看海泰方圆类 ChatGPT 技术模型！

ChatGPT，上线 2 个月便以破亿的用户群引爆了全网。

ChatGPT 是由 OpenAI 公司开发的 AI 聊天机器人程序，于 2022 年 11 月底推出，能够通过学习和理解人类的语言来进行对话、互动，甚至能完成撰写邮件、视频脚本、文案、翻译、代码等任务，有望成为提高办公、学习效率的工具，应用场景广阔。

ChatGPT：“杀手级”AI 应用的出圈

ChatGPT 是一个“万事通”：基于 GPT 3.5 架构的大型语言模型（LLM），通过与用户的自然互动对话完成各种复杂的任务，如求解数学方程式、写作文、检测代码错误等等。用 ChatGPT 自己的回答，“它是适用于任何任务的工具，智能且快速从写笑话到写文章,它可以非常灵活。”

ChatGPT 理解能力和记忆能力强大：能准确理解用户的问题，撰写看起来逻辑缜密的长篇幅回答，并可实现连续对话，提升用户聊天感受。

ChatGPT：经历着“成长”中的烦恼

2 月初，OpenAI 推出 ChatGPTPlus 付费订阅套餐，开启了商业化变现之路。ChatGPT 已火出圈，在 C 端的商业价值毋庸置疑，但在 B 端的应用中却面临着诸多问题。

ChatGPT 虽见多识广，但其回答的内容不一定准确，需要人工判断，准确性低于行业垂直领域的 AI 工具和模型。海泰方圆人工智能团队聚焦 AI 研发，与 ChatGPT 一样均使用自然语言处理技术（NLP），建有类 ChatGPT 的行业大模型，且持续投入包括语料自动生成、大规模语言模型预训练方法、原生可信 AI、行业专用 AI 模型训练与应用等技术研发方向，形成相关领域专利技术，在政企行业应用中落地。

部分发明专利

其次，ChatGPT 模型参数量高达千亿，C 端场景可以集中部署提供服务，性价比高。B 端场景则由于服务的用户数量有限从而导致运行成本较高。海泰方圆 AI 团队认为行业应用可能的方式是 ChatGPT 调优，包括设定行业范围聚焦能力，利用行业标注语料提升准确性，通过模型轻量化降低参数量等。

再次，ChatGPT 只是过去知识的集成，无法预测未来。更新知识困难，重新训练模型成本较大。而对于拥有丰富 AI 行业落地经验的海泰方圆，基于可信行业 AI 能力，可以为用户提供行业数据治理、AI 模型训练、数据智能服务能力，实现 B 端用户业务数据化、服务智能化的需求。

ChatGPT：利用 AI 手段规避 AI 生成内容的风险

“ChatGPT 产生的内容可能不符合监管要求，或许会出现有针对 ChatGPT 内容风险识别的应用。”海泰方圆 AI 团队表示，自 2023 年 1 月 10 日起施行的《互联网信息服务深度合成管理规定》，明确了深度合成技术的范围及使用规范，涵盖文本、图像、音频、视频等多种模态的相关技术。对此，海泰方圆结合人工智能技术和安全技术，形成对抗安全风险的能力，助力行业用户实现安全合规应用。

作为数字经济的重要组成部分，AI 正在改变人类的生产方式，对人类社会进步将带来深远的影响。国际巨头已纷纷下场布局 AI 新赛道，国内互联网公司也在加快步伐。作为密码领域的数据安全领军企业，海泰方圆持续专注 AI 前沿技术研究和行业产品研发，推出数据内容智能分析、数据治理、数据全生命周期安全管控等产品方案，让科技赋能人类生产生活的同时变得更加安全高效，实现“让信息世界充满信任”。