Databend 开源周报第 148 期

Databend 是一款现代云数仓。专为弹性和高效设计，为您的大规模分析需求保驾护航。自由且开源。即刻体验云服务：https://app.databend.cn 。

What's On In Databend

探索 Databend 本周新进展，遇到更贴近你心意的 Databend 。

支持 ORC 文件加载

ORC（Optimized Row Columnar）格式是一种高效的列存储格式，广泛应用于数据分析领域。

Databend 现已支持对 ORC 文件进行查询、加载和转换，帮助用户获得更快的查询性能和更高的压缩率。

下面的示例展示了如何查询位于 Stage 中的 ORC 格式文件：

-- Create a ORC file formatCREATE OR REPLACE FILE FORMAT orc_ff TYPE = 'ORC';

SELECT * FROM @orc_data_stage (    FILE_FORMAT => 'orc_ff',     PATTERN => '.*[.]orc') t LIMIT 10;

如果您想了解更多信息，欢迎联系 Databend 团队，或查看下面列出的资源。

• Docs | Loading ORC File into Databend
  

• PR #15720 | feat: basic support input file format ORC
  

Beyond the Code

一起来探索 Databend 社区和周边生态中的新鲜事。

Toco 使用 Databend Cloud 应对大数据挑战

随着 Toco 业务在欧洲的扩展，面临的数据处理需求急剧增加。Toco 希望数据库解决方案能够访问 S3 Buckets 处理数据文件，并具备计算与存储分离架构，以提供灵活和可靠的数据分析方案。

Databend Cloud 以其卓越的计算与存储分离架构和全面的对象存储服务支持（超过 20 种）被 Toco 选中。此外，Databend Cloud 的 STAGE 支持使得用户可以轻松地加载和导出数据，进行查询，无需复杂的表创建或数据导入过程。

目前 Databend Cloud 为 Toco 提供从数据获取与处理到数据访问与展示的全面支持。

如果您想了解更多信息，欢迎联系 Databend 团队，或查看下面列出的资源。

Blog | Customer Success Story: Toco Chooses Databend Cloud to Tackle Big Data Challenges

Highlights

以下是一些值得注意的事件，也许您可以找到感兴趣的内容。

• 支持 task_history 函数。

• 为 show indexes 增加倒排索引相关信息。

• 新增 databend-metaverifier 实用程序。

What's Up Next

我们始终对前沿技术和创新理念持开放态度，欢迎您加入社区，为 Databend 注入活力。

RFC：使用 error-stack 增强错误处理

当前流行的错误处理主要是通过枚举类型树和 From trait 实现，这导致难以追踪源自同一错误源的不同错误，缺乏错误跟踪信息，并且错误类型通常局限于单个 crate 的层面。

我们计划用 error-stack 替换现有的错误处理实践。这个 crate 能够详细追踪错误所有细节，并且能够在多线程或异步环境中跟踪错误，无需 async-backtrace 。

下面是 error-stack 的错误消息示例：

Error: a fatal error has occurred in the main loop├╴at src/main.rs:11:51│├─▶ failed to read index file: index.txt│   ╰╴at src/main.rs:29:35│╰─▶ No such file or directory (os error 2)    ╰╴at src/main.rs:29:3

Issue #15741 | RFC: Enhancing Error Handling in Rust with error-stack

如果你对这个主题感兴趣，可以尝试解决其中的部分问题或者参与讨论和 PR review 。或者，你可以点击 https://link.databend.rs/i-m-feeling-lucky 来挑选一个随机问题，祝好运！

New Contributors

一起认识社区中的新伙伴，Databend 因你们而变得更加美好。

• @baerwang 修正 README 文档，#15744 。

Changelog

前往查看 Databend 每日构建的变更日志，以了解开发的最新动态。

地址：https://github.com/datafuselabs/databend/releases

Contributors

非常感谢贡献者们在本周的卓越工作。

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Databend 是一款开源、弹性、低成本，基于对象存储也可以做实时分析的新式数仓。期待您的关注，一起探索云原生数仓解决方案，打造新一代开源 Data Cloud。

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