【苍狮技术团队】RAGFlow 0.20.0 发布：全面升级 Agentic Workflow，支持多智能体协同与 MCP，新增 10 大模板，支持 Docker 离线安装
RAGFlow 介绍
将生成式人工智能融入您的业务 （检索增强生成引擎，释放您的全部潜力）
RAGFlow 是一款基于深度文档理解构建的开源 RAG（Retrieval-Augmented Generation）引擎。RAGFlow 可以为各种规模的企业及个人提供一套精简的 RAG 工作流程，结合大语言模型（LLM）针对用户各类不同的复杂格式数据提供可靠的问答以及有理有据的引用。
v0.20.0 版本
本版本完成了从 Workflow 到 Agentic Workflow 的跨越，主要特性包括
全新上架 10 个 Agent 模板，包括：
升级告知：0.20.0 与 0.19.1 及之前版本的 Agent 不再兼容，升级后需重建原有 Agent。
安装脚本
注意事项：确保服务器 80 端口不被占用，不然需自己更改端口信息
创建目录
mkdir -p /data/yunxinai && cd /data/yunxinai/
脚本下载
下载 git 脚本：
git clone https://gitcode.com/yunxinai/rag-sh.git如果没有安装 git，则进行 git 安装：
yum install -y git
脚本执行
脚本执行：
sh /data/yunxinai/rag-sh/ragflow/0.20.0-slim/start.sh
如没有安装 docker 或者 docker-compose 请参考：https://mp.weixin.qq.com/s/gKFdHNumVAGdlFZdbdmIRw
镜像拉取
查看是否启动成功：
docker-compose ps
RAGFlow 验证
初始化账号
部署的 IP+端口进行访问，默认为 80 端口，如：http://11.0.1.141/login
创建账户
进行登录
首页信息
版本验证
查看系统版本信息
至此，RAGFlow 0.20.0 版本的安装流程就全部完成了。整个过程中如果遇到任何问题，欢迎随时私信博主，我会尽力为大家解答并提供帮助。
版权声明: 本文为 InfoQ 作者【苍狮技术团队】的原创文章。
原文链接:【http://xie.infoq.cn/article/ba8cd883e77264c42f264d58a】。
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沉稳如山、威猛如狮的技术团队。 2019-04-11 加入
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