火山引擎联合 RollingAI、InfoQ 共同发布《生成式 AI 商业落地白皮书》

7 月 25 日，“2024 火山引擎 AI 创新巡展”首站在天府之国成都正式开启。活动中，火山引擎联合 RollingAI、InfoQ 研究中心共同发布了《生成式 AI 商业落地白皮书——给 CXO 的 AI 转型战术指南》（以下简称《白皮书》），旨在为企业管理者提供务实指导，助其更快、更好地实现 AI 商业落地。

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赢下生成式 AI 已经成为未来几年企业竞争和发展的关键路径。《白皮书》围绕场景选择、落地方法论，全面分析生成式 AI 的现状与趋势，结合实际项目案例，探讨其对不同领域的影响，并展望其未来发展方向。火山引擎和 RollingAI 作为生成式 AI 落地的实践者，力图通过对市场动态、技术创新、应用场景、行业政策等多维度的深入研究，为企业管理者奉上一份最专业的企业 AI 转型指南。

01

53%大企业开始落地生成式 AI 创新

《白皮书》指出，中国企业的生成式 AI 应用逐渐进入全面发展期，而销售和营销是当前企业生成式 AI 落地最热门的领域。据调查数据显示，53.3%的大企业已经开始落地生成式 AI 创新，其中的佼佼者甚至开始收获生成式 AI 带来的效益，有 37%的 CIO/CDO 表示其企业的生成式 AI 项目将带来超过 10%的成本缩减，26%的高管预计生成式 AI 将带来超过 10%的效率提升。

02

Gen-AI 240 应用全场景地图，为企业的 AI 应用落地指路

为了帮助企业从业务出发，更好地把握机遇，找到关键场景，火山引擎联合 RollingAI 发布《Gen-AI 240 应用全场景地图》。地图汇集全球超过 100 家企业在 AI 项目上的落地经验，并对 205 家中大型企业 Al 项目进行了详尽研究，结合超过 150 名国内外专家的洞见，精心筛选出 12 个行业的 240 个关键场景，并基于投资权重、收益类别和风险警示对场景进行精确评级，助力企业在 AI 领域找到最适合的可持续发展路径。

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生成式 AI 典型应用场景及案例：

消费零售——涵盖社群智能线索、营销热点追踪、智能生产计划、销售趋势分析、AI 短视频生成、智能售后机器人等应用场景。例如，全国乳品行业龙头企业飞鹤乳业，携手火山引擎搭建 AI 能力中台，定制基于智能体驱动的鹤小飞企业形象，支持消费者问答场景，响应率达 100%，提升用户体验和业务管理效率。

金融——使用 AI 知识理解能力可支持复杂金融产品的培训和销售，生成个性化金融服务方案，提高工作效率并降低出错风险。例如，海尔消金是中国首家由产业发起设立的产融结合消费金融公司，联合火山引擎打造金融大模型，实现 90%以上的业务场景智能化，在信贷资产管理场景，资产管理人员能够精准识别客户意图。

汽车——可使用 AI 进行海量线索培育和销售跟进支持，弥补员工多媒体创作能力、实现全民营销，并持续优化服务质量，放大维保需求。例如，奇瑞集团旗下捷途汽车，是最快达成百万销量的中国新锐 SUV 品牌，借助豆包大模型打造智能客服“AI 小捷”，实现 24 小时不间断服务响应，提升用户满意度和销售效率。

医药大健康——包括虚拟专家智能诊断、风险筛查报告生成、医疗文献智能检索、就诊流程优化等应用场景。北京协和医院基于豆包大模型和 HiAgent 研发智能运维助手和 HIS 指南针智能助手，减轻信息中心压力，极大提升医护人员的工作效率和服务质量。

智能终端——终端设备 AI 效率工具能够大幅提升用户体验和效率，AI 生成能力则能辅助广告客户快速生产和投放素材。OPPO 整合火山方舟和豆包大模型技术，创建多样化 AI 智能体矩阵，并部署在 FindX7 等机型上，显著提升了 AI 手机的交互能力，推动 OPPO“1+N”智能体生态战略的实施。

教育和科研——AI 可协助完成复杂事务流程，降低教学资料编写压力，提供个性化评估和教育。南开大学运用大模型技术，实现了个性化学习路径推荐、快速科研文献搜索分析及智能化服务管理，显著提升了教学质量、科研效率和管理服务水平，打造了智慧校园新典范。

制造——使用 AI 辅助原型设计、增进沟通效率，还可进行多维数据分析，实时动态调配资源、优化能耗。某跨国能源管理公司利用生成式 AI 技术，成功改进了企业内部信息搜索的交互方式，用户能够快速精准地获取所需信息，显著提升了信息流通和决策效率。

B2B 企服——AI 可辅助供应链市场洞察报告创建，提升产品服务质量和效率。例如，物流科技服务商 G7 易流，客户覆盖超 80%上游头部货主和 35,000+下游中小物流企业，借助豆包大模型打造“智能接单”机器人后，让录单工作变得更高效、便利，接单效率提升高达 75%。

03

生成式 AI 落地需攻克六大挑战

然而，当关注点都聚焦在生成式 AI 带来巨大收益的同时，真正落地技术仍旧面临着诸多挑战。基于充分的市场洞察，《白皮书》总结出目前企业落地生成式 AI 时需要攻克的六大难关，并一一给出应对之策。包括：

· 评估创新价值，获取项目资源

· 场景选择难，失败率高

· AI 基础设施构建慢，要完成快速启动

· 做好 AI 项目的落地准备工作

· 要有规划，也要速赢，快速补齐能力差距

· 形成自下而上的全民创新环境

04

“八步走”落地 AI 大模型项目

优秀的企业现在就该着手做好全方位的战略准备，经过观察梳理，《白皮书》建议企业在实施生成式 AI 项目时采取结构化和流程化的方法，分为八个步骤系统性地接入大模型。

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为了帮助企业制定符合自身实际情况的 AI 发展路线图，《白皮书》还提出企业 AI 成熟度框架。该框架从人才、科技、商业、数字化应用、流程和知识六个维度，对企业的 AI 成熟度进行划分和梳理，帮助企业清晰了解自身 AI 应用阶段，并参考关键指标和行动建议，稳步推进 AI 转型。

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生成式 AI 引领的智能革命已经开启，企业需要以开放、创新的心态拥抱变革。火山引擎将持续实现技术突破和落地最佳实践，与更多企业管理者一起携手前行，助其在 AI 创新道路上走得更稳、更远，开创全新的商业版图。