 87%的企业至少每季度更新一次模型,高于去年的 80%

· 57%的企业至少每月更新一次模型

· 91%的大型企业至少每季度更新一次模型

· 使用外部数据提供商的企业最有可能每月更新一次模型


随着 AI 的发展,我们也看到人类的进步——从谈论负责任的 AI 转向实际实施负责任的 AI。人们在认识到数据对于 AI 项目成功的重要性的同时,也开始通过外部数据合作伙伴获取符合整个 AI 生命周期的数据。


The State of AI and Machine Learning

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APPEN

澳鹏 Appen Limited (ASX:APX) 是全球领先的图像、文本、语音、音频、视频等 AI 训练数据服务提供商,拥有业内最先进的人工智能辅助数据标注平台、一体化的 AI 数据及资源管理平台及全球 100 多万名技能娴熟的众包资源,支持 235+种语言和方言。澳鹏 Appen 的解决方案可为全球科技、汽车、金融服务、零售、制造和政府等行业的领导者提供优质、安全、高效的服务。澳鹏 Appen 成立于 1996 年,客户和办事处遍布全球。点此了解更多


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