13 万张表 + 数亿行代码，迁移只需数小时，还是异构数据库

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发布于: 1 小时前

摘要：对企业来说，构建统一的数据底座，才能让数据供应和业务端更高效、更安全、更易共享。随着技术的日新月异，上云已非难事，但异构数据库（转换数据库类型）迁移上云在业界仍是一个巨大的挑战。

本文分享自华为云社区《13万张表，数亿行代码，华为云UGO助力异构数据库迁移只需小时级完成！》，原文作者：心机胖。

当前，云上办公，云上交易，云上数字运营已成为主流，不把业务部署到云端，仿佛跟不上时代的步伐。而对企业来说，构建统一的数据底座，才能让数据供应和业务端更高效、更安全、更易共享。随着技术的日新月异，上云已非难事，但异构数据库（转换数据库类型）迁移上云在业界仍是一个巨大的挑战。

华为集团是多业态、长链条、全场景的企业，在 20 年前就开始使用数据库，遍布了研发、供应、财经、行政等领域，有离线场景、实时场景、数仓等使用场景，这些场景使用主流商业数据库居多，随着数字化转型进程加快，在迭代方面，跟不上云的节奏，于是华为集团流程 IT 携手华为云数据库寻求云上转型。

对于拥有海量数据、多种数据库类型、数据库专家云集的华为集团流程 IT 来说，上云也并非易事。业界盛行“两条腿”走路原则，既要多快好省又要安全稳定可靠，当然华为集团也不例外。面临新的异构数据库，既希望性能大幅提升，也要安全稳定，于是华为集团流程 IT 选择将业务搬迁至华为云数据库 RDS 与 GaussDB，而兼容性和性能是异构数据库迁移最大的难题。

关山难越，异构数据库迁移难以逾越的“深坑”

迁移数据库如同搬家，直接搬不太可行，需要先搬“房子主体”，再搬“房子里的家具”等，其中涉及的迁移问题不仅繁杂，而且不能出差错。尤其是令人头疼的兼容问题，不但涉及到结构迁移、语法转换、SQL 转换等复杂操作，对数据库性能要求也很高。

腾云而出，华为云 UGO 为自动化搬迁而生

首先华为云数据库联合华为集团流程 IT 对业务进行全面评估，华为集团数据库有数十万张表，10 万级的存储过程，存储过程的代码超过亿级的代码，几十万个任务调度，迁移数据量高达数 TB。经评估后，应用手动改造工作量巨大，需要成熟的企业级端到端对象迁移或者是评估工具，来提升异构数据库迁移转化率。

使用的关键技术有：1）迁移工作量评估：依据海量业务场景下的实际人力迁移成本作为评估基线，依据大量业务场景自动化迁移过程，累计迁移工作量作为输入，同时结合代码量、转化率、不兼容特性改造难度，方便客户对迁移工作有一个具体的量化感知。2)应用 SQL 迁移：通过采集源库 SQL 流量，并进行 SQL 动态转换，将数据通过流量仿真回放形式迁移到目标库中，提供自动错误定位和迁移校验，迁移过程中订正对象清晰明确。同时，通过对源库进行迁移评估和 SQL 翻译，并且输出 SQL 翻译报告，完成应用改造，最后迁移到目标库。

神速之光，华为云 UGO 小时级完成搬迁

华为集团流程 IT 拥有数 TB 级别的数据量、数十万存储过程，迁移周期从以天为单位缩短至小时级，减少了 50%存储过程改造成本，支撑主流商业数据库 500+个 Schema 迁移，节省了 70%+工作量，迁移套数 1000+。

在一般情况下，迁移周期和各方面的评估需要 1-2 个月的时间，迁移周期也是按天计算，而 UGO 只需小时级就完成了迁移。华为云 UGO 消除了异构数据库迁移难度大、周期长、成本高等问题，高效的支撑了华为集团流程 IT 数字化转型。此外，上云后实现了数据库分钟级扩容、数据秒级入库，解决了传统数据库扩展难及数据入库压力大的问题，可支撑逻辑库亿级别的数据量。微服务化改造后，预期可支撑 2 年的业务数据增长。