冰河整理 深入理解高并发编程 | 内容精选合集

并发编程一直是程序员们比较头疼的，如何编写正确的并发程序相比其他程序来说，是一件比较困难的事情，并发编程中出现的 Bug 往往也是特别诡异的，之所以说并发编程出现的 Bug 比较诡异，是因为在并发编程中，很多时候出现的 Bug 不一定能完美的复现出来，也就是说，并发编程的 Bug 是很难重现，很难追踪的。为此，冰河精心挑选了一些自己在并发编程领域的技术沉淀和踩坑心得，希望能够为大家在并发编程领域带来实质性的帮助。

1.高并发秒杀系统架构解密，不是所有的秒杀都是秒杀！

作者：冰河

在电商领域，存在着典型的秒杀业务场景，那何谓秒杀场景呢。简单的来说就是一件商品的购买人数远远大于这件商品的库存，而且这件商品在很短的时间内就会被抢购一空。 比如每年的 618、双 11 大促，小米新品促销等业务场景，就是典型的秒杀业务场景。本文详细的解密了高并发秒杀系统的各项架构细节，带你彻底理解高并发秒杀系统架构。

2.Redis 如何助力高并发秒杀系统，看完这篇我彻底懂了！！

作者：冰河

之前，我们在《【高并发】高并发秒杀系统架构解密，不是所有的秒杀都是秒杀！》一文中，详细讲解了高并发秒杀系统的架构设计，其中，我们介绍了可以使用 Redis 存储秒杀商品的库存数量。很多小伙伴看完后，觉得一头雾水，看完是看完了，那如何实现呢？这篇文章，就让我们一起来看看 Redis 是如何助力高并发秒杀系统的！

3.什么是缓存穿透？击穿？雪崩？如何解决？

作者：冰河

在前面的《【高并发】Redis如何助力高并发秒杀系统？看完这篇我彻底懂了！！》一文中，我们以高并发秒杀系统中扣减库存的场景为例，说明了 Redis 是如何助力秒杀系统的。那么，说到 Redis，往往更多的场景是被用作系统的缓存，说到缓存，尤其是分布式缓存系统，在实际高并发场景下，稍有不慎，就会造成缓存穿透、缓存击穿和缓存雪崩的问题。那什么是缓存穿透？什么是缓存击穿，又什么是缓存雪崩呢？它们是如何造成的？又该如何解决呢？这篇文章，我们就一起来探讨这些问题。

4.高并发分布式锁架构解密，不是所有的锁都是分布式锁！！

作者：冰河

本文深度解析了使用 Redis 实现分布式的过程。首先，详细阐述了锁用来解决的问题，并以电商场景中”库存超卖“的典型案例说明了使用分布式锁的必要性。接下来，详细说明了 JVM 中的锁。随后，以大量图解的形式详细说明了使用 Redis 实现分布式锁的过程。分析了在实现分布式锁的过程中，如何实现分布式锁的可重入性、阻塞与非阻塞、锁失效等问题。从而总结出实现分布式锁的基本要求和通用的分布式锁方案，并介绍了分布式系统中典型的 CAP 理论，红锁的实现。最后，结合冰河实际的工作场景，总结出高并发的“黑科技”与致胜奇招。

5.学好并发编程，关键是要理解这三个核心问题

作者：冰河

不少小伙伴都认为并发编程很难，学习了很多的知识，但是在实际工作中却无从下手。对于一个线上产生的并发问题，又不知产生这个问题的原因究竟是什么。对于并发编程，感觉上似乎是掌握了，但是真正用起来却不是那么回事！

其实，造成这种现象的本质原因就是没有透彻的理解并发编程的精髓，而学好并发编程的关键是需要弄懂三个核心问题：分工、同步和互斥

6.为什么局部变量是线程安全的？

作者：冰河

多个线程同时访问共享变量时，会导致并发问题。那么，如果将变量放在方法内部，是不是还会存在并发问题呢？如果不存在并发问题，那么为什么不会存在并发问题呢？本文带你从本质上一探究竟。

7.我们该如何正确的中断一个线程的执行？？

作者：冰河

本文来源于冰河刚接触并发编程不久时踩过的坑，当我们在调用 Java 对象的 wait()方法或者线程的 sleep()方法时，需要捕获并处理 InterruptedException 异常。如果我们对 InterruptedException 异常处理不当，就会发生意想不到的后果。这篇文章深度分析了在多线程编程中，明明中断了线程的执行，却为何不起作用。

8.ReadWriteLock 怎么和缓存扯上关系了？！

作者：冰河

在实际工作中，有一种非常普遍的并发场景：那就是读多写少的场景。在这种场景下，为了优化程序的性能，我们经常使用缓存来提高应用的访问性能。因为缓存非常适合使用在读多写少的场景中。而在并发场景中，Java SDK 中提供了 ReadWriteLock 来满足读多写少的场景。本文我们就来说说使用 ReadWriteLock 如何实现一个通用的缓存中心。