第 4 期 | 锐变 海量数据、全量洞察

近日，用友正式发布主题为“项管融通 精智核算”的《大型企业项目数智化转型白皮书》。用友在国内首创从“泛项目管理落实到项目核算管理”的实践方法论，同时针对项目管理中多种类型的项目群及其项目核算进行了深入思考，将相关管理模型在用友 BIP 中实现落地应用，并已在众多客户中落地实践。

本期将为大家介绍第四期：海量数据、全量洞察的精彩内容。期待能为项目管理者提供更丰富的工具和资源，以应对不断变化的商业挑战。

上篇 ● 第四章

锐变 海量数据、全量洞察

4.1

项目数字画像，基于项目的数据孪生

在新的商业创新的时代，我们也需要赋予数据新的使命和价值。数据也需要从过往的事后分析要转向到数据的预测和数据的实时模拟。我们更应该要有一种站在未来看现在的能力。而要将这种能力照进现实，就需要新一代的数字技术、AI 技术、BIM 等。通过预设场景模型、通过数据底座的建设、使用数字孪生等新技术来为企业的业务发展保驾护航。

数字项目画像是指将项目数据进行可视化呈现，通过图表、可交互的界面等方式，展示项目的各个方面的数据。这种可视化的方式可以帮助项目管理人员更好地了解项目的情况，及时发现项目中的问题，并采取相应的措施予以解决。数字项目画像可以包括项目进度、成本、风险等方面的数据，以及一些定制化的数据指标，如关键绩效指标等。

数字项目画像的实现离不开数据孪生技术。数据孪生是指将实际项目中产生的数据与虚拟模型相结合，通过对模型的分析和仿真，预测项目的进展情况、成本变化、风险情况等。数字项目画像与数据孪生技术的结合，可以帮助项目管理人员更好地了解项目的情况，及时发现项目中的问题，并采取相应的措施予以解决。

数字项目画像和数据孪生技术的结合，为项目管理提供了全新的思路和手段。通过数字化的方式，可以更好地了解项目的情况，及时发现问题，并采取相应的措施予以解决。同时，数字技术也可以帮助项目管理人员更好地进行决策，提高项目的成功率。

总之，数字技术在项目管理中的应用，为项目管理带来了全新的机遇和挑战。数字项目画像和数据孪生技术的结合，将为项目管理带来更多的便利和效益。我们相信，在数字技术的助力下，项目管理一定会更加高效和成功。

4.2

依数据以洞察，知趋势

“兵者，国之大事，死生之地，存亡之道，不可不察也。”《孙子兵法》开宗明义这么写道。项目运作中的每个决策对项目和企业的生死存亡影响至关重要。

在大数据时代，数据洞察是项目业务增长的基础，数据就像石油一样，如果不掌握核心数据，就缺少了核心的资源。但掌握了核心数据，不掌握数据洞察的能力，就像石油无法精炼，即便坐拥丰厚的资源，同样无法构筑商业壁垒，数据洞察，是在积累和掌握数据的基础上，提炼出有价值的内容，比如运营决策、机会预测、异动原因等。

运筹帷幄之中，决胜于千里之外。随着企业之间的竞争日趋激励，迫使企业必须要进行转变，由原始的、简单粗放的“打猎模式”进化到洞察市场先机，提前做好布局、深耕细作的“种田模式”；由原始的“大锅饭”、”散养“式项目管理阶段进化到因项择人、项得其人、人项相适的新阶段，由原始的立项拍脑袋、进度拍胸脯，亏钱拍大腿”三拍“式项目管理，演进为市场可洞察、客户可数字化、项目可追踪、问题可复盘的新模式。

项目的数据洞察通常从项目描述、项目诊断、项目预测与项目决策这四个方面着手。未来最好的商机不是客户给我们的，而是我们给客户的。通过数据洞察才能做到先于对手发现商机，赢在起跑线，通过社会化数据协同，科学的预判项目趋势，助力企业项目业务增长。

4.3

依数据以创新，兴商业

随着信息技术的飞速发展和数字化转型的推进，数据已经成为商业创新的重要支撑和关键驱动力。

在当今数字时代，数据被视为企业的宝贵资产和战略资源，企业通过数据的收集、分析和应用，能够深入了解市场和用户需求，实现产品、服务和业务流程的优化，推动数字化转型，创造全新的商业模式，从而实现持续创新和增长。

业务预测：通过对历史项目数据的分析，企业可以预测项目的需求、风险和资源需求，从而更好地规划和调整项目计划、项目预算。数据支撑可以帮助企业做出准确的业务预测，提前做好资源调配和决策，降低项目风险。

收入增长：通过对项目数据的分析，企业可以识别高价值的项目和客户，优化资源配置，提高项目的收入和利润。数据支撑可以帮助企业更好地了解项目的市场需求和客户行为，从而推出更具竞争力的项目方案，实现收入的增长。

降本增效：通过对项目数据的分析，企业可以发现项目中的低效环节和资源浪费，并提出改进措施，降低项目成本和提高资源利用效率。数据支撑可以帮助企业优化项目管理流程，提高项目交付的效率和质量，实现降本增效的目标。

业绩考核：数据支撑可以为项目的业绩考核提供客观的指标和评估依据。通过对项目数据的分析，可以衡量项目的进展、质量和绩效，为项目团队和相关人员的业绩考核提供有力支持。

效率提升：通过对项目数据的分析，企业可以识别和消除项目中的瓶颈和障碍，优化资源分配和任务安排，提高项目执行的效率和效果。数据支撑可以帮助企业实现项目管理的精益化和高效化，提升整体的项目管理能力。

《大型企业项目数智化转型白皮书》

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