面向对象编程学习

请简述 CAP 原理：

在分布式网络分区环境中，数据的一致性、可用性和分区容忍性三者之间，至多只能保证两者，无法三者同时保证。

1、分布式是前提

CAP理论的主要场景是在分布式环境下，在单机环境下，基本可不考虑CAP问题。

2、C、A、P准确定义

Consistency:一致性，对于任何从客户端发达到分布式系统的数据读取请求，要么读到最新的数据要么失败，其强调的是数据正确。

Availability:可用性，对于任何求从客户端发达到分布式系统的数据读取请求，都一定会收到数据，不会收到错误，但不保证客户端收到的数据一定是最新的数据，强调的是不出错。

Partition tolerance:分区容忍性，分布式系统应该一直持续运行，即使在不同节点间同步数据的时候，出现了大量的数据丢失或者数据同步延迟，强调的是不挂掉。

3、对于一个分布式系统而言，P是前提，必须保证，因为只要有网络交互就一定会有延迟和数据丢失，这种状况我们必须接受，必须保证系统不能挂掉。

所以，按照CAP理论三者中最多只能同时保证两者的论断，对于任何分布式系统，设计时架构师能够选择的只有C或者A，要么保证数据一致性（保证数据绝对正确），要么保证可用性（保证系统不出错）。