近来在工作中处理 JSON 处理较多，深入研究了一下 jq，之前对 jq 的使用一直停留在 JSON 数据格式化的层面，实际它的能力远不止于此。

在处理 JSON 数据时，我们经常需要在命令行中进行过滤、查询和编辑的操作。jq 是一个强大的命令行 JSON 处理工具, 它可以让我们轻松地对 JSON 数据进行各种操作。本文将简要介绍 jq 的基本概念和常用功能，并提供一些实际的例子。

一、jq 简介

jq 是一个轻量级且灵活的命令行 JSON 处理器。它允许你基于键、值和数组索引来提取、过滤和修改 JSON 数据。jq 主要有以下特性：

1. 基于流式处理，适用于大型 JSON 数据文件。

2. 提供了丰富的操作符和函数，与 Unix 的管道（pipe）和 I/O 重定向兼容。

3. 支持条件过滤、字符串操作、数学运算和自定义函数等高级功能。

二、安装 jq

在大多数 Linux 发行版上，可以通过包管理器轻松安装 jq：

• 在基于 Debian 的发行版上：

    sudo apt-get install jq

• 在基于 RHEL 的发行版上：

    sudo yum install jq

• 在 Arch Linux 上：

    sudo pacman -S jq

• 在 macOS 上，可以使用 Homebrew 安装：

    brew install jq

三、常用 jq 用法

以下是 jq 的一些常见用法。

1. 读取属性值

要从输入的 JSON 对象中提取属性值，可以使用.操作符。

举例：有一个名为sample.json的文件，内容如下：

{  "name": "Alice",  "age": 30,  "city": "New York"}

提取名字：

cat sample.json | jq '.name'

输出结果：

"Alice"

2. 过滤数组元素

要对数组元素进行过滤，可以使用[]操作符。

举例：有一个名为students.json的文件，内容如下：

[  {    "name": "Alice",    "age": 30,    "city": "New York"  },  {    "name": "Bob",    "age": 25,    "city": "San Francisco"  },  {    "name": "Charlie",    "age": 23,    "city": "Los Angeles"  }]

提取所有名字：

cat students.json | jq '.[].name'

输出结果：

"Alice""Bob""Charlie"

3. 选择特定数组元素

如果要返回具有某些属性的特定元素，则可以使用选择器。例如，要选择年龄超过 25 岁的学生：

cat students.json | jq '.[] | select(.age > 25)'

输出结果：

{  "name": "Alice",  "age": 30,  "city": "New York"}

4. 排序和唯一化数组

可以使用sort,sort_by()和unique函数对数组进行操作。

例如，对来自sample-array.json文件的年龄进行排序和去重：

[30, 20, 25, 30, 25, 20]

排序且去重：

cat sample-array.json | jq 'unique | sort'

输出结果：

[  20,  25,  30]

5. 修改数据

除了筛选和查询，jq 还支持创建和修改数据。例如，为students.json中的每个学生添加 “isActive” 属性：

cat students.json | jq '.[] | {name, age, city, isActive: true}'

输出结果：

{  "name": "Alice",  "age": 30,  "city": "New York",  "isActive": true}{  "name": "Bob",  "age": 25,  "city": "San Francisco",  "isActive": true}{  "name": "Charlie",  "age": 23,  "city": "Los Angeles",  "isActive": true}

四、总结

jq 是个非常强大的命令行 JSON 处理工具，支持各种数据操作功能，能够帮助你在处理 JSON 数据时更加便捷和高效。本文列举了一些常用的 jq 使用案例，但 jq 的功能远不止于此。更多丰富的功能可以在官方文档（点击查看）中找到。 熟练掌握 jq 有助于提高命令行处理 JSON 数据的能力，为其它处理和分析工具提供更方便的数据源。

作者：京东物流 张涛

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